لعل من الجوانب الأكثر إرباكًا وحيرة لدى الباحث خاصةً ممن ليس لديهم خلفية في التحليل الإحصائي بشكل كبير، هو كيفية إختيار الإختبار الإحصائي المناسب لتحليل البيانات واختبار فرضية/ فرضيات البحث.
في هذا الثريد سأحاول أن أسلط الضوء على بعض الجوانب الهامة في هذا الموضوع
في هذا الثريد سأحاول أن أسلط الضوء على بعض الجوانب الهامة في هذا الموضوع
بدايةً هناك ثلاث أسئلة ينبغي الإجابه عليها قبل تحديد الإختبار الإحصائي المناسب والصحيح لتحليل البيانات:
أولاً: ما نوع البيانات التي قام الباحث بجمعها؟ بصفة عامة هناك نوعين من البيانات (Quantitative or Numerical) و (Qualitative or Categorical)
أولاً: ما نوع البيانات التي قام الباحث بجمعها؟ بصفة عامة هناك نوعين من البيانات (Quantitative or Numerical) و (Qualitative or Categorical)
ثانياً: كم عدد العينات المستخدمة في التحليل الإحصائي (وليس في جمع البيانات)؟ في الغالب تنقسم إلى أربعة أنواع:
ثالثاً: ما نوع و طبيعة الإختبار الإحصائي الذي يريد الباحث القيام به؟ (بمعنى آخر ماذا يريد الباحث أن يعرف من بيانات الدراسة، مثلاً يريد أن يقارن المدة الزمنية التي يقضيها كبار السن و الصغار أمام التلفاز) ؟ وهذه تنقسم إلى ثلاثة أقسام رئيسية:
من المهم أيضا التفريق بين الإختبارات المعيارية (Parametric) و الاختبارات الغير معيارية (Non-parameteric) حيث يتم اللجوء إلي الإختبارات الغير معيارية إذا حدث إنتهاك لواحد أو أكثر من الفرضيات (Assumptions) الإحصائية المتعلقة لواحد من الإختبارات المعيارية وبتالي تعذر إستخدامه:
وهذه بعض المخططات التي تساعد بشكل كبير في تحديد اي الإختبارات الإحصائية تعتبر الأنسب لتحليل البيانات:
أخيراً هناك كم هائل من الكتب التي تتكلم عن الإحصاء لكن من واقع تجربة هذا الكتاب هو الأفضل في وجهة نظري الشخصية (الكتاب متوفر اونلاين بس اعتقد الطبعة الثالثة).
جاري تحميل الاقتراحات...