معظم الناس في الواقع العملي بتعتمد علي خوارزميات ML البسيطه زي
Linear Regression, Random Forest, GBT
و دا قد يبدو غريب لكنه متوقع جدا لو انت شغال في الصناعه ، انا اشتغلت مع كذا شركه و ليا اصحاب برضه شغالين في شركات كبيره المعظم بيشوف نفس الظاهره
مين يعرف الاسباب ؟
Linear Regression, Random Forest, GBT
و دا قد يبدو غريب لكنه متوقع جدا لو انت شغال في الصناعه ، انا اشتغلت مع كذا شركه و ليا اصحاب برضه شغالين في شركات كبيره المعظم بيشوف نفس الظاهره
مين يعرف الاسباب ؟
السبب يكمن في ان الخوارزميات الابسط ليها مميزات كتير من ضمنها سرعه التدريب Training Time و سهولته دا بالاضافه انها بتقدم Latency احسن من الطرق المعقده زي deep learning علي سبيل المثال
كمان الطرق الاسهل ليها مميزات من ناحيه سهوله القدره علي فهم اسباب النتايج (Explainability)
كمان الطرق الاسهل ليها مميزات من ناحيه سهوله القدره علي فهم اسباب النتايج (Explainability)
دا مهم خاصه لو المودل حيتم استخدامه في حاجه فيها تعامل مؤثر علي المستخدم زي fraud detection لان صعب اوي ان المودل يعمل بلوك لحسابات مستخدمين من غير ما نقدر نقولهم ايه الاسباب.
ميزه اخيره متعلقه بالمودلز الابسط و هي سهوله الاستعمال في production و دا لانها مدعومه بقوه لانتشارها.
ميزه اخيره متعلقه بالمودلز الابسط و هي سهوله الاستعمال في production و دا لانها مدعومه بقوه لانتشارها.
@rattibha رتب
جاري تحميل الاقتراحات...