تعرف الA/B Test؟
كيف يمكنك مضاعفة زوارك و مبيعاتك من خلاله؟
هو ببساطة اختبار يوصلك للخيار الأفضل بين خيارين.
في #الثريد تعرّف على أهمية هذا الاختبار وأمثلة لشركات طبقته بذكاء لمضاعفة عملائها ومبيعاتها:
⬇️👇
كيف يمكنك مضاعفة زوارك و مبيعاتك من خلاله؟
هو ببساطة اختبار يوصلك للخيار الأفضل بين خيارين.
في #الثريد تعرّف على أهمية هذا الاختبار وأمثلة لشركات طبقته بذكاء لمضاعفة عملائها ومبيعاتها:
⬇️👇
أولًا:
تكمن أهمية اختبار A/B في تحسين جوانب التسويق المختلفة، كزيادة معدل التحويل، الزيارات، التفاعل، تحسين أداء حملة إعلانية، وما إلى ذلك.
ولكن يجب معرفة أن ما ينجح لشركة يمكن أن لا يناسب شركة أخرى،
لنأخذ الآن أمثلة على شركات استخدمت اختبار A/B ستلهمك لعمل اختبارك الخاص:
⬇️
تكمن أهمية اختبار A/B في تحسين جوانب التسويق المختلفة، كزيادة معدل التحويل، الزيارات، التفاعل، تحسين أداء حملة إعلانية، وما إلى ذلك.
ولكن يجب معرفة أن ما ينجح لشركة يمكن أن لا يناسب شركة أخرى،
لنأخذ الآن أمثلة على شركات استخدمت اختبار A/B ستلهمك لعمل اختبارك الخاص:
⬇️
1- Hubspot:
قامت هب سبوت بدراسة سلوك مستخدميها في الصفحة الرئيسية، فوجدت أن معدل العملاء الذي يستخدمون شريط البحث في الموقع أعلى من العملاء الذين لا يستخدمونه بقيمة 163%،
فعملت على تغيير عنصرين لزيادة لفت انتباه المستخدم لشريط البحث وعمل اختبار A/B:
⬇️👇
قامت هب سبوت بدراسة سلوك مستخدميها في الصفحة الرئيسية، فوجدت أن معدل العملاء الذي يستخدمون شريط البحث في الموقع أعلى من العملاء الذين لا يستخدمونه بقيمة 163%،
فعملت على تغيير عنصرين لزيادة لفت انتباه المستخدم لشريط البحث وعمل اختبار A/B:
⬇️👇
A: تغيير المحتوى داخل الصندوق ل "ابحث حسب الموضوع"
B: استبدال المحتوى ب"ابحث في المدونة" بدلًا من البحث في كامل الموقع.
فكانت نتائج كلا المتغيران جيدة وزادت معدل التحويل وأعلاها كان المتغير B حيث حقق زيادة 3.4% في معدل التحويل و 6.46% في معدل التفاعل مع البحث.
⬇️⬇️
B: استبدال المحتوى ب"ابحث في المدونة" بدلًا من البحث في كامل الموقع.
فكانت نتائج كلا المتغيران جيدة وزادت معدل التحويل وأعلاها كان المتغير B حيث حقق زيادة 3.4% في معدل التحويل و 6.46% في معدل التفاعل مع البحث.
⬇️⬇️
2- Houseparty app:
أراد تطبيق هاوس بارتي زيادة عدد المستخدمين من خلال التوصية والدعوات عبر الأصدقاء،
بعد التحليل، لاحظ أن هناك عدد كبير من المستخدمين يرفضون وصول التطبيق للأصدقاء عبر الهاتف،
فكان هناك ضرورة لاختبار A/B على مسار العميل كالتالي:
⬇️
أراد تطبيق هاوس بارتي زيادة عدد المستخدمين من خلال التوصية والدعوات عبر الأصدقاء،
بعد التحليل، لاحظ أن هناك عدد كبير من المستخدمين يرفضون وصول التطبيق للأصدقاء عبر الهاتف،
فكان هناك ضرورة لاختبار A/B على مسار العميل كالتالي:
⬇️
A: النسخة الأولى من مسار العميل تطلب إذن العميل للوصول للأصدقاء
B: نسخة أخرى بتصميم جديد لا يطلب الوصول بشكل مباشر
فكانت النتيجة زيادة معدل الدعوات للضعف عما كان بالسابق، و15% زيادة في الوصول للأصدقاء عبر الهاتف.
B: نسخة أخرى بتصميم جديد لا يطلب الوصول بشكل مباشر
فكانت النتيجة زيادة معدل الدعوات للضعف عما كان بالسابق، و15% زيادة في الوصول للأصدقاء عبر الهاتف.
جاري تحميل الاقتراحات...