رتبها

🖐️ أهلا بكم في هذا الـ #ثريد اللي رح نتكلم فيه عن مكتبة مهمة من مكتبات #بايثون في مجال #علم_البيانات
👈 المكتبة هي Pandas
سنقدم من خلال #الثريد :
💡 فكرة عامة عن المكتبة
💡 اهم المكتبات التي تستخدم Pandas
💡 مصادر للتعلم
@PrograminLovers

الهدف الأساسي لمكتبة Pandas هو:
إجراء ما يسمى بـ Data wrangling، والمقصود به هو تنفيذ تغييرات على بيانات أساسية غير مرتبة Raw data بحيث ينتج عن هذا التغيير تحويل البيانات الى شكل أخر أكثر ملائمةً ويُمكن فهمه والتعامل معه.
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

عند تعلم المكتبة، أهم التراكيب التي ستتعامل معها أثناء العمل في المكتبة هي:
1- المتسلسلة Series
2- إطار البيانات DataFrame
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

المتسلسلة عبارة عن مصفوفة ذات بعد واحد one-dimensional وتتكون من جزئين:
1- المؤشر index
2- البيانات data
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

إطار البيانات هو مصفوفة ذات بعدين two-dimensional تُخزن البيانات على شكل أعمدة وصفوف (مثل الجدول) ويتكون من ثلاثة أجزاء:
1- الأعمدة columns
2- المؤشر index
3- البيانات data
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

من خلال التراكيب السابقة، تُقدم مكتبة pandas امكانية استيراد البيانات من مصادر مختلفة مثل ملفات اكسل، csv، dat، قواعد البيانات بمختلف أنواعها، وحفظ البيانات في تلك التراكيب واجراء العديد من العمليات على البيانات
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

يُعد إطار البيانات الأكثر استخداما أثناء العمل ويُمكن تنفيذ العديد من العمليات من خلاله مثل:
إضافة/حذف index، صف أو عمود
إعادة تسمية الأعمدة والفهارس
عمل Format للبيانات
المرور على البيانات وقراءتها
تصدير البيانات إلى ملف خارجي
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

من المهم أن نذكر أن مكتبة Pandas هي مكتبة مفتوحة المصدر وتُستخدم في عدة أغراض مثل تحليل البيانات (استيراد، تنظيف، تنسيق، حذف الفارغ..الخ)، معالجة البيانات للإخراج الرسومي، تجهيز البيانات لتطبيق خوارزميات تعليم الآلة والعديد من المهام الأخرى
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

يوجد الكثير من المكتبات المهمة التي تعتمد على مكتبة Pandas أو تتكامل معها في عملها مثل:
مكتبة Statsmodels
مكتبة sklearn-pandas
مكتبة Bokeh
مكتبة Missingno
مكتبة Sidetable
مكتبة Pandas-datareader
مكتبة Featuretools
وغيرها العديد من المكتبات
#بايثون #علم_البيانات #تحليل_البيانات

بالنسبة للمصادر التي ننصح بها:
التوثيق الرسمي للمكتبة
pandas.pydata.org
pythonat.com
youtube.com
mode.com.
towardsdatascience.com

pandas.pydata.org