ثريد طويل:
التشخيص الطبي سيعتمد كاملا على أنظمة الذكاء الاصطناعي وسيكون القطاع الصحي من أكثر القطاعات التي ستتأثر بثورة خوارزميات الذكاء الاصطناعي؛ لنتابع التفاصيل أدناه
التشخيص الطبي سيعتمد كاملا على أنظمة الذكاء الاصطناعي وسيكون القطاع الصحي من أكثر القطاعات التي ستتأثر بثورة خوارزميات الذكاء الاصطناعي؛ لنتابع التفاصيل أدناه
مستقبلا سيكون تشخيص أمراض الرئة وهذا مثال لتسهيل المعلومة عن طريق الذكاء الاصطناعي بحيث يتم ادخال الأشعة إلى الdatabase ومباشرة يخرج التشخيص بدون الحاجة للطبيب.
كيف يتم ذلك؟ في البداية ستكون هناك database كبيرة موجود فيها ملايين نماذج من الأشعة مشخصة من أكفأ الأطباء في العالم. بعد ذلك تقوم الalgorithms المربوطة بجهاز كمبيوتر لمقارنة الأشعة الجديدة بالنماذج الموجودة في الdatabase بحيث يتم مقارنة ومطابقة كل تفاصيل الأشعة
بحيث يتم الحصول تشخيص يفوق تشخيص أفضل المختصين في هذا المجال وفي غضون ثواني. الalgorithm هنا تُحاكي ذكاء الطبيب في القيام بمهمة التشخيص (simulation ) بحيث يتم القيام بهذه المهمة بدرجة عالية جدا جدا جدا من الكفاءة وخلال ثواني وهذا سيكون النسخة المطوّرة من الnarrow AI والذي سيسود
نحتاج فقط database ضخمة وكمبيوتر مبرمج بخوارزمية للمقارنة والتشخيص. هنا نلاحظ تأثير الذكاء الاصطناعي وأهميته. طبعا في جميع المجالات لكن القطاع الصحي سيكون من أكثر القطاعات تأثرا بثورة الذكاء الاصطناعي. هذه أمثلة عن المستقبل القريب وغيرها كثير.
لنعود للخلف قليلا لنفهم معنى محاكاة الذكاء البشري؛ نفترض أنه لدينا معادلة رياضية وحل هذه المعادلة ربما يستغرق الشخص لحلها دقايق أو ساعات حسب صعوبة المعادلة؛ لكن اذا تم حل المعادلة عن طريق بعض الخوارزميات التي تستخدم في برامج الرياضيات كmaple و Mathematica فالحل يستغرق ثواني
هذا يسمى ذكاء اصطناعي. لذلك في بداية الألفين ركزت الجامعات على تطور النمذجة والمحاكاة مع تطور قطاع البيانات لأنها تعلم في عام 2030 ستكون أمور المحاكاة مختلفة جدا جدا بسبب تطور قطاع البيانات والذي يتبع الexponential growth بحيث سيكون في النقطة مليار بعد 30 سنة.
أخلاقيات الاستخدام هو موضوع مهم جدا وهنا سنسلط الضوء على رؤية العلماء والمختصين حول هذا المفهوم. بصرف النظر عن الذكاء الاصطناعي العام الAGI ونظرية Kurzweil حول التفرد وتحويل الانسان الى خارق الذكاء أو اختراع آلة خارقة الذكاء
لفهم موضوع أخلاقيات الاستخدام أو الethical use دعونا نستعرض مثالا عن أحد القطاعات التي أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي فيها مبهرة؛ أنظمة المراقبة (surveillance systems) وأيضا أنظمة التعرف على الوجه والصوت الخ facial recognition .
سنلاحظ أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال المراقبة لها فوائد كثيرة جدا اذا استخدمت في المجالات التي طُوّرت لأجلها وهناك أيضا سلبيات ولذلك موضوع أخلاقيات الاستخدام أصبح هاجسا لعلماء الذكاء الاصطناعي والدول.
السيارات الذاتية القيادة والتي تقودها خوارزميات الذكاء الاصطناعي لها فوائد كثيرة ولكن ما هي الobjects التي يمكن أن تصدمها السيارة والتي لا تصدمها مثلا؛ لا زال موضوع الخوارزميات مهم جدا لأنها في الأصل وضعت من قبل البشر. لذلك هناك قوانين وضُعت للقيادة الذاتية من بعض الدول كألمانيا
نظام المقابلات عن طريق أنظمة الذكاء الاصطناعي: هنا الخوارزميات وأنظمة المراقبة قد تؤدي الى نتائج سلبية لأنها تُراقب جميع حركات الشخص في المقابلة والذي يتحدّث معه نظام AI وتقيّمه على ذلك وهذا حدث بالفعل؛ لذلك عمل الخوارزميات لا زال في تطوّر وسيصل الذروة بحلول 2030
بعض العلماء يرى الذكاء الاصطناعي على أنه ذكاء بشري لأن من يقوم بعمل الخوارزميات هو الانسان ويرون أن أخلاقيات الاستخدام تعتمد على أخلاقيات المبرمج. وهذا متغير من مبرمج لآخر ومن جهة لأخرى لذلك لا نستبعد مستقبلا اتفاقيات دولية ووظائف مستقبلية في مجال متابعة وتقنين أخلاقيات الاستخدام
ربما نرى أيضا تقنينا دوليا حول المجالات المسموح بالبحث فيها وتطوير خوارزميات وأنظمة الذكاء الاصطناعي فيها وخاصة الذكاء الاصطناعي العام بسبب نظريات Kurzweil وNoah Harary . بعض العلماء يقول أن آخر اختراع للانسان سيكون عند اختراع أول آلة أو نظام فائق الذكاء super intelligent
لأنه اذا حدث هذا فهنا سينتهي دور الانسان لأن الآلة ستحل محله في الاختراعات المستقبلية. على العموم الذي سيقود العالم ما بعد 2030 هو أنظمة الذكاء الاصطناعي ومفاهيم التوائم الرقمية المربوطة ببعضها وخاصة في المدن.
القطاعات جميعا ستتأثر وتتغير الوظائف وتختفي بعضها وسيكون القطاع الصحى هو أحد القطاعات المهيأة لاستقبال التغيير الشامل بسبب الذكاء الاصطناعي وخلال السنوات القليلة القادمة.
في الثريد القادم سأتحدث عن تجربتي الشخصية في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتي بدأت في جامعة أكسفورد إلى جامعة نوتنجهام وتواصلت هذه التجربة في قطاع الصناعة في المملكة المتحدة في بعض الاختراعات.
جاري تحميل الاقتراحات...