أهلا وسهلا بكم في MIS Thread موضوع اليوم هو #تحليل_البيانات
بداية لابد من أن نعرف بالبيانات وأنواعها:
البيانات هي الحقائق الخام والمقصود بالخام أنه لم يتم معالجتها بعد.
بداية لابد من أن نعرف بالبيانات وأنواعها:
البيانات هي الحقائق الخام والمقصود بالخام أنه لم يتم معالجتها بعد.
أنواع البيانات:
بيانات نوعية Qualitative
وهي التي لا يمكن معالجتها حسابيا، على سبيل المثال: الأسماء، الجنس، المهنة... الخ.
بيانات كمية Quantitative
وهي البيانات التي يمكن معالجتها حسابيا واستخدام النماذج الاحصائية عليها.
بيانات نوعية Qualitative
وهي التي لا يمكن معالجتها حسابيا، على سبيل المثال: الأسماء، الجنس، المهنة... الخ.
بيانات كمية Quantitative
وهي البيانات التي يمكن معالجتها حسابيا واستخدام النماذج الاحصائية عليها.
نأتي الآن لتحليل البيانات:
وهو عملية تنظيف وترتيب ونمذجة البيانات لاستنتاج معلومات مفيدة يمكن أن تستخدم لاتخاذ القرار.
ومن الركائز الأساسية لتحليل البيانات هو الإحصاء والاحتمالات فلا بد أن يكون محلل البيانات ملم بالنماذج الإحصائية حتى يستطيع أن يتعامل تعاملا صحيحا مع البيانات.
وهو عملية تنظيف وترتيب ونمذجة البيانات لاستنتاج معلومات مفيدة يمكن أن تستخدم لاتخاذ القرار.
ومن الركائز الأساسية لتحليل البيانات هو الإحصاء والاحتمالات فلا بد أن يكون محلل البيانات ملم بالنماذج الإحصائية حتى يستطيع أن يتعامل تعاملا صحيحا مع البيانات.
أنواع تحليل البيانات:
تحليل وصفي Descriptive analysis
وعادة هذا النوع من التحليل يكون إجابة على سؤال ماذا يحدث الآن؟
تحليل تشخيصي Diagnostic analysis
وهذا النوع من التحليل يكون تفسيرا لما يحدث الآن.
تحليل وصفي Descriptive analysis
وعادة هذا النوع من التحليل يكون إجابة على سؤال ماذا يحدث الآن؟
تحليل تشخيصي Diagnostic analysis
وهذا النوع من التحليل يكون تفسيرا لما يحدث الآن.
تحليل تنبؤي Predictive analysis
أما هذا النوع من التحليل يجيب عن سؤال ماذا سيحدث مستقبلا؟
تحليل التوجيهي Prescriptive analysis
وهذا النوع من التحليل يكون توجيها لما يجب أن تفعل بناءا على التحليل التنبؤي.
أما هذا النوع من التحليل يجيب عن سؤال ماذا سيحدث مستقبلا؟
تحليل التوجيهي Prescriptive analysis
وهذا النوع من التحليل يكون توجيها لما يجب أن تفعل بناءا على التحليل التنبؤي.
بعد أن تتأكد من فهمك للنماذج الإحصائية يمكنك استخدام بعض الأدوات التي تساعدك على تحليل البيانات، على سبيل المثال:
وهي من أهم أدوات تحليل البيانات SQL
لغات البرمجة كـ بايثون ولغة R
أدوات ذكاء الأعمال مثل: power bi, Tableau
وبالتأكيد لا ننسى برنامج مايكروسوفت إكسل
وغيرهم الكثير.
وهي من أهم أدوات تحليل البيانات SQL
لغات البرمجة كـ بايثون ولغة R
أدوات ذكاء الأعمال مثل: power bi, Tableau
وبالتأكيد لا ننسى برنامج مايكروسوفت إكسل
وغيرهم الكثير.
أما المهارات الشخصية لمحللي البيانات:
التواصل والعمل ضمن فريق
التفكير الناقد
حل المشكلات
الانتباه لأدق التفاصيل
التواصل والعمل ضمن فريق
التفكير الناقد
حل المشكلات
الانتباه لأدق التفاصيل
ما هي المجالات التي يمكن أن يستخدام تحليل البيانات فيها؟
الإجابة باختصار أي مجال فيه تدفق للبيانات، مثلا:
المدير العام لفريق أوكلاند أي للبايسبول بيلي بين استعان بمحلل بيانات حتى يحصل على أفضل الصفقات للاعبي الموسم القادم في ظل ميزانية بسيطة بناءا على المباريات السابقة المسجلة.
الإجابة باختصار أي مجال فيه تدفق للبيانات، مثلا:
المدير العام لفريق أوكلاند أي للبايسبول بيلي بين استعان بمحلل بيانات حتى يحصل على أفضل الصفقات للاعبي الموسم القادم في ظل ميزانية بسيطة بناءا على المباريات السابقة المسجلة.
موضوع اليوم من كتابة بدر العرفج
@b4der_sj
@b4der_sj
جاري تحميل الاقتراحات...