Yehia Khoja | يحيى خوجه
Yehia Khoja | يحيى خوجه

@yakhoja

5 تغريدة 10 قراءة Oct 19, 2020
هل قد تساءلت عن كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي؟
هنا مجموعة من الادوات الرائعة التي تعمل في المتصفح والتي تشرح بطريقة مرئية وتفاعلية بعض مبادئ ومفاهيم تعلم الآلة والتعلم العميق بشكل يساعد على تصوّر كيفية عمل هذه النماذج وماذا يحدث داخلها
اذكر لكم بعض هذه الادوات بايجاز 👇🏽
*مقدمة مرئية عن تعلم الآلة*
تشرح مثال بسيط باستخدام بيانات الشقق في نيويورك وسان فرانسيسكو وتسرد خطوة بخطوة كيفية تطوير نموذج تعلم آلة لتحديد اذا كانت شقة معينة تقع في نيويورك او سان فرانسيسكو باستخدام البيانات
ملاحظة: الصفحة مصممة للتصفح بالكمبيوتر ولا تعمل بشكل جيد بالجوال
*المختبر التفاعلي للتعلم العميق*
يساعدك على بناء شبكات عصبية بسيطة وتحديد عدد الطبقات والخلايا ودالة التنشيط ومعدل التعلم والضبط ومشاهدة اثرها على النتيجة النهائية فيما يتعلمه النموذج
*اداة شرح الشبكات العصبية الترشيحية*
هذه الشبكات هي اساس رؤية الحاسب وهذه الاداة تبين كيف تقوم بتحليل الصور بالتدريج لتعلم الصفات المميزة فيها وبالتالي تساعد النموذج على اداء مهام مثل التصنيف
*عارض المتجهات التضمينية*
حتى تستطيع ان تتعلم الآلة من بيانات مثل الصوت او الفيديو او الكلمات يجب ان تتعلم تمثيلها رياضياً على شكل متجهات بناءًا على الاوجه والابعاد المتعددة للبيانات
هذه الاداة توضح كيفية تعلك النماذج لهذه المتجهات وكيفية ترتيب البيانات بناءًا عليها

جاري تحميل الاقتراحات...