طلال كردي
طلال كردي

@TalalStat

15 تغريدة 61 قراءة Oct 20, 2020
هل تريد أن تبدأ رحلتك في #علم_البيانات ولا تعلم كيف تبدأ؟
أحد علماء البيانات نشر دليل للمبتدئين، ألخص كلامه في مجموعة تغريدات 👇
عندما بدأت رحلتي في علم البيانات قضيت وقت طويل جداً في محاولة أن أعرف من أي أبدأ، وما الذي يجب أن اتعلمه أولاً وماهي المصادر التي يجب أن أستخدمها
قضيت السنتين الماضية في تعلم بعض الأمور التي تمنيت لو أن شخصاً علمني إياها مثل هل أبدأ بتعلم #الإحصاء أولاً أو البرمجة وماهي الطريقة المثالية لتعلم مهارات جديدة
لذلك هدفي هو توجيه بعض النصائح والإرشادات لمن يرغب في دراسة علم البيانات
بما أنك تريد ان تصبح عالم بيانات ذو طموح عالي فأنت ترغب في أن يكون لديك الإدراك والإحاطة الكاملة بكل مايخص خوازميات #تعلم_الآلة و أساسيات علم البيانات
لذلك أنصحك بأن تبدأ بلبنات البناء الأساسية قبل أن تبدأ في تطبيقات علم البيانات وتعلم الآلة
اذا لم يكن لديك معرفة بأساسيات التفاضل والتكامل والجبر الخطي والإحصاء فستجد صعوبة بالغة في فهم طريقة عمل خوازميات تعلم الآلة وعلم البيانات
وأيضاً اذا لم تكن لديك معرفة بلغة البرمجة بايثون فستجد صعوبة بالغة في تطبيق ما تعلمته على أرض الواقع
هنا اضع لكم الأساسيات التي يجب تعلمها بالترتيب الزمني
١-التفاضل والتكامل
مهمة في التوزيعات الاحتمالية واختبارات الفروض وليس شرطاً أن تكون خبيراً، فقط تعلم الأساسيات
روابط للتعلم👇
towardsdatascience.com
albert.io
khanacademy.org
albert.io
٢-الجبر الخطي
الجبر الخطي مهم في #التعلم_العميق وتعلم الآلة
تعلم الجبر الخطي من هنا👇
khanacademy.org
٣-الإحصاء
إذا كان هناك موضوع واحد يجب أن تقضي معظم وقتك عليه فهو الإحصاء، عالم البيانات هو إحصائي بفكر متجدد وتعلم الآلة هو مصطلح عصري حديث للإحصاء
تعلم الإحصاء من هنا 👇
mediaspace.gatech.edu
khanacademy.org
٤-لغة قواعد البيانات SQL
سهلة التعلم ومهمة عند التعامل مع البيانات
تعلم SQL من هنا 👇
mode.com
towardsdatascience.com
مصادر لممارسة SQL👇
leetcode.com
hackerrank.com
#heading=h.sspk8oxbveqv" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">docs.google.com
٥-لغة بايثون
لغة برمجة مفتوحة المصدر وسهلة التعلم، يمكنك تعلم لغة R بدل عنها ان اردت ذلك
تعلم بايثون من هنا 👇
edx.org
٦- مكتبة pandas
أهم مكتبة يجب تعلمها في لغة بابثون، وهي مختصة في التحكم في البيانات وتحليلها
تعلم pandas 👇
kaggle.com
أمثلة تطبيقية 👇
github.com
٧- خوارزميات تعلم الآلة
الخطوة التالية هي التعرف على خوارزميات تعلم الآلة، وكيفية عملها، ومتى يتم استخدامها مثل خوارزمية الانحدار الخطي والانحدار اللوجيستي والشبكات العصبية وغيرها
٨- أساسيات تعلم الآلة مثل البوتستراب ومصفوفة الارباك وغيرها
روابط التعلم سوف أضعها في آخر تغريدة
٩- مشاريع علم البيانات
عندما تصل الى هذه المرحلة، لن يكون لديك أساس قوي فحسب ، بل سيكون لديك أيضًا فهم قوي لأساسيات تعلم الآلة. حان الوقت الآن لكي تعمل على مشاريع علم البيانات!
هنا بعض المشاريع التي يمكن أن تعمل عليها 👇
towardsdatascience.com
مصدر التغريدات السابقة وتحتوي على جميع الروابط التي نشرتها بالاضافة الى روابط أخرى لم أنشرها 👇
انتهى بحمد الله
towardsdatascience.com

جاري تحميل الاقتراحات...