ثريد (١/٦)
معلومة الأسبوع للباحثين:
لماذا لايجب أن نعتمد فقط على p-value أو القيمة الإحتمالية في دراسات التجارب السريرية؟!
المصدر لورقة كتبتها عام ٢٠١٧ مرفقة👇
#الباحث_السعودي #صوت_الطبيب
#فضفضة_طبيب
@Acad_Research @Voice_6abeb
معلومة الأسبوع للباحثين:
لماذا لايجب أن نعتمد فقط على p-value أو القيمة الإحتمالية في دراسات التجارب السريرية؟!
المصدر لورقة كتبتها عام ٢٠١٧ مرفقة👇
#الباحث_السعودي #صوت_الطبيب
#فضفضة_طبيب
@Acad_Research @Voice_6abeb
(٢/٦)
١- الهدف من البحث السريري الطبي هو الوصول الى نتيجة مقنعة طبيا لتساعد الممارسين لاعطاء العلاج الأفضل وليس الحصول على statistical significance
٢- قيمة p-value هي نتيجة عملية احصائية تعتمد بشكل اساسي على sample size and variance
١- الهدف من البحث السريري الطبي هو الوصول الى نتيجة مقنعة طبيا لتساعد الممارسين لاعطاء العلاج الأفضل وليس الحصول على statistical significance
٢- قيمة p-value هي نتيجة عملية احصائية تعتمد بشكل اساسي على sample size and variance
(٣/٦)
٣- قد تصل الى نتيجة إحصائية إيجابية عند إستيفاء متطلبات العملية الاحصائية من عدد معين من المرضى و تحديد فارق تأثير معقول -effect size
٤- هذه النتيجة الإحصائية الايجابية لاتعني بالضرورة أن العلاج مؤثر في الواقع !
Statistically significant but clinically insignificant
٣- قد تصل الى نتيجة إحصائية إيجابية عند إستيفاء متطلبات العملية الاحصائية من عدد معين من المرضى و تحديد فارق تأثير معقول -effect size
٤- هذه النتيجة الإحصائية الايجابية لاتعني بالضرورة أن العلاج مؤثر في الواقع !
Statistically significant but clinically insignificant
(٤/٦) اذا ما الحل!
٥-أولا يجب تحديد فارق التأثير الذي من الممكن ان ان يحدث فرق في الواقع -Minimal important effect difference- والذي يحدده الممارس الصحي ذو الخبرة الكبيرة طبيا وبحثية أو عن طريق ابحاث سابقة. (MID)
٥-أولا يجب تحديد فارق التأثير الذي من الممكن ان ان يحدث فرق في الواقع -Minimal important effect difference- والذي يحدده الممارس الصحي ذو الخبرة الكبيرة طبيا وبحثية أو عن طريق ابحاث سابقة. (MID)
(٥/٦)
٦- حساب قيمة ومجال الثقة -confidence interval - حيث تعطيك معلومات مهمة تفيد النتيجة احصائيا وطبيا مثال: اذا كان مجال الثقة لتأثير العلاج المراد دراسته (A) اكبر من فارق التأثير الذي تم تحديده مسبقا، تكون الدراسة ايجبايية احصائيا و مؤثرة في الواقع طبيًا. والعكس لعلاج B and C
٦- حساب قيمة ومجال الثقة -confidence interval - حيث تعطيك معلومات مهمة تفيد النتيجة احصائيا وطبيا مثال: اذا كان مجال الثقة لتأثير العلاج المراد دراسته (A) اكبر من فارق التأثير الذي تم تحديده مسبقا، تكون الدراسة ايجبايية احصائيا و مؤثرة في الواقع طبيًا. والعكس لعلاج B and C
(٦/٦) واخيرا نستنتج ان ليست كل قيمة p-value اقل من 0.05 نقرأها في الأبحاث مهمه او تعني شيء في الواقع. الدراسة المؤثرة تحتاج تخطيط مسبق لتحديد اقل فائدة يمكن قبولها من العلاج لقبول استخدامه او نقله الى مرحلة تجارب اعلى. وهذا ليس سهل! انتهى @rattibha
جاري تحميل الاقتراحات...