Hazem Hamza
Hazem Hamza

@HazemHamza18

9 تغريدة 11 قراءة Feb 14, 2021
في هذا الثريد سنتكلم عن المتغيرات العشوائية أو الRandom Variables
من المتطلبات الحاسمة لنمذجة سلاسل الإمداد القدرة على وصف عدم اليقين.
يحدد المتغير العشوائي كمية غير مؤكدة في وقت تعريفها ولكن سيتم حلها بشكل مؤكد في نقطة معروفة في المستقبل.
هذا التعريف غير رسمي أكثر من التعريف الموجود في كتب الاحتمالات ، لكنه كافٍ لأغراضنا. في سياق إدارة سلاسل الإمداد ، يمثل المتغير العشوائي حدثًا ملموسًا "رقم". تشمل الأمثلة الطلب في فترة ما أو الطاقة الإنتاجية أو الLead time
في نمذجة سلاسل الإمداد ، غالبًا ما يكون من الضروري الجمع بين المتغيرات العشوائية أو تقسيم المتغير العشوائي إلى مكونات أكثر دقة.
تسمى عملية الجمع بين المتغيرات العشوائية التجميع أو الAggregation. يسمى تقسيم متغير عشوائي واحد إلى عناصر أصغر بالتفصيل أو الDis-aggregation.
لاحظ أننا نضرب أو نقسم المتوسط ​​على n
والانحراف المعياري حسب الجذر التربيعي لـ n
و n هي عدد الفترات أو المتغيرات.
أمثلة في سلاسل الإمداد عن جمع المتغيرات العشوائية:
مثل عملية التنبؤ بالطلب Demand Forecasting التي من المفترض تقوم بتجميع البيانات لعمل تنبؤ بشكل هرمي من أعلى لأسفل لتقليل نسبة الخطأ وزيادة دقة التنبؤ.
مثال آخر في سلاسل الإمداد عن تجميع المخاطر أو الRisk Pooling :
مثل توحيد مراكز التوزيع الفرعية لمخزن مركزي
في سلاسل الإمداد ستجد نفسك دائما تواجه تحدي تجميع وتقسيم المتغيرات العشوائية
للاطلاع عن الموضوع بصورة أكبر يمكنك البحث عن الجمل التالية على جوجل وقراءة مواضيع متعلقة بها:
Introduction to Science & Statistics
Properties of Unbiased Estimators
Central Limit Theorem
Risk Pooling in Supply Chain
نهاية الثريد

جاري تحميل الاقتراحات...