Machine Learning مفهوم .
التعلم الآلي .
هو أحد فروع الذكاء الإصطناعي التي تهتم بتطوير وتصميم خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية التعلم ، المهمة الأساسية من التعلم الآلي هي استخراج معلومات قيمة من البيانات بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات >>
التعلم الآلي .
هو أحد فروع الذكاء الإصطناعي التي تهتم بتطوير وتصميم خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية التعلم ، المهمة الأساسية من التعلم الآلي هي استخراج معلومات قيمة من البيانات بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات >>
في كل مرة تستخدم فيها محرك البحث أحد اهم الأسباب التي تجعل تلك المحركات تعمل بشكل جيد هي خوارزميات machine learning, تجعل شركة جوجل وغيرها من المحركات الأخري ، هذه الخوارزميات تقوم بتصنيف وترتيب الصفحات وظهور النتائج بشكل جيد >>
في كل مرة تستخدم فيها الفيس بوك ويقوم بالتصنيف والتعرف علي وجوه أصدقائك في الصور هذا ايضا من خوارزميات التعلم الآلي
machine learning
في كل مرة تقرأ فيها بريد الكتروني ويقوم بفلترة وحجب الرسائل الغير مرغوب فيها ويجنبك الكثير من الرسائل المزعجة هذا ايضا Machine Learning
machine learning
في كل مرة تقرأ فيها بريد الكتروني ويقوم بفلترة وحجب الرسائل الغير مرغوب فيها ويجنبك الكثير من الرسائل المزعجة هذا ايضا Machine Learning
من الأمثلة البارزة في التعلم الآلي .
التنقيب في قواعد البيانات
معظم الشركات اليوم تقوم بجمع البيانات التي يضغط عليها المستخدمون علي شبكة الإنترنت وتسمي هذه العمليات
web click data , وتحاول خوارزميات التعلم الآلي ان تقوم بالتنقيب في هذه البيانات لمحاولة فهم المستخدمين
>>
التنقيب في قواعد البيانات
معظم الشركات اليوم تقوم بجمع البيانات التي يضغط عليها المستخدمون علي شبكة الإنترنت وتسمي هذه العمليات
web click data , وتحاول خوارزميات التعلم الآلي ان تقوم بالتنقيب في هذه البيانات لمحاولة فهم المستخدمين
>>
بشكل أفضل وتقديم الخدمات المناسبة لهم ، وتشكل هذه الشركات قطاع كبير في وادي السليكون حسب معلومات خبراء في التعلم الآلي
من الأمثل البارزة الأخري في مجال التعلم الآلي هو
السجلات الطبية
عن طريق استخراج معلومات من السجلات الطبية الإلكترونية التي تساهم في فهم الأمراض بشكل جيد
>>
من الأمثل البارزة الأخري في مجال التعلم الآلي هو
السجلات الطبية
عن طريق استخراج معلومات من السجلات الطبية الإلكترونية التي تساهم في فهم الأمراض بشكل جيد
>>
ينقسم التعلم الآلي الي قسمين مهمين يتعامل بهم جميع خبراء ال
Machine Learning
وهما
2- التعلم الموجه ، أو التعلم بالإشراف
Supervised Learning
2- التعلم الغير موجه
unsupervised learning
سأحاول تلخيص معني الإثنين بشكل مختصر ونبدء بالنوع الأول 👇
Machine Learning
وهما
2- التعلم الموجه ، أو التعلم بالإشراف
Supervised Learning
2- التعلم الغير موجه
unsupervised learning
سأحاول تلخيص معني الإثنين بشكل مختصر ونبدء بالنوع الأول 👇
التعلم بالإشراف هو منهج تعلم الآلة يقوم باستنتاج قيم من مجموعة بيانات التدريب ، training data , وتتكون بيانات التدريب من أمثلة واقعية مثل بيانات المرضي في مستشفي ، أو قيمة أسهم في البورصة ، في التعلم بالإشراف كل عينة تمثل شئ علي أرض الواقع وتتكون من زوج بيانات
>>
>>
عبارة عن مدخلات ومخرجات ، والمطلوب هو التنبؤ بقيمة المخرجات ،
وتقوم خوارزميات التعلم بالإشراف بتحليل بيانات التدريب
ثم انتاج تابع او معاملات تستخدم في تعيين أمثلة وبيانات جديدة للتنبؤ ،
وتقوم خوارزميات التعلم بالإشراف بتحليل بيانات التدريب
ثم انتاج تابع او معاملات تستخدم في تعيين أمثلة وبيانات جديدة للتنبؤ ،
في التعلم بالإشراف يتم تزويدنا بمجموعة من البيانات ونعرف بالفعل الشكل الذي يبدو عليه مخرجاتنا الصحيحة ونعرف أن هناك علاقة بين المدخلات والمخرجات ،
ويشير ايضا التعلم بالإشراف الي حقيقة تقديمنا مجموعة من البيانات للخوارزمية وتتضمن مجموعة البيانات هذه الإجابة الصحيحة
>>>
ويشير ايضا التعلم بالإشراف الي حقيقة تقديمنا مجموعة من البيانات للخوارزمية وتتضمن مجموعة البيانات هذه الإجابة الصحيحة
>>>
مثلا نقوم بتقديم مجموعة من البيانات التي تتضمن اسعار المنازل ، ومهمة الخوارزمية ان تعرف السعر الصحيح لكل منزل بناء علي البيانات التي تحتوي علي مميزات تلك المنازل وتصنف هذه العمليات ضمن تصنيف Regression Problems
تصنف مشاكل وأنواع خوارزميات التعلم بالإشراف الي نوعين
Regression و Classification
في نوع الإنحدار Regression نحاول التنبؤ بالنتائج ضمن مخرجات مستمرة يعني أننا نحاول تعيين متغيرات الإدخال لبعض الوظائف باستمرار .
Regression و Classification
في نوع الإنحدار Regression نحاول التنبؤ بالنتائج ضمن مخرجات مستمرة يعني أننا نحاول تعيين متغيرات الإدخال لبعض الوظائف باستمرار .
في مشاكل التصنيف Classification
نحاول بدلا من ذلك التنبؤ بنتائج مقفلة بمعني اخر نحاول تعيين متغيرات الإدخال في فئات منفصلة
في النوع Classification علي سبيل المثال نحاول التنبؤ بنوع الأمراض سواء خبيث ام حميد ، في هذا النوع من المشاريع يمثل الرقم 0 خبيث ويمثل الرقم 1 حميد
نحاول بدلا من ذلك التنبؤ بنتائج مقفلة بمعني اخر نحاول تعيين متغيرات الإدخال في فئات منفصلة
في النوع Classification علي سبيل المثال نحاول التنبؤ بنوع الأمراض سواء خبيث ام حميد ، في هذا النوع من المشاريع يمثل الرقم 0 خبيث ويمثل الرقم 1 حميد
في البوست القادم ان شاء الله هتكلم عن النوع الثاني unsupervised learning
التعلم الغير مشرف ...
💛💛💛
التعلم الغير مشرف ...
💛💛💛
جاري تحميل الاقتراحات...