من الممارسات الخاطئة حساب الاتساق الداخلي لأدوات جمع البيانات متعددة الأبعاد (استبانة-مقياس-اختبارات ...) باستخدام معامل ألفا التقليدي للأداة ككل بدلا من الطبقي. سأوضح الفرق بين المعاملين مع طريقة حساب معامل ألفا الطبقي يدويا وببرنامجي SPSS وR في سلسلة هذه التغريدة.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
يقتصر معامل ألفا التقليدي على حساب تباين العبارة نسبة الى التباين الكلي للأداة باعتبار الأداة مكونة من بعد واحد. فإذا تم استخدامه مع الأداة متعددة الأبعاد ككل يتجاهل بذلك تباين كل عبارة بالنسبة إلى تباين بعدها وبالتالي ينتج معامل اتساق منخفض للأداة ككل بخطأ مرتفع.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
الصحيح عند حساب الاتساق الداخلي للأداة متعددة الأبعاد هو استخدام معامل ألفا التقليدي لكل بعد على حدة، ومن ثم استخدام معامل ألفا الطبقي للاداة ككل لأنه يحسب تباين البعد نسبة إلى التباين الكلي للأداة.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
في رفقه معادلة معامل ألفا الطبقي يمكن حسابه يدويا من خلال التعويض في المعادلة بقيم معاملات ألفا التقليدية لكل بعد وتباينات كل بعد مقسومة على التباين الكلي للأداة.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
وبالنسبة لبرنامج SPSS لا يمكن حساب معامل الفا الطبقي بشكل مباشر وإنما من خلال لغة البرمجة كما هو مرفق. يمكن استخدام قيم معاملات ألفا التقليدية مع تباينات كل بعد مقسومة على التباين الكلي للأداة ويمكن استبدال قيم التباينات بالانحرافات المعيارية.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
ويمكن استخدام دالة معامل ألفا الطبقي من حزمة sirt في برنامج R كما هو موضح في المرفق. شرح الدالة ومعالمها موضح في الحزمة. أرجو نشر سلسلة هذه التغريدة كاملة لتصل إلى أكبر عدد ممكن من الباحثين لعدم توفر مصادر عربية تتناول مفهوم معامل ألفا الطبقي وكيفية حسابه.
#البحث_العلمي
#البحث_العلمي
جاري تحميل الاقتراحات...