عندما تتناقض نتائج الدراسات ويُبحث موضوعا ما بشكل واسع وبأساليب إحصائية وعينات مختلفة، ما أفضل الطرق للوصول لملخص لهذه البحوث؟ أحدها هو استخدام Meta-Analysis. نستعرض هنا أهم ما يحتاجه الباحث والممارس من مفاهيم، وأفكار، وتجارب، ومراجع لكل من يستخدم هذا النوع من التحليل. #ثرد.
ما هو تحليل Meta-Analysis (MA)؟
هو أسلوب إحصائي يتم فيه حساب حجم التأثير، Effect size (ES)، لعدد من الدراسات المختلفة في المجال ويلخصها في نتيجة واحدة.
هو أسلوب إحصائي يتم فيه حساب حجم التأثير، Effect size (ES)، لعدد من الدراسات المختلفة في المجال ويلخصها في نتيجة واحدة.
المراحل الأساسية التي يمر بها الباحث في MA:
١- تحديد مشكلة البحث، ٢- تجميع الأبحاث المنشورة (من مجلات مميزة في المجال، مثلا)، ٣- استخراج البيانات وترميزها، ٤- التحليل الإحصائي، ٥- استخراج وتصوير وتفسير النتائج.
١- تحديد مشكلة البحث، ٢- تجميع الأبحاث المنشورة (من مجلات مميزة في المجال، مثلا)، ٣- استخراج البيانات وترميزها، ٤- التحليل الإحصائي، ٥- استخراج وتصوير وتفسير النتائج.
قبل أن تبدأ بأي مشروع باستخدام MA، تأكد من أنه لم يُنشر بحث مشابه للمتغيرات التي تبحث عنها. التعب في البداية أفضل من أن تجد بحث مشابه منشور بعد الانتهاء من التحليل.
لابد من تحديدسبب لعمل MA وأن تكون هناك دراسات (أو قدتكون أحيانا تناقضات)كافية لعمل MA،هنا يأتي دور أهمية الدراسة.
لابد من تحديدسبب لعمل MA وأن تكون هناك دراسات (أو قدتكون أحيانا تناقضات)كافية لعمل MA،هنا يأتي دور أهمية الدراسة.
احرص على تسجيل مشروع الـ MA في موقع التسجيل الخاص في تخصصك إن وُجد. يوجد في التخصصات الصحية، مثلا، موقع crd.york.ac.uk يهتم بتسجيل ال Systematic Rereviews (SR) و ال MA.
احرص أن يكون اختيارك للمعايير عند تضمين الدراسات منطقي ومدعوم علميا. مثلا، لو اخترت الدراسات المنشورة منذ عام ٢٠١٠، لماذا ضمّنت الدراسات المنشورة من هذه السنة تحديدا؟ الاختيار المنطقي مهم ليس لك كباحث أو للقارئ فقط، بل أيضا في التعامل مع مراجعي ومحرري المجلات.
التأكد من وجود مشكلة البحث، وتعريف المتغيرات، وتحديد معايير التضمين تعتبر خطوات أساسية قبل تجميع الدراسات.
كلما زاد عددESs التي ستُضمّن في التحليل، كلما زادت دقة النتائج.
قد تجد في بعض الدراسات ٣ أو ٤ ESs، غالبا عدد ESs أكثر من أعداد الدراسات في MA.
كلما زاد عددESs التي ستُضمّن في التحليل، كلما زادت دقة النتائج.
قد تجد في بعض الدراسات ٣ أو ٤ ESs، غالبا عدد ESs أكثر من أعداد الدراسات في MA.
كم ESs يكفي لعمل MA؟ يفضل أكثر من ٣٠ ESs، وأكثر من ١٠٠ يكون ممتاز جدا. ولكن تجد أبحاث متميزة أعداد ESs فيها أقل من ٣٠ وأعداد اقتباساتها عالية.
دائما ما يُحسب ES في الدراسات باستخدام أحد ثلاث طرق: Mean, Binary, and Correlation. تستطيع التحويل بين الثلاثة بسهولة - لتكون جميع ESs على نفس Matrix.
إذا استطعت أن تضمّنmoderators في التحليل والإضافة مبررة، وغالبا هي كذلك، فهذا سيضيف لقوة البحث ودقة النتائج (مرفق في المراجع).
إذا استطعت أن تضمّنmoderators في التحليل والإضافة مبررة، وغالبا هي كذلك، فهذا سيضيف لقوة البحث ودقة النتائج (مرفق في المراجع).
غالبا الـ MA يعتمد على أحد طريقتين في الإحصاء، إماFixed-effect model أو Random-effect model. في الـ Fixed-effect يُفترض أنه يوجد ES حقيقي واحد فقط، وكل الاختلافات بين ESs في الدراسات تعود لاختلافات في اختيار العينة.
أما في Random-effect، يُفترض أن ES قد يتباين من دراسة لأخرى. مثلا، قد يكون ES عالي أو منخفض في دراسات إذا كانت العينة كبيرة في العمر، أو متعلمة، أو تهتم بصحتها أكثر من غيرها. أي أنه يوجد ES حقيقي ولكن قد يختلف حجمه باختلاف صفات العينة.
غالبا تحتاج بعد ما تنتهي من التحليل لتصوير البيانات على شكلForest Plot ، مرفق في المراجع.
أيضا، غالبا تحتاج بعد ما تنتهي من التحليل لتصوير البيانات على شكلFunnel Plot لمعرفة Publication Bias في الدراسات، مرفق كذلك في المراجع.
أيضا، غالبا تحتاج بعد ما تنتهي من التحليل لتصوير البيانات على شكلFunnel Plot لمعرفة Publication Bias في الدراسات، مرفق كذلك في المراجع.
ملاحظات عامة لفتت انتباهي أثناء عمل مشروع باستخدام MA:
لا تبدأ بجمع الدراسات أو التحليل حتى تكون المعايير واضحة لك منذ البداية. ولا تقم بحفظ أي دراسة تتناول المتغيرات ذاتها إلا إذا كانت تحتوي على ES أو معلومات كافية لحسابه. وتأكد من أن البحث يطابق لمعايير دراستك.
لا تبدأ بجمع الدراسات أو التحليل حتى تكون المعايير واضحة لك منذ البداية. ولا تقم بحفظ أي دراسة تتناول المتغيرات ذاتها إلا إذا كانت تحتوي على ES أو معلومات كافية لحسابه. وتأكد من أن البحث يطابق لمعايير دراستك.
بعد جمع الأبحاث، حاول أن تجهّز معادلات لحساب ES من الأساليب الإحصائية المنتشرة، مثلANOVA, MANOVA, Regression, t-test وغيرها من الأساليب الإحصائية المنتشرة، مرفق بالمراجع موقع مميّز لحساب ES من هذه الأساليب.
تفتقد بعض الدراسات لبعض المعلومات الإحصائية، مثل المتوسط الحسابي أو الانحراف المعياري أو التباين أو غيرها. تستطيع غالبا حساب هذه البيانات المفقودة عن طريق معادلات بسيطة، فلا تستثني الدراسات من أول نظرة.
اكتب ايميل يشمل معلومات عامة عن دراستك لترسله لكل مؤلف بحث لم يذكر في بحثه معلومات كافيه لحساب ES، ستحتاج فقط أن تغير اسم الباحث المرسل إليه واسم بحثه وما تحتاج من معلومات.
رغم أن الـMA يستخدم في العديد من المجالات والتخصصات، إلا أنني لاحظت أن هذا النوع من التحليل غالبا ما يُستخدم في المجالات الصحية أكثر من غيرها.
تستخدم كثير من الدراسات المنشورة في السنوات الأخيرة طرق متقدمة في الإحصاء، وقليل منها من يكتفي بالإحصاء الوصفي.
تستخدم كثير من الدراسات المنشورة في السنوات الأخيرة طرق متقدمة في الإحصاء، وقليل منها من يكتفي بالإحصاء الوصفي.
تختلف تعريفات بعض الباحثين لبعض المتغيرات بعد سنوات من النشر، قد تجد باحث يعرّف تعريفين مختلفين، وهذا أمر طبيعي، قد يكون بسبب النضج الفكري في البحث.
تزداد أعداد الدراسات المنشورة حول مواضيع برامج ريادة الأعمال والابتكار في التعليم العام والعالي سنويا، أي أن الأبحاث المنشورة في كل سنة أكثر بكثير من الأبحاث المنشورة في السنة التي تسبقها.
من تجربتي الشخصية، العمل مع أسماء مشهورة عالميا متعب في التعاون لأن العبء سيكون بالنهاية عليك، ولكن تقسيم "البحث عن الدراسات" و "التأكد من مطابقتها للشروط" و "التحليل" مع باحث نشيط لديه دافع شبيه لدافعك ضروري جدا.
شخصيا، كان تقسيم المجلدات التي أقوم بتوزيع الدراسات فيها بناء على سنوات النشر تقسيم فعّال. مثلا الدراسات المنشورة في عام ٢٠١٧ لها مجلدها الخاص، الدراسات المنشورة في عام ٢٠١٨ في مجلدها الخاص.
إذا كان بحث الـ MA مميّز، دائما يكون الاقتباس عليه عالي جداً. هذه إحدى الدراسات التي يتجاوز عدد اقتباساتها ١٠٠٠ اقتباس ومنشورة في عام ٢٠١٤ - rb.gy.
كنت أعتقد أن بعض الأفكار في الأبحاث مطلقة، ولكن تغيرت نظرتي بعد استعراض طيف واسع من الأبحاث المختلفة. هذه باعتقادي أحد أهم الفوائد التي استفدتها من عمل MA.
التحديات ممتعة في هذا النوع من التحليل، نصيحتي هو تحديد وتوزيع المهام ع أعضاء الفريق قبل البداية في المشروع.
باحث جمع ملاحظات عنMA في ملف واحد ونشرها، الملف ع هذا الرابط: stat-help.com
هذا الملف فيه شرح مبسط جيد عنmoderators في MA: bit.ly
هذا الملف فيه شرح مبسط جيد عنmoderators في MA: bit.ly
لفهم فكرة Publication Bias، مشروحة بشكل واضح مع تصوير للبيانات: rb.gy
طبيعي أنك تخطط لعملMA ولكن لقلة الدراسات قد تضطر تعمل SR،وهذا أحد المراجع الأساسية للتفريق بينهن: rb.gy
من المنظمات المهتمة بـ MA وكذلك الـ SR: prisma-statement.org
طبيعي أنك تخطط لعملMA ولكن لقلة الدراسات قد تضطر تعمل SR،وهذا أحد المراجع الأساسية للتفريق بينهن: rb.gy
من المنظمات المهتمة بـ MA وكذلك الـ SR: prisma-statement.org
أرفقت مراجع للتعمق في المعادلات ومعرفة الأفكار الأساسية للتباين I^2 وغيرها من العناصر الأساسية لحساب ES، مثل: Q, C, I^2, df, Weighted Mean of ES, p-value, Z, 95% Lower & Upper Limits وغيرها
للـ MA تحليلات أعمق، وأبعاد أكثر من أن تحصر في ثرد. لكن أعتقد أن هذه بعض أهم النقاط الأساسية، فبإمكان الباحث التعمق أكثر للتنبؤ وللتحليل متعدد المستويات وغيرها، بالتوفيق للجميع.
جاري تحميل الاقتراحات...