🔸لماذا يفضل كتابة مدى الثقة confidence interval دائما عند اختبار الفرضيات ، ولا نكتفي ب p-value؟ #ثريد #الإحصاء #البحث_العلمي
🔸١.لأنه يدلنا على أهمية الإختبار الإحصائي بدون النظر الى قيمة p-value
اذا كان مدى الثقة يحتوي علىnull value وهي إما صفر للمتوسطات أو 1 للنسب OR , RR
تكون قيمة p-value اكبر من 0.05
واذا لم يحتوي المدى على null value
تكون قيمة p-value أقل من 0.05
اذا كان مدى الثقة يحتوي علىnull value وهي إما صفر للمتوسطات أو 1 للنسب OR , RR
تكون قيمة p-value اكبر من 0.05
واذا لم يحتوي المدى على null value
تكون قيمة p-value أقل من 0.05
🔸٢.مدى الثقة يعطينا فكرة عن دقة البيانات وبالتالي دقة تقديرنا لقيمة المتغير الحقيقي
CI ذات المدى الواسع تعني بيانات غير دقيقة
CI ذات المدى الضيق تعني دقة اكبر وثقة اعلى
CI ذات المدى الواسع تعني بيانات غير دقيقة
CI ذات المدى الضيق تعني دقة اكبر وثقة اعلى
🔸٣.مدى الثقة قد يعطينا فكرة عن مقدار الأثر effect size وإتجاهه.
مثال: نريد ان نرى اثر الدواء C في انخفاض ضغط الدم عند المرضى مقارنة بالدواء A
ولنفرض ان مقدار الانخفاض
Syst BP decreased by -15 with 95%CI ( -1.16 to -22.8)
مثال: نريد ان نرى اثر الدواء C في انخفاض ضغط الدم عند المرضى مقارنة بالدواء A
ولنفرض ان مقدار الانخفاض
Syst BP decreased by -15 with 95%CI ( -1.16 to -22.8)
🔸هنا مدى الثقة لا يحتوي على الصفر null value يعني الفرق significant و لكن الحد الأدنى ل CI قريب لقيمة الصفر والمدى واسع نوعا ما
فمن المحتمل ان المتوسط الحقيقي في عينة أخرى يساوي الصفر وبالتالي تقل ثقتي في هذا تأثير هذا الدواء C بتخفيض الضغط
فمن المحتمل ان المتوسط الحقيقي في عينة أخرى يساوي الصفر وبالتالي تقل ثقتي في هذا تأثير هذا الدواء C بتخفيض الضغط
🔸وبالتالي ورغم ان العلاقة statistically significant فإني سأعيد النظر وأبحث عن دراسات أخرى لأدوية تعطيني أثر أعلى إكلينيكيًا وبثقة أكبر
جاري تحميل الاقتراحات...