إدارة المخزون هو موضوع شائك وصعب للغاية في سلاسل الإمداد نظرا لأن المخزون يمثل حوالي 50% من كل أصول المؤسسة ... فبالإضافة لكونه استثمار ضخم لا يسترد إلا بعد بيع البضاعة فهناك تكاليف الاحتفاظ بالمخزون وتكاليف نفاذ المخزون.
في أي سلاسل إمداد تبيع المنتجات من المورد إلى العميل النهائي ستجد مستويات مختلفة من المخزون .. المورد يحتفظ ببعض المخزون .. المصنع يحتفظ ببعض المخزون .. بائعين الجملة والتجزئة يحتفظون بالمخزون أيضا ... وكل هذا يضيف لتكلفة المنتج الإجمالية .. وهنا نستعرض أحد الحلول لمشكلة المخزون
تحدثنا في ثريدات سابقة عن استخدام بحوث العمليات وبالتحديد البرمجة الرياضية في حل مشاكل مثل تصميم شبكة اللوجستيات وتوصيل الميل الأخير و إدارة المشتريات
ولكن في الحقيقة نستخدم الكثير من تقنيات بحوث العمليات ليس فقط البرمجة الرياضية مثل نظرية الانتظار والمحاكاة ونظرية اللعبة وغيره
ولكن في الحقيقة نستخدم الكثير من تقنيات بحوث العمليات ليس فقط البرمجة الرياضية مثل نظرية الانتظار والمحاكاة ونظرية اللعبة وغيره
قد لا يعرف الكثير أن نماذج المخزون أساسا هي جزء من بحوث العمليات تحت اسم الInventory Theory وكل من درس بحوث العمليات أو سلاسل الإمداد تعرض لمفايهم مثل الكمية الاقتصادية للطلب التي تتبع الCalculs ... أو مخزون الأمان الذي يتبع الProbability Theory .... وغيرهم
وهنا بإذن الله نتحدث عن محاكاة المخزون لعناصر يتم استيرادها من خارج البلاد حيث الطلب الاحتمالي ووقت التوصيل العشوائي ... وهي بناءا على حالة واقعية اشتغلت عليها بنفسي في أحد الشركات التي كنت أعمل بها كمدير لسلاسل الإمداد وكان يتكرر نفاذ المخزون باستمرار وكان يؤثر على العملاء بشدة
الوضع على النحو التالي: بعد تعييني كان خط المنتجات الأكثر ربحية في الشركة يواجه مشكلة نفاذ المخزون باستمرار رغم كل المحاولات لتوفيره سابقا ومايزيد الأمر صعوبة هو أن المنتجات يتم استيرادها من ألمانيا ووقت التوصيل كان مرتفع ففي المتوسط كان 4 أشهر ومن البيانات السابقة لاحظنا أن
الطلب يتبع التوزيع الطبيعي متوسط الطلب كان 600 وحدة وانحراف معياري 300 وحدة شهريا ... ولم يكن هناك بيانات عن وقت التوصيل ومع حديثنا مع المختصين وجدنا أن أقل وقت للتوصيل كان شهرين وأعلى وقت وصل ل6 أشهر ولكن في المتوسط كان من 4 أشهر ... فقررنا استخدام التوزيع المثلثي في وقت التوصيل
فقررت استخدام سياسةالContinious Review لإدارة تلك الأصناف ... فالطلب خلال وقت التوصيل 2400 وحدة شهريا وقررت استخدام معادلة الHadly-Within لحساب الانحراف المعياري للطلب خلال وقت التوصيل لمستوى خدمة 95% المتغير وبناءا عليه حسبنا مخزون الأمان وكان 1274.. إذا نقطة إعادة الطلب هي 3674
ولكن النتيجية كانت مستوى عالى من المخزون في خط منتجات عالى التكلفة جدا .. فرأيت أنه يمكن تقليل مستوى المخزون مع الاحتفاظ بنفس مستوى الخدمة ... وقررت استخدام محاكاة System Dynamics لكشف العلاقة الغير خطية بين سلوك العملاء وكمية المخزون ووقت التوصيل
ووضعت بعض القواعد للمحاكاة لتقوم بتقليل مستوى المخزون إذا زاد مستوى الخدمة عن 95% وزيادة مستوى المخزون إذا قل مستوى الخدمة وتمت عمل محاكاة ألف شهر لهذه السياسة استطعنا من خلالها في المتوسط تقليل مستوى المخزون لـ 2645 وحدة والاحتفاظ بمستوى خدمة عملاء 97%
النتيجة النهائية ممتازة بفضل الله
أنصح كل العاملين بإدارة المخزون بمحاولة استخدام تلك التقنيات ولو على نطاق بسيط في العمل
دورة التحليل الإحصائي لسلاسل الإمداد تبدأ يوم الثلاثاء المقبل بإذن الله رجاء التواصل على:
wa.me
أنصح كل العاملين بإدارة المخزون بمحاولة استخدام تلك التقنيات ولو على نطاق بسيط في العمل
دورة التحليل الإحصائي لسلاسل الإمداد تبدأ يوم الثلاثاء المقبل بإذن الله رجاء التواصل على:
wa.me
نهاية الثريد 🔚
طبتم وطابت أوقاتكم
طبتم وطابت أوقاتكم
جاري تحميل الاقتراحات...