لو أنت شغال بلغة Python تبقى التغريدة دى ليك!
فى هذه التغريدة هشارك معكم " أهم مكتبات لغة بايثون Python Libraries" هتساعدك وهتوفر عليك حاجات كتيرة وأنت شغال!
ريتويت وتابع >>>
فى هذه التغريدة هشارك معكم " أهم مكتبات لغة بايثون Python Libraries" هتساعدك وهتوفر عليك حاجات كتيرة وأنت شغال!
ريتويت وتابع >>>
1. Pandas
تُستخدم Pandas بشكل أساسي لتحليل البيانات ، وهي واحدة من أكثر مكتبات Python شيوعًا. يوفر لك مجموعة من الأدوات الأكثر فائدة لاستكشاف بياناتك وتنظيفها وتحليلها. باستخدام Pandas ، يمكنك تحميل جميع أنواع البيانات المنظمة وإعدادها ومعالجتها وتحليلها.
تُستخدم Pandas بشكل أساسي لتحليل البيانات ، وهي واحدة من أكثر مكتبات Python شيوعًا. يوفر لك مجموعة من الأدوات الأكثر فائدة لاستكشاف بياناتك وتنظيفها وتحليلها. باستخدام Pandas ، يمكنك تحميل جميع أنواع البيانات المنظمة وإعدادها ومعالجتها وتحليلها.
2. NumPy
NumPy هي مكتبة للغة برمجة Python ، تضيف دعمًا للمصفوفات والمصفوفات الكبيرة متعددة الأبعاد ، جنبًا إلى جنب مع مجموعة كبيرة من الوظائف الرياضية عالية المستوى للعمل على هذه المصفوفات.
NumPy هي مكتبة للغة برمجة Python ، تضيف دعمًا للمصفوفات والمصفوفات الكبيرة متعددة الأبعاد ، جنبًا إلى جنب مع مجموعة كبيرة من الوظائف الرياضية عالية المستوى للعمل على هذه المصفوفات.
يستخدم NumPy بشكل أساسي لدعمه لمصفوفات الأبعاد. هذه المصفوفات متعددة الأبعاد أقوى 50 مرة مقارنة بقوائم بايثون ، مما يجعل NumPy المفضل لعلماء البيانات.
3. Scikit-Learn
يمكن القول إن Scikit-Learn هي أهم مكتبة في Python للتعلم الآلي. بعد تنظيف بياناتك ومعالجتها باستخدام Pandas أو NumPy ، يتم استخدام Scikit-Learn لبناء نماذج التعلم الآلي حيث تحتوي على الكثير من الأدوات المستخدمة في النمذجة والتحليل التنبؤي.
يمكن القول إن Scikit-Learn هي أهم مكتبة في Python للتعلم الآلي. بعد تنظيف بياناتك ومعالجتها باستخدام Pandas أو NumPy ، يتم استخدام Scikit-Learn لبناء نماذج التعلم الآلي حيث تحتوي على الكثير من الأدوات المستخدمة في النمذجة والتحليل التنبؤي.
يمكنك استخدام scikit-Learn لبناء عدة أنواع من نماذج التعلم الآلي ، الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف ، والتحقق من صحة النماذج ، وأهمية ميزة السلوك، والكثير من الإستخدامات الأخرى!
4. Gradio
يتيح لك Gradio إنشاء تطبيقات الويب ونشرها لنماذج التعلم الآلي الخاصة بك في أقل من ثلاثة أسطر من التعليمات البرمجية. إنه يخدم نفس الغرض مثل Streamlit أو Flask ، لكنني وجدت أنه أسرع وأسهل بكثير لنشر نموذج.
يتيح لك Gradio إنشاء تطبيقات الويب ونشرها لنماذج التعلم الآلي الخاصة بك في أقل من ثلاثة أسطر من التعليمات البرمجية. إنه يخدم نفس الغرض مثل Streamlit أو Flask ، لكنني وجدت أنه أسرع وأسهل بكثير لنشر نموذج.
5. Keras
تُستخدم بشكل أساسي لإنشاء نماذج التعلم العميق Deep Learning ، وتحديداً الشبكات العصبية. إنه مبني على TensorFlow و Theano ويسمح لك ببناء شبكات عصبية بكل بساطة. نظرًا لأنها تنشئ رسمًا بيانيًا حسابيًا باستخدام back end، فهي بطيئة نسبيًا مقارنة بالمكتبات الأخرى.
تُستخدم بشكل أساسي لإنشاء نماذج التعلم العميق Deep Learning ، وتحديداً الشبكات العصبية. إنه مبني على TensorFlow و Theano ويسمح لك ببناء شبكات عصبية بكل بساطة. نظرًا لأنها تنشئ رسمًا بيانيًا حسابيًا باستخدام back end، فهي بطيئة نسبيًا مقارنة بالمكتبات الأخرى.
المقالة بالكامل + باقى المكتبات👇
albashmoparmeg.com
albashmoparmeg.com
جاري تحميل الاقتراحات...