📌 #إضاءة_إحصائية
#البحث_العلمي
يعرف الباقي Residual في تحليل الانحدار بأنه الفرق بين القيمة الفعلية للمتغير التابع والقيمة التنبؤية predicted
شكل الانتشار للبواقي مع قيم المتغير المستقل يفيد بالكشف عن شرط العلاقة الخطية في نموذج الانحدار
انظر الصورة للاستزادة👇
#البحث_العلمي
يعرف الباقي Residual في تحليل الانحدار بأنه الفرق بين القيمة الفعلية للمتغير التابع والقيمة التنبؤية predicted
شكل الانتشار للبواقي مع قيم المتغير المستقل يفيد بالكشف عن شرط العلاقة الخطية في نموذج الانحدار
انظر الصورة للاستزادة👇
📌 #إضاءة_إحصائية
عندما لا يتحقق شرط الخطية Linearity
في نموذج الانحدار عادة نستخدم أحد طرق التحويل Transformation على المتغير التابع DV أو المستقل IV أو كلاهما
اكثر الطرق شيوعًا في #البحث_العلمي
👇👇
عندما لا يتحقق شرط الخطية Linearity
في نموذج الانحدار عادة نستخدم أحد طرق التحويل Transformation على المتغير التابع DV أو المستقل IV أو كلاهما
اكثر الطرق شيوعًا في #البحث_العلمي
👇👇
جاري تحميل الاقتراحات...