1⃣صباح الخير.. تصلني إستفسارات كثير عن "كيف أجد مشكلة بحثية في الذكاء الإصطناعي". الجواب عن طريق القرائة والتأمل بمحتوى الأوراق و سؤال الباحثين/المشرف. الورقة العلمية هي طريقة لتوصيل مشكلة و حلها للآخرين فلذلك لاعجب أن تكون أهم مصدر لجلب الأفكار الجديدة.
2⃣ بعض الأوراق تكتب علانية المشاكل في الورقة أو طرق تحسين الحل. إذا لم تستطع فهم الورقة بالغالب المشكلة أنك لا تمتلك المعرفة الكافية بهذا المجال. فأنت أمام خيار إما مزيداً من المعرفة أو تغيير المجال. إذا كنت تفهم الورقة بشكل جيد، فأنت -بالغالب-تستطيع تأتي بفكرة لتحسين حلها.
3⃣مراجعة الأوراق الجديدة (ولو أنه في الAI أحياناً القديم 2005> أفضل). متابعة أفضل الباحثين بهذا المجال. قرائة الكتب. التفكير في علاقة A في B وفي الصورة الكبيرة للمجال Big Picture. كلها تدريبات مهمة لزيادة المعرفة التخصصية وتنشيطها.
4⃣لاتستهين أبداً بما تعرف خارج الذكاء الإصطناعي (في تخصصات فرعية أخرى بالحاسب/الهندسة الكهربائية/الرياضيات) لأن كثير من أفكار الAI هي نسخ لصق من فروع أخرى مع شوية تغييرات. الكلام ينطبق كذلك على التخصصات الفرعية داخل الAI.
5⃣الأوراق المنشورة في أفضل المؤتمرات عادة هي الطريقة السريعة لمعرفة مشكلة.. دائماً إقرأ ماينشر/skim it. إذا أردت الإستزادة إبحث عن رسائل ماجستير/دكتوراة بنفس المشكلة. شخصياً تعجبني الرسائل لأن كثير منها مكتوب بتفصيل أكبر من قبل الطالب.
7⃣المهم هنا أن إكتشاف *شغفك* في مشكلة يأخذ وقت -ممكن سنين- واكتشاف أن المشكلة صعبة ولاتملك أدوات حلها يأخذ وقت -ممكن سنين-. المهم هو الجلد في بناء معرفة متخصصة عن طريق القراءة والإطلاع وحضور المؤتمرات والتحدث مع المشرف والطلاب والباحثين الآخرين... إلى أن تشتغل اللمبة في مخك...
8⃣ ستشتغل اللمبة لكن متى الله أعلم. إذا اشتغلت اللمبة، بالغالب ستجد نفسك محبط يائس نفسياً تعبان أنك لاتستطيع حل المشكلة/أنها غير مهمة. لاتصدق هذا الكلام. إستمر نحن معك إلى الأمام ولاتستعجل النتائج. البحث يأخذ وقت. فهم المشكلة يأخذ وقت. أبداً لاتستعجل النتائج... وبالتوفيق
جاري تحميل الاقتراحات...