كيف أتعلم Machine Learning؟
سؤال مباشر. و الإجابة غير مباشرة.
لقد قمت بترجمة و جمع الإجابة من أفضل الخبراء في هذا المجال، بحيث تشمل إجابة كل خبير (توصيات كتب + نصيحة في ML ).
الإختيار و التنظيم تطلب جهدا و وقتا، لذا فضلا إذا مهتم ب تعلم الآلة، ركز و استفد ، و أنشرها لغيرك 🙏.
سؤال مباشر. و الإجابة غير مباشرة.
لقد قمت بترجمة و جمع الإجابة من أفضل الخبراء في هذا المجال، بحيث تشمل إجابة كل خبير (توصيات كتب + نصيحة في ML ).
الإختيار و التنظيم تطلب جهدا و وقتا، لذا فضلا إذا مهتم ب تعلم الآلة، ركز و استفد ، و أنشرها لغيرك 🙏.
من الواضح أن هناك عددًا من الطرق التي يمكنك اتباعها لتعلم Machine Learning ، حيث تعتبر الكتب والدورات وبرامج الدرجات العلمية جميعها أماكن رائعة للبدء. مثل أي عدد من الموضوعات التي قد يتعمق فيها المتعلم الجديد ،
ومع ذلك ، هناك عدد كبير من الخيارات في كل فئة من هذه الفئات ، ومحاولة تضييق نطاق تركيز الفرد وحده بدون مساعدة، غالبًا ما تكون غير مجدية و تؤدي به الى اختيار طريق خاطئ، لهذا اخترنا لكم إجابة أفضل الخبراء.
⬅️ المستشارون المختارون:
مستشارونا اليوم هم مؤلفو 3 إجابات للأسئلة الشائعة الأكثر تصويتًا ، وتأتي في شكل 3 شخصيات معروفة في تعلم الآلة:
مستشارونا اليوم هم مؤلفو 3 إجابات للأسئلة الشائعة الأكثر تصويتًا ، وتأتي في شكل 3 شخصيات معروفة في تعلم الآلة:
- السيد Xavier Amatriain ، نائب رئيس الهندسة في Quora.
- السيدة Raviteja Chirala ، عالم بيانات في أياسدي.
- السيد Sean McClure، كبير علماء البيانات في ThoughtWorks.
- السيدة Raviteja Chirala ، عالم بيانات في أياسدي.
- السيد Sean McClure، كبير علماء البيانات في ThoughtWorks.
⬅️ أفضل توصيات كتب المستشارين:
تشكل توصيات هؤلاء المستشارين مجموعة قوية من النصوص التمهيدية ، تغطي التعلم الإحصائي ، والأسس النظرية لتعلم الآلة ، والتنفيذ العملي للخوارزميات وبناء النماذج في لغات البرمجة الأكثر شيوعًا (Python & R) وإطارات العمل .
تشكل توصيات هؤلاء المستشارين مجموعة قوية من النصوص التمهيدية ، تغطي التعلم الإحصائي ، والأسس النظرية لتعلم الآلة ، والتنفيذ العملي للخوارزميات وبناء النماذج في لغات البرمجة الأكثر شيوعًا (Python & R) وإطارات العمل .
1- يوصي Xavier بما يلي:
- الكتاب الاول:
عناصر التعلم الإحصائي لفريدمان
web.stanford.edu
-الكتاب الثاني:
التعرف على أنماط الأسقف والتعلم الآلي
springer.com
-الكتاب الثالث:
التفكير البايزي وتعلم الآلة لديفيد باربر
cambridge.org
- الكتاب الاول:
عناصر التعلم الإحصائي لفريدمان
web.stanford.edu
-الكتاب الثاني:
التعرف على أنماط الأسقف والتعلم الآلي
springer.com
-الكتاب الثالث:
التفكير البايزي وتعلم الآلة لديفيد باربر
cambridge.org
- الكتاب الرابع:
تعلم الآلة لكيفن ميرفي: منظور احتمالي
probml.github.io
-الكتاب الخامس:
جميع إحصاءات لاري واسرمان: دورة موجزة في الاستدلال الإحصائي
springer.com
تعلم الآلة لكيفن ميرفي: منظور احتمالي
probml.github.io
-الكتاب الخامس:
جميع إحصاءات لاري واسرمان: دورة موجزة في الاستدلال الإحصائي
springer.com
2- توصي Raviteja بما يلي:
- الكتاب الأول :
علم البيانات من الصفر لجويل جروس:
oreilly.com
3- يوصي Sean بما يلي:
-الكتاب الاول:
تعلم الآلة لـ Brett Lantz مع R
packtpub.com
- الكتاب الأول :
علم البيانات من الصفر لجويل جروس:
oreilly.com
3- يوصي Sean بما يلي:
-الكتاب الاول:
تعلم الآلة لـ Brett Lantz مع R
packtpub.com
- الكتاب الثاني:
بناء أنظمة تعلم الآلة لـ Willi Richert و Luis Pedro Coelho باستخدام Python
packtpub.com
- الكتاب الثالث:
تعلم الآلة لـ Nick Pentreath
packtpub.com
بناء أنظمة تعلم الآلة لـ Willi Richert و Luis Pedro Coelho باستخدام Python
packtpub.com
- الكتاب الثالث:
تعلم الآلة لـ Nick Pentreath
packtpub.com
⬅️ نصائح مثيرة للاهتمام من المستشارين:
فيما يلي مجموعة من النصائح المثيرة للاهتمام والتي لا نسمع عنها كثيرًا، مقدمة من المستشارين الثلاثة.
- نصيحة Xavier:
الخطوة التالية الموصى بها هي التالية. احصل على كتاب ML جيد (من القائمة أعلاه) ، واقرأ فصول المقدمة الأولى ،
فيما يلي مجموعة من النصائح المثيرة للاهتمام والتي لا نسمع عنها كثيرًا، مقدمة من المستشارين الثلاثة.
- نصيحة Xavier:
الخطوة التالية الموصى بها هي التالية. احصل على كتاب ML جيد (من القائمة أعلاه) ، واقرأ فصول المقدمة الأولى ،
ثم انتقل إلى أي فصل يتضمن خوارزمية تهتم بها. بمجرد أن تجد هذه الخوارزمية ، تعمق فيها ، وافهم كل التفاصيل ، ونفذها على وجه الخصوص. لكن ، أنا أتحدث هنا عن تنفيذ خوارزمية من الصفر بلغة برمجة "حقيقية".
لا يزال بإمكانك البدء بواحد سهل مثل L2-regularized Logistic Regression, أو k-means، ولكن يجب عليك أيضًا دفع نفسك لتنفيذ أساليب أكثر إثارة للاهتمام مثل LDA Latent Dirichlet Allocation أو SVMs.
- نصيحة Raviteja :
احصل على scikit-Learn أو إطار عمل خاص به في لغة البرمجة التي اخترتها. قم بتشغيل الخوارزميات لكل فصل في الكتاب أعلاه. ميزة Scikit هي أنه يمنحك بعض البيانات النموذجية أيضًا للاختبار.
احصل على scikit-Learn أو إطار عمل خاص به في لغة البرمجة التي اخترتها. قم بتشغيل الخوارزميات لكل فصل في الكتاب أعلاه. ميزة Scikit هي أنه يمنحك بعض البيانات النموذجية أيضًا للاختبار.
تعرف على الإحصاء (النظام الأكاديمي) والاحتمالات. ستساعدك المجتمعات في تمارين Quora أو Kaggle وما إلى ذلك في الوصول إلى السرعة. كما يمكنك الحصول على هذا الكتاب عناصر التعلم الإحصائي The Elements of Statistical Learning.
لم أر أي شخص شعر بخيبة أمل من منه. إنه نوع من الرياضيات ولكنه شرح ذاتي في الغالب.
- نصيحة Sean's :
من السهل أن تضيع في جميع اللغات والتقنيات التي تسمح للمرء بممارسة تعلم الآلة على بيانات العالم الحقيقي. إنها تسمح لنا بتنفيذ أفكارنا وبناء نماذجنا. عند دمجها في تطبيقات حقيقية ،
- نصيحة Sean's :
من السهل أن تضيع في جميع اللغات والتقنيات التي تسمح للمرء بممارسة تعلم الآلة على بيانات العالم الحقيقي. إنها تسمح لنا بتنفيذ أفكارنا وبناء نماذجنا. عند دمجها في تطبيقات حقيقية ،
فإنها تولد برامج ذات القدرة على التعلم واستخلاص المشكلات عالية الأبعاد وصولاً إلى النتائج المركزة. لكن اللغات والتكنولوجيا تأتي وتذهب. قد ترقى معرفة R أو Python جيدًا إلى بناء نموذج بشكل أسرع أو السماح لك بدمجه في البرنامج بشكل أفضل ،
لكنه لا يقول شيئًا عن قدرتك على اختيار النموذج المناسب ، أو بناء نموذج يتحدث حقًا عن التحدي الذي تواجهه. يأتي فن القدرة على القيام بتعلم الآلة جيدًا من رؤية المفاهيم
الأساسية داخل الخوارزميات وكيفية تداخلها مع نقاط الألم التي تحاول معالجتها. يبدأ الممارسون المتمرسون في رؤية تداخلات مثيرة للاهتمام قبل لمس لوحة المفاتيح.
هذا كان ترجمة و تنقيح لنصائح ذهبية لخبراء ب Machine Learning. 🙏🌹
جاري تحميل الاقتراحات...