برأيكم ما هو الذكاء الاصطناعي؟
في الواقع إن الذكاء الاصطناعي له عدة تعريفات وليس ثابتاً على تعريف واحد، لكننا من الممكن ان نختصر هذا العلم الواسع في تعريف قد يكون شامل بقولنا: "سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها".
الآن، هل يمكننا سؤالك: عندما تسمع مصطلح "الذكاء الاصطناعي" هل تأتي في ذهنك صورة لرجل آلي او Robot؟
في الحقيقة، عندما يسمع معظم الناس مصطلح "الذكاء الاصطناعي"، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات. وذلك لأن الأفلام والروايات لعبت دوراً كبيراً في نسج قصصًا عن آلات شبيهة بالإنسان تنشر الفوضى على الأرض. وحصرت الذكاء الاصطناعي في ذلك المفهوم فقط!
فما هي أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي؟
عدا الروبوتات!
عدا الروبوتات!
سنبدأ أولا بما يسمى أساس الذكاء الاصطناعي وهو الشبكات العصبية الاصطناعية أو Artificial neural network
هي عبارة عن برامج أو أنظمة حاسوبية تعتمد من حيث المبدأ على محاكاة عمل عصبونات الدماغ من أجل معالجة البيانات وإنجاز مهامٍ في مجالاتٍ متنوعة، وهي أشهر أنماط وطرق التعلم الآلي الهادف لتوفير خوارزمياتٍ وبرمجياتٍ قادرة على التعلم بالخبرة.
إن الشبكات العصبية الاصطناعية قائمة بشكل أساسي على الحسابات والتوابع الرياضية وذلك بدءاً من الوحدة الأساسية (العصب) التي تشكل شبكة كبيرة من العصبونات المرتبطة عبر وصلات اصطناعية، محاكية ً طريقة عمل العصبونات الحيوية في العقل البشري.
الحديث عن الشبكات العصبية الاصطناعية، يقودنا الى أهم تطبيقاته وهو تعلم الالة أو Machine Learning ML
وهو منح الآلات والحواسيب القدرة على التعلم من تجارب سابقة دون أن يتم برمجتها بشكل صريح، وذلك من خلال استكشاف خوارزميات تستطيع أن تتعلم ذاتيا وتصنع التنبؤات بخصوص البيانات.
هذه الخوارزميات تعمل من خلال بناء نماذج من المدخلات وذلك للمساعدة في اتخاذ القرارات بدلا من أن تتبع لتعليمات وأكواد برمجية ثابتة ومقيدة يحددها لها برمجي.
ولتعلم الآلة سنطرح مثالين من أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على ML
أولا ً، معالجة اللغة الطبيعية أو Natural Language Processing (NLP)
وهو احد العلوم المهمة للذكاء الاصطناعي، فهو جزء من علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يساعد في التواصل بين الكمبيوتر والإنسان من خلال اللغة الطبيعية (كالعربية، الإنجليزية، ...).
وهو احد العلوم المهمة للذكاء الاصطناعي، فهو جزء من علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يساعد في التواصل بين الكمبيوتر والإنسان من خلال اللغة الطبيعية (كالعربية، الإنجليزية، ...).
هي تقنية معالجة حسابية للغات البشرية. حيث تمكّن الكمبيوتر من قراءة البيانات وفهمها والعمل من خلالها عن طريق محاكاة لغة الإنسان الطبيعية.
من اهم تطبيقاته واوسعها انتشارا:
من اهم تطبيقاته واوسعها انتشارا:
ترجمة النصوص وتحليل المشاعر والتعرف على الكلام.
على سبيل المثال، يستخدم Twitter تقنية NLP لتصفية المفردات الإرهابية والعنصرية من التغريدات.
وتستخدم Amazon تقنية NLP لتفسير آراء العملاء وتعزيز تجربتهم.
اضافة الى المساعدين الشخصيين مثل Alexa، Siri.
على سبيل المثال، يستخدم Twitter تقنية NLP لتصفية المفردات الإرهابية والعنصرية من التغريدات.
وتستخدم Amazon تقنية NLP لتفسير آراء العملاء وتعزيز تجربتهم.
اضافة الى المساعدين الشخصيين مثل Alexa، Siri.
هل تستخدم أحد هذه التطبيقات في حياتك اليومية؟
ثانيا ً، سنتحدث عن رؤية الحاسب أو computer vision
وهي "علم فرعي من الذكاء الاصطناعي، ويتعامل مع البيانات والمدخلات البصرية، حيث يمكّن أجهزة الكمبيوتر أو الآلات بصريًا، أي يمكّنها من تحليل الصورة وفهمها ثم اتخاذ قرارات منها أو اكتساب فهم حول البيئة والعالم."
وهي "علم فرعي من الذكاء الاصطناعي، ويتعامل مع البيانات والمدخلات البصرية، حيث يمكّن أجهزة الكمبيوتر أو الآلات بصريًا، أي يمكّنها من تحليل الصورة وفهمها ثم اتخاذ قرارات منها أو اكتساب فهم حول البيئة والعالم."
تتعامل رؤية الحاسب مع الصور بتحليلها لعدة طبقات حتى يسهل على الآلات فهمها.
-
-
من اهم تطبيقاتها واوسعها انتشارا:
السيارات ذاتية القيادة، تحلل صورة الشارع والمشاة وتحدد خطوتها القادمة من خلالها
ترجمة قوقل، عند تصوير النصوص لترجمتها
-
-
من اهم تطبيقاتها واوسعها انتشارا:
السيارات ذاتية القيادة، تحلل صورة الشارع والمشاة وتحدد خطوتها القادمة من خلالها
ترجمة قوقل، عند تصوير النصوص لترجمتها
لننتقل لتاريخ الذكاء الاصطناعي:-
-
متى بدا التفكير في الذكاء الاصطناعي برأيكم؟
-
متى بدا التفكير في الذكاء الاصطناعي برأيكم؟
• نشأة الذكاء الاصطناعي (1943-1955)
• 1943 McCulloch & Pitts: Boolean circuit model of the brain.
• 1950 Turing's "Computing Machinery and Intelligence".
ولادة الذكاء الاصطناعي (1956)
• 1956 Dartmouth meeting: "Artificial Intelligence" adopted, by McCarthy et al.
• 1943 McCulloch & Pitts: Boolean circuit model of the brain.
• 1950 Turing's "Computing Machinery and Intelligence".
ولادة الذكاء الاصطناعي (1956)
• 1956 Dartmouth meeting: "Artificial Intelligence" adopted, by McCarthy et al.
• حماس مبكر وتوقعات كبيرة من الباحثين (1952-1969)
1950s Early AI programs, including Samuel's checkers
program, Newell & Simon's Logic Theorist,
Gelernter's Geometry Engine.
• 1965 Robinson's complete algorithm for logical reasoning.
1950s Early AI programs, including Samuel's checkers
program, Newell & Simon's Logic Theorist,
Gelernter's Geometry Engine.
• 1965 Robinson's complete algorithm for logical reasoning.
الانصدام من الواقع الصعب (1966-1973)
• 1966—73 AI discovers computational complexity
Neural network research almost disappears.
النظم القائمة على المعرفة السابقة: مفتاح القوة؟ (1969-1979)
• 1969—79 Early development of knowledge-based systems.
• 1966—73 AI discovers computational complexity
Neural network research almost disappears.
النظم القائمة على المعرفة السابقة: مفتاح القوة؟ (1969-1979)
• 1969—79 Early development of knowledge-based systems.
• أصبح الذكاء الاصطناعي صناعة قائمة بذاته (1980 - حتى الآن)
1980s AI becomes an industry
• 1980-88 Expert systems industry booms.
عودة الشبكات العصبية ( 1985 - حتى الآن)
• 1985 Neural networks return to popularity.
1980s AI becomes an industry
• 1980-88 Expert systems industry booms.
عودة الشبكات العصبية ( 1985 - حتى الآن)
• 1985 Neural networks return to popularity.
اعتماد الذكاء الاصطناعي على المنهج العلمي (1987 - إلى الوقت الحاضر)
1987 AI becomes a science
• 1988 Resurgence of probability; general increase in technical depth: speech technology, handwritten character recognition.
1987 AI becomes a science
• 1988 Resurgence of probability; general increase in technical depth: speech technology, handwritten character recognition.
• ظهور العملاء للذكاء الاصطناعي (1995 - حتى الآن):
• 1995 Researchers started to look “whole agent” problem again
توافر مجموعات كبيرة جدًا من البيانات لخدمة الذكاء الاصطناعي (2001 - حتى الآن)
• 2003 Human-level AI back on the agenda.
• 1995 Researchers started to look “whole agent” problem again
توافر مجموعات كبيرة جدًا من البيانات لخدمة الذكاء الاصطناعي (2001 - حتى الآن)
• 2003 Human-level AI back on the agenda.
مصادر:-
-Dick, S. (2019). Artificial Intelligence. Harvard Data Science Review, 1(1). doi.org
-Artificial Intelligence A Modern Approach - Third Edition
technologyreview.ae
-Dick, S. (2019). Artificial Intelligence. Harvard Data Science Review, 1(1). doi.org
-Artificial Intelligence A Modern Approach - Third Edition
technologyreview.ae
ايش تبغو يكون موضوعنا الجاي؟
جاري تحميل الاقتراحات...