#ثريد_لوجيستي
في هذا الثريد سنتحدث إن شاء الله عن تحليل البيانات الاستكشافية في سلاسل الإمداد من مشروع عملت عليه في أرض الوااقع
Exploratory Data Analysis
ثريد عصري
#Supply_Chain_Management #Data_Science
في هذا الثريد سنتحدث إن شاء الله عن تحليل البيانات الاستكشافية في سلاسل الإمداد من مشروع عملت عليه في أرض الوااقع
Exploratory Data Analysis
ثريد عصري
#Supply_Chain_Management #Data_Science
بداية البيانات تعبر هي الدم الذي يمكن سلاسل الإمداد من الحياة ... بدون البيانات لا يمكن إدارة سلاسل الإمداد بكفاءة وفاعلية ... ولا يمكن أن توجد سلاسل الإمداد بالصورة الحالية بدون البيانات و تكنولوجيا المعلومات ووسائل الاتصال الجوالة
ولا عجب أن في المناهج المتطورة في سلاسل الإمداد مثل الـCSCP يوجد جزء كامل خاص بالبيانات والـComputer Science تابع لاستراتيجية سلاسل الإمداد ... لأنه وكما ذكرنا أن البيانات تعتبر هي دم سلاسل الإمداد الذي يمكن من خلالها تشغيل سلاسل الإمداد
طبقا للاحصائيات فإن نسبة ضئيلة جدا من محترفين سلاسل الإمداد لديهم قدرات تحليل البيانات الضخمة ... أو حتى لديهم إمكانية التعامل مع بيانات سلاسل الإمداد التي يمكنها تحسين الآداء بشكل فعال جدا ... مع إمكانية تطبيق نظم متطورة مثل خوارزميات تعلم الآلة
في أي سلسلة إمداد تحتاج وقبل البدء في اتخاذ القرارات أن تستكشف البيانات للحصول على Insights منها تمكنك مثلا من التنبؤ بالطلب أو إدارة المخزون بشكل فعال أو تصميم شبكات النقل بشكل ملائم أو تقليل تكاليف التوزيع
يمكنك أن تبيدأ بعمل Summary Statistics للبيانات ... ثم استكشاف الارتباط بين المتغيرات Correlation وكذلك الرسوم البيانية ... وسنركز في هذا الثريد على الرسوم البيانية المختلفة لمشروع عملت عليه من بيانات حقيقية
بداية الـHistogram يوضح لك توزيع البيانات والـOutliers التي يمكن أن تعاقب الموديل الذي تقوم به إن لم تقم بحذفها كما نرة بالصورة أن المتوسط مابين صفر وواحد ولكن بسبب البيانات المتطرفة قد يصل الأمر لـ6 و7 وستؤدي حتما لنتائج سيئة فيجب التعامل معها
ثانيا الـCount Plot الذي يقوم بعمل عد للبيانات الغير رقمية فيمكن وضع بيانات رقمية على الـX وعلى الـY يمكن وضع بيانات غير رقمية ... وستعطيك تصور مبدئي عن البيانات
الـScatter Diagram هي لآداة رائعة في إدارة التحسن المستمر وعلم البيانات لاكتشاف الارتباط بين متغيرين
أحد أفضل الأشكال هي الـBox Plots والتي تعطي معلومات قوية عن توزيع البيانات والMedian
يمكن حتى استخدام الScatter Diagram لعمل خرائط كاملة إذا تواجد خطي الطول والعرض وأقوم باستخدامه بصورة كبيرة في تصميم شبكات النقل
أخيرا وكما رأيتم استكشاف البيانات باستخدام الأشكال البيانية المختلفة قوي جدا في توضيح شكل البيانات والحصول على Insight كانت غير ممكنة بدون مثل هذه الأشكال
خذ في اعتبارك أن هذا هو جزء صغير جدا من مجال استكشاف البيانات ويمكن تطوير الوضع لأبعد من ذلك بكثير
خذ في اعتبارك أن هذا هو جزء صغير جدا من مجال استكشاف البيانات ويمكن تطوير الوضع لأبعد من ذلك بكثير
تم عمل الرسوم البيانية كلها بالـPython باستخدام مكتبتي:
Matplotlib.pyplot
Seaborn
نهاية الثريد 🔚
طابت أوقاتكم 💐
تم بحمد الله
Matplotlib.pyplot
Seaborn
نهاية الثريد 🔚
طابت أوقاتكم 💐
تم بحمد الله
جاري تحميل الاقتراحات...