في هذه السلسلة أتحدث عن منصة (RapidMiner) أحد أدوات علم البيانات وتعليم الآلة
حسب تقرير قارتنر لمنصات علم البيانات وتعليم الآلة لعام ٢٠٢٠ تم تصنيف رابيد ماينر ضمن المنصات التي تمتلك رؤية، بينما تم تصنيفها كأفضل منصة حسب تقييم المستخدمين في قارتنر للمرة الثالثة على التوالي.
حسب تقرير قارتنر لمنصات علم البيانات وتعليم الآلة لعام ٢٠٢٠ تم تصنيف رابيد ماينر ضمن المنصات التي تمتلك رؤية، بينما تم تصنيفها كأفضل منصة حسب تقييم المستخدمين في قارتنر للمرة الثالثة على التوالي.
مميزاتها:
(١) الإدارة المعززة لعملية تعليم الآلة من البداية إلى النهاية: يعمل رابيد ماينر على تسهيل عمل المختصين والمبتدئين في هذا المجال من خلال ٥ محاور : معالجة البيانات، تصميم نموذج تعليم الآلة، تحليل النتائج، النمذجة الآلية لخوارزميات تعليم الآلة، نشر النماذج النهائية
(١) الإدارة المعززة لعملية تعليم الآلة من البداية إلى النهاية: يعمل رابيد ماينر على تسهيل عمل المختصين والمبتدئين في هذا المجال من خلال ٥ محاور : معالجة البيانات، تصميم نموذج تعليم الآلة، تحليل النتائج، النمذجة الآلية لخوارزميات تعليم الآلة، نشر النماذج النهائية
(٢) التدريب: تقدم شركة رابد ماينر من خلال أكاديميتها التدريب والشهادات المعتمدة
(٣) قابلية التوسع: تدعم منصة رابد ماينر مجموع واسعة من التقنيات مثل (R, Python, Scala, Java, MATLAB, Octave, HiveQL, Pig, SQL, Groovy)، وتتوفر فيها جميع خوارزميات (Weka)، وتسمح المنصة أيضا بالحاويات من (Docker, Kubernetes) لتشغيل النماذج وتوسيع نطاقها بشفافية.
(٤) حوكمة النماذج: تسمح منصة رابيد ماينر بحوكمة النماذج النهائية بعد نشرها سواء على سيرفر محلي أو على السحابة، وتشمل هذه الحوكمة استخدام النموذج، وتقييمه، وإعادة تدريبه، ومقارنته مع نماذج أخرى، وإصدار التنبيهات عن أداء النموذج بشكل آلى
(٥) التصميم بدون أكواد برمجية: جميع العمليات في المنصة تتم عن طريق السحب والإسقاط، والاختيارات المتعددة، والقوائم المنسدلة بدون كتابة أي كود برمجي، ومع ذلك تتيح المنصة عمل إضافات باستخدام لغة بايثون ولغات أخرى
(٦) الحكمة: تتميز المنصة بتقديم اقتراحات للمستخدم عن الأدوات الأنسب للتصميم والحلول المقترحة للأخطاء التي تظهر من خلال نوع البيانات والخوارزميات التي يختارها - وتم استخدام مصطلح الحكمة لوصف هذه المساعدة
(٧) العمليات المتعددة: توفر المنصة إمكانية تجربة أكثر من خوارزمية في نفس الوقت ومقارنة نتائجها لاختيار الخوارزمية الأفضل لتعليم الآلة، كما توفر المنصة إمكانية تجربة العوامل (parameters) الخاصة بكل خوارزمية واختيار الأنسب للنموذج أو الاعتماد على العوامل التي تقترحها المنصة
ختاما - تتوفر نسخة مجانية من المنصة للتدريب لكنها محدودة لعدد معين من البيانات وهو ١٠ آلاف سطر، كما يمكن الحصول على نسخة مجانية غير محدودة للطلبة والباحثين.
جاري تحميل الاقتراحات...