عُمر ⚡️
عُمر ⚡️

@power_attar

9 تغريدة 4 قراءة Jul 28, 2021
#ثريد شرح مفهوم البيانات ال ضخمة Big Data : 👇⚡️
@PrograminLovers
البيانات الضخمة عادة ما تتضمن مجموعات بيانات ذات أحجام ضخمة تتخطي قدرة البرامج المنتشرة الي تستخدم لإلتقاط البيانات وإدارتها في غضون فترة زمنية مقبولة،
وبالنسبة لأحجام البيانات الضخمة فهي هدف متحرك باستمرار …👍🏻
فاعتباراً من عام 2012، يتراوح حجمها بين بضع عشرات من تيرابايت إلي العديد من بيتابايت من البيانات في مجموعة واحدة فقط،
ومع هذه الصعوبة، يتم تطوير منصات جديدة من أدوات "البيانات الضخمة" للتعامل مع مختلف الجوانب الخاصة بالكميات الكبيرة من البيانات. 💪🏻⚡️
من الصعب العمل مع البيانات الضخمة باستخدام معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية وإحصائيات سطح المكتب وحزم المحاكاة،
حيث يتطلب الأمر "برامج متوازية واسعة النطاق تعمل على عشرات أو مئات أو حتي آلاف الخوادم". وما يُعتبر "بيانات ضخمة" . 💿👨‍💻
يعتقد البعض ان البيانات الضخمة هو مفهوم لحجم البيانات او ان هذا المصطلح يشمل البيانات ذات الأحجام الكبيرة
مفهوم ال Big Data اوسع واشمل من ذلك فحتى لو تعدى حجم البيانات أكثر من ١ تيرا بايت لا يمكن تصنيفها انها بيانات ضخمة
طالما السيرفر قادر على معالجة هذه البيانات.👌
يأتي مفهوم البيانات الضخمة عندما يعجز ال server عن معالجة البيانات بالسرعة العادية حتى لو حدثنا الهارد او رقيناه في السيرفر،
هنا قد يكون مفهوم فقط.
كي نستطيع ان نطلق على البيانات انها بيانات ضخمة يجب ان تنطبق عليها هذه الاربع صفات…👇🏻👇🏻
1- Voulme : صفة volume تعني ان حجم البيانات كبير .
2- variety : تعني تنوع البيانات،
قد تكون خليط من النصوص والصور والفيديو .
3- Velocity: ال velocity تعني ان البيانات تحتاج لسرعة هائلة لمعالجتها تفوق سرعة السيرفر .
4- صفة ال veracity وتعني ان البيانات غير نظيفة .
شكراً لقرائتك. 🤩
بالتوفيق.🌺

جاري تحميل الاقتراحات...