عندتصميم الدراسات السريريةتتم مقارنةالدواءالجديدمع دواءوهمي ولكن لا تتم المقارنةمع كل الادويةالمسوقةلنفس الادعاء الطبي.ومع تزايد هذه الأدويةتكمن الحاجةإلى تحديد الدواءالأفضل وهناتأتي أهميةالتحليل التجميعي الشبكي في مقارنةالأدويةوهو ما سنتحدث عنه في هذه السلسلةإعداد @abdulaali2011
التحليل التجميعي الشبكي (Network Meta-analysis)
هو امتداد للتحليل التجميعي بحيث يتضمن مقارنات متعددة حيث تشمل المقارنة الواحدة دواء ودواء اخر وذلك عبر تحليل إحصائي للبيانات الكمية المستخلصة من عدة دراسات بطريقة منهجية منظمة.
هو امتداد للتحليل التجميعي بحيث يتضمن مقارنات متعددة حيث تشمل المقارنة الواحدة دواء ودواء اخر وذلك عبر تحليل إحصائي للبيانات الكمية المستخلصة من عدة دراسات بطريقة منهجية منظمة.
وتهدف الى وضع استنتاج حول حجم الفعالية النسبية (comparative effectiveness) او السلامة النسبية (comparative safety) وكذلك وضع مقارنة نسبية لأفضل اختيار بين الادوية.
أنواع التحليل التجميعي الشبكي:
1- المقارنة الغير مباشرة: يستخدم لوصف التحليل الشبكي الذي لا يحتوي على أي حلقات وهناك دواء او أكثر مشترك بين الدراسات كما هو موضح في هذه الصورة
1- المقارنة الغير مباشرة: يستخدم لوصف التحليل الشبكي الذي لا يحتوي على أي حلقات وهناك دواء او أكثر مشترك بين الدراسات كما هو موضح في هذه الصورة
2- المقارنة المختلطة: يستخدم لوصف التحليل الشبكي الذي يحتوي على أي حلقات وهناك دواء او أكثر مشترك بين الدراسات كما هو موضح في هذه الصورة
لكي يتم عمل التحليل التجميعي الشبكي فأنه يتوجب على الباحث التحقق من وجود ما يلي:
1- التجانس (Homogeneity): يحدث التجانس عندما يكون التأثير الدواء الحقيقي (true treatment effect) عند المقارنة المباشرة بين دواءين هو نفسه عبر الدراسات المشمولة في التحليل.
1- التجانس (Homogeneity): يحدث التجانس عندما يكون التأثير الدواء الحقيقي (true treatment effect) عند المقارنة المباشرة بين دواءين هو نفسه عبر الدراسات المشمولة في التحليل.
2- التشابه (Similarity): يحدث التشابه اذا كانت خصائص عينة البحث وكذلك منهجية البحث متشابهة بين الدراسات المشمولة بالتحليل
3- التوافق (Consistency): وجود توافق بين حجم تأثير الدواء عند مقارنة دواءين بشكل مباشر مع حجم التأثير عند مقارنتهما بشكل غير مباشر.
3- التوافق (Consistency): وجود توافق بين حجم تأثير الدواء عند مقارنة دواءين بشكل مباشر مع حجم التأثير عند مقارنتهما بشكل غير مباشر.
هناك نوعان من النماذج الإحصائية للتحليل التجميعي الشبكي:
1- التأثير الثابت (fixed effect) : يعتمد هذا النموذج على افتراض ان حجم التأثير متشابه في جميع الدراسات وان الاختلاف في حجم التأثير يرجع الى الخطأ في اخذ العينات (sampling error)
1- التأثير الثابت (fixed effect) : يعتمد هذا النموذج على افتراض ان حجم التأثير متشابه في جميع الدراسات وان الاختلاف في حجم التأثير يرجع الى الخطأ في اخذ العينات (sampling error)
2- التأثير العشوائي: يعتمد هذ النموذج على أن حجم التأثير مختلف من دراسة الى أخرى
جاري تحميل الاقتراحات...