خصائص البيانات الضخمة (5V).
١- الحجم | Volume.
يشير إلى تزايد حجم البيانات وسرعة نمو تلك البيانات وظهور مصادر جديدة لها، وهو ما يحدد قيمة وإمكانيات البيانات لكي تصنف من ضمن البيانات الضخمة، وبالتالي تحتاج إلى معالجات وأجهزة قادرة على التعامل مع تلك البيانات.
١- الحجم | Volume.
يشير إلى تزايد حجم البيانات وسرعة نمو تلك البيانات وظهور مصادر جديدة لها، وهو ما يحدد قيمة وإمكانيات البيانات لكي تصنف من ضمن البيانات الضخمة، وبالتالي تحتاج إلى معالجات وأجهزة قادرة على التعامل مع تلك البيانات.
٢- السرعة | Velocity.
ويقصد بها سرعة إنتاج وإستخراج البيانات لتغطية الطلب عليها، حيث تعتبر السرعة عنصراً حاسماً في إتخاذ القرار بناء على هذه البيانات، وهو الوقت الذي نستغرقه من لحظة وصول هذه البيانات إلى لحظة الخروج بالقرار بناء على إستخدام هذه البيانات،
ويقصد بها سرعة إنتاج وإستخراج البيانات لتغطية الطلب عليها، حيث تعتبر السرعة عنصراً حاسماً في إتخاذ القرار بناء على هذه البيانات، وهو الوقت الذي نستغرقه من لحظة وصول هذه البيانات إلى لحظة الخروج بالقرار بناء على إستخدام هذه البيانات،
كما تشير السرعة أيضاً إلى أنه كلما حصلت المنظمة على بيانات جديدة فإنها تكون بحاجة إلى تحليلات أكبر، بحيث أنها تتضخم بشكل كبير نتيجة التفاعل النشط مع الموضوعات من قِبل الأفراد والعملاء والمستفيدين.
٣- التنوع | Variety.
يشير ذلك إلى أن أكثر من ٨٠% من البيانات اليوم غير منظم أو غير مهيكل، وعادة ما تكون البيانات كثيرة جداً لإدارتها بشكل فعال، فالبيانات يتم إستقبالها من خلال أجهزة الإستشعار والأجهزة الذكية ومواقع التواصل الإجتماعي.
يشير ذلك إلى أن أكثر من ٨٠% من البيانات اليوم غير منظم أو غير مهيكل، وعادة ما تكون البيانات كثيرة جداً لإدارتها بشكل فعال، فالبيانات يتم إستقبالها من خلال أجهزة الإستشعار والأجهزة الذكية ومواقع التواصل الإجتماعي.
٤- الصدق | Veracity.
يشير ذلك إلى موثوقية البيانات حيث أن المستفيدين يهتمون بمعلومات حول جودة البيانات، وليس كل البيانات يمكن الإستفادة منها في خدمة المنظمة وصناعة القرار، لذا يتم التخلص من بعض البيانات غير المجدية.
يشير ذلك إلى موثوقية البيانات حيث أن المستفيدين يهتمون بمعلومات حول جودة البيانات، وليس كل البيانات يمكن الإستفادة منها في خدمة المنظمة وصناعة القرار، لذا يتم التخلص من بعض البيانات غير المجدية.
٥- القيمة | Value.
يشير ذلك إلى مساهمة البيانات في إتخاذ قرار سليم في الوقت المناسب بالنسبة للمنظمات، وهل ستساعد البيانات الضخمة المنظمة في فهم متطلبات عملائها أو السوق بشكل أفضل؟
يشير ذلك إلى مساهمة البيانات في إتخاذ قرار سليم في الوقت المناسب بالنسبة للمنظمات، وهل ستساعد البيانات الضخمة المنظمة في فهم متطلبات عملائها أو السوق بشكل أفضل؟
وللإستفادة من تلك البيانات نحتاج إلى متخصصين يمتلكون الخبرات والمهارات الكافية للتعامل مع هذه البيانات وتحليلها التحليل المناسب حتى يمكن إعتبارها معلومات ذات قيمة.
جاري تحميل الاقتراحات...