عُهُود
عُهُود

@ohood_awad

7 تغريدة 12 قراءة Oct 02, 2020
كثير ما يكون هناك تداخل بين المصطلحات المختلفة في #علم_البيانات ، فلابد من التمييز فيما بينها، سنتعرف على ذلك من خلال هذا #الثريد:
#جرعة_تقنية
🔸علم البيانات | Data Science
هو نهج علمي يستخدم كل من علوم الرياضيات والإحصاء وتقنيات الحاسوب لمعالجة البيانات الضخمة.
#DataScience
🔸البيانات الضخمة | Big Data
تُُشير إلى تلك الكميات الكبيرة جداً من البيانات بأنواعها المختلفة، سوا كانت مهيكلة "أي منتظمة أو منظمة"، شبه مهيكلة، أو غير مهيكلة، التي يمكن الحصول عليها من مختلف المصادر "social media, web,....".
#BigData
🔸تحليل البيانات | Data Analytics
يُقصد به تنظيف وتحويل ونمذجة البيانات لاكتشاف معلومات مفيدة تساعد في عملية اتخاذ القرارات.
#DataAnalytics
🔸تنقيب البيانات | Data mining
هي عملية تستخدمها الشركات من أجل تحويل البيانات التي تم تجميعها من مصادر مختلفة إلى معلومات مفيدة، كما يساعد في معرفة الأنماط والعلاقات المخفيّة بين البيانات؛ من أجل التحسين في استراتيجياتها المختلفة.
مثلاً:
أنماط شراء العملاء.
#DataMining
🔸ذكاء الأعمال | Business intelligence
يتضمن كل من مفاهيم" business analytics " و"data mining"، وأدوات البيانات وتصويرها، أي يتضمن كل من البعد التقني والإداري.
يُقال أنك استخدمت ذكاء الأعمال؛ عندما يكون لديك عرض شامل لكل بيانات مؤسستك واستخدامها في عملية اتخاذ القرارات.
#BI

جاري تحميل الاقتراحات...