Fahad Alkenani, PhD
Fahad Alkenani, PhD

@_FahadAlkenani_

7 تغريدة 26 قراءة Aug 24, 2020
سلسلة تغريدات/
يمكن تقسيم التحليل الإحصائي بشكل عام إلى نوعين رئيسيين؛ إحصاء وصفي (Descriptive) وإحصاء إستدلالي (Inferential)، ولكل منها تقنيات وطرق مختلفة تستخدم لتحقيق غايات وأهداف معينة تعتمد بشكل كبير على خبرة الباحث وطبيعة أسئلة البحث.
1) التحليل الوصفي (Descriptive) يتم فيه وصف تنظيم وتلخيص للبيانات التي قام الباحث بجمعها ولا يتطلب إيجاد تفسيرات لها حيث لا يقدم التحليل أكثر من خلاصة لما يشمله استبيان الإحصاء دون تعميم أو تنبؤ.
مثل تلخيص صفات عينة الدراسة من جنس، وعمر وغيرها. أيضاً ممكن أن يشمل تلخيص إجابات المشاركين في البحث بإستخدام الجداول والرسوم البيانية.
طبعا كثير من الأبحاث المنشورة تكتفي بهذا النوع من التحليل والذي لا يتطلب خبرة كبيرة او برامج إحصائية متقدمة وهذا مثال عليها:
ويشمل عادةً مقاييس النزعة المركزية (Measures of central tendeny) مثل المتوسط الحسابي (Average or Mean) والوسيط (Median) والمنوال (Mode).
مقاييس التشتت (Variance measurement) مثل المدى (Range) والانحراف المعياري (Standard Deviation).
2) التحليل الإستدلالي (Inferential) ويتم من خلاله التعرف على كيفية حدوث الظاهرة أو كيف خرجت نتائج البحث بهذا الشكل؟أيضا يهتم بمعرفة العلاقة بين النتائج و المتغيرات أو توقعات مستقبلية في ظل المعطيات الحالية او التاريخية. وفي هذا النوع يتم تقدير متغيرات المجتمع وإختبار الفرضيات.
عادة يهدف التحليل الاستدلالي للوصول إلى حكم على مجتمع الدراسة من خلال الحكم على العينة وهذه ابرز الإختبارات المستخدمة في التحليل الإستدلالي:
بالإضافة إلى أن هناك أنواع أخرى لكن من الممكن إدراجها تحت النوعين السابقين مثل
1) التحليل الاستكشافي (Exploratory).
2) التحليل التوجيهي (Prescriptive Analytics).
3) التحليل التوقعي (Predictive)
4) التحليل السببي (Casual).
5)التحليل الميكانيكي (Mechanistic)

جاري تحميل الاقتراحات...