رتبها

#مختارات_منظور
قامت clearview باستخدام ٣ مليار صورة من فيسبوك بدون اذن المستخدمين لتطوير تطبيق يساعد الشرطة للتعرف على الوجوه.
كيف نحمي أنفسنا من الأطراف الثالثة غير المصرح لها ببناء نماذج التعرف على الوجه التي تتعرف علينا أينما ذهبنا؟
هل يمكن خداع خوارزميات التعرف على الوجوه؟

ضمن جهود مكافحة الاستخدام الغير مصرح به للبيانات، طور باحثون في جامعة شيكاغو أداة لتمويه الصور لحماية صور المستخدم في وسائل التواصل لإعاقة أنظمة التعرف على الوجه.
تسمى هذه التقنية ب image cloaking او إخفاء الصورة.
لقراءة الموضوع من المنصة: mundhor.site

mundhor.site/6august

خوارزمية Fawkes(المستوحاة من Guy Fawkes) تمنح الأفراد القدرة على الحد من استخدام صورهم الخاصة لتدريب أنظمة التعرف على الوجه. تقوم الخوارزمية بعمل بتغييرات صغيرة غير مرئية للعين على مستوى البكسل للصورة.يمكن بعد ذلك مشاركة هذه الصور "المخفية" على وسائل التواصل الاجتماعي وانت مطمئن

تحتاج أنظمة التعرف على الوجوه إلى قاعدة بيانات كبيرة جدا من الصور لتدريبها حيث يتم استخدامها لتحسين أداء الموّصف feature extractor القادر على التمييز بين هويات هذه الشخصيات بوضع خصائص كل وجه في مكان خاص في features space (كما هو موضح في الصورة)

تقوم الخوارزمية بخداع أنظمة التعرف على الوجوه عبر تشويه تمثيلها في features space . في الصورة يظهر كيف تم تشويه تمثيل الوجه للصورة Emily باستخدام هذه الخوارزمية وبالتالي تفشل انظمة التعرف على الوجوه في التعرف عليها (عوضا عن Emily ستتعرف على الصورة على انها Beyonce)

تقوم الخوارزمية بربط الصورة المدخلة (بارتلو في الصورة) مع وجه شخص يبدو مختلفًا قدر الإمكان (ديمبسي) من قاعدة بيانات وجوه المشاهير وبعد ذلك تقوم باضافة اضطرابات دقيقة لصورة بارتلو تم حسابها من صورة ديمبسي لتشويه شكل feature space الخاص بها والتي تعتمد عليه أنظمة التعرف على الوجه

تم اختبار الخوارزمية على نطاق واسع وأثبتت فعاليتها في مجموعة متنوعة من البيئات وهي فعالة بنسبة 100٪ ضد نماذج التعرف على الوجه الحديثة (Microsoft Azure Face API و Amazon Rekognition و Face ++).

لقراءة الورقة : arxiv.org
لمتابعة المشروع : sandlab.cs.uchicago.edu
شاهد الفيديو : youtu.be
حمل الكود : #code" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">sandlab.cs.uchicago.edu

arxiv.org/abs/2002.08327

sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#code

sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/