#ثريد متجدد للمعلومات المتعلقة بالاحصاء الحيوي 📊 #Biostatistics
"الفرضية القائمة عليها البحث"
فرضية البحث تحتاج اختبار اما نقبلها أو نرفضها "احصائيًا"، في نوعين من اختبار الفرضيات (null and alternative hypothesis)، شرحهم والفرق بينهم 👇
فرضية البحث تحتاج اختبار اما نقبلها أو نرفضها "احصائيًا"، في نوعين من اختبار الفرضيات (null and alternative hypothesis)، شرحهم والفرق بينهم 👇
Example 👇
A medical trial is conducted to test whether or not a new medicine reduces cholesterol by 25%.
بتكون عندنا الفرضيات null and alternative كالتالي:
H0: The drug reduces cholesterol by 25%.
Ha: The drug does not reduce cholesterol by 25%.
A medical trial is conducted to test whether or not a new medicine reduces cholesterol by 25%.
بتكون عندنا الفرضيات null and alternative كالتالي:
H0: The drug reduces cholesterol by 25%.
Ha: The drug does not reduce cholesterol by 25%.
طيب كيف راح نثبت الفرضيات احصائيًا؟
By test statistic
وفي نوعين من الاختبار 👇
وبناء على النتيجة في أي منطقة بتكون نقرر إذا نقبل بالـH0 or Ha 🤝.
By test statistic
وفي نوعين من الاختبار 👇
وبناء على النتيجة في أي منطقة بتكون نقرر إذا نقبل بالـH0 or Ha 🤝.
وعشان نحدد متى نرفض أو نقبل؟ نستخدم
1️⃣-level of confidence C=95% or 99%
"How confident are we in our decision?"
2️⃣-level of significance = α=1-C
α =1-0.95
α =0.05
"Significance level: specifies the size of the rejection region"
1️⃣-level of confidence C=95% or 99%
"How confident are we in our decision?"
2️⃣-level of significance = α=1-C
α =1-0.95
α =0.05
"Significance level: specifies the size of the rejection region"
Megastat
من البرامج السهلة والعملية اللي تساعدك كثير في التحليل الاحصائي👌📊.
megastat.software.informer.com
من البرامج السهلة والعملية اللي تساعدك كثير في التحليل الاحصائي👌📊.
megastat.software.informer.com
جاري تحميل الاقتراحات...