هذا التعريف غير رسمي أكثر من التعريف الموجود في كتب الاحتمالات ، لكنه كافٍ لأغراضنا. في سياق إدارة سلاسل الإمداد ، يمثل المتغير العشوائي حدثًا ملموسًا "رقم". تشمل الأمثلة الطلب في فترة ما أو الطاقة الإنتاجية أو الLead time
في نمذجة سلاسل الإمداد ، غالبًا ما يكون من الضروري الجمع بين المتغيرات العشوائية أو تقسيم المتغير العشوائي إلى مكونات أكثر دقة.
لاحظ أننا نضرب أو نقسم المتوسط على n
والانحراف المعياري حسب الجذر التربيعي لـ n
و n هي عدد الفترات أو المتغيرات.
والانحراف المعياري حسب الجذر التربيعي لـ n
و n هي عدد الفترات أو المتغيرات.
في سلاسل الإمداد ستجد نفسك دائما تواجه تحدي تجميع وتقسيم المتغيرات العشوائية
للاطلاع عن الموضوع بصورة أكبر يمكنك البحث عن الجمل التالية على جوجل وقراءة مواضيع متعلقة بها:
Introduction to Science & Statistics
Properties of Unbiased Estimators
Central Limit Theorem
Risk Pooling in Supply Chain
نهاية الثريد
Introduction to Science & Statistics
Properties of Unbiased Estimators
Central Limit Theorem
Risk Pooling in Supply Chain
نهاية الثريد
جاري تحميل الاقتراحات...