1️⃣ سألني أحد الزملاء اليوم عن امكانية زيادة حجم عينة بحثه من خلال عمل duplicate cases اي تكرارا العينة الحالية أكثر من مره، بمعنى لو العينة الحالية ٣٠ يقوم بتكرارها مرتين لتصبح ٩٠ مثلاً بنفس القراءات
الله يسامحه🙈
حاولت اوضح له التالي👇🏻

2️⃣ الأصل في وجود الأبحاث العلمية هو وجود (الفروق الفردية)الاختلاف في قياسات أو استجابات أفراد ووحدات العينة variation والذي ينشأ منه احصائيا ما يسمى بالتباين variance
والا لو كانت قياسات جميع أفراد العينة (او المجتمع) متساويه (أي أن التباين يساوي صفر) اذاً مالفائدة من إجراء البحث

3️⃣ كما وأن تنوع الاختبارات والطرق الاحصائية واختيار الاختبار الملائم منها يعود بالتأكيد لعدة أسباب من أهمها ماهية مواصفات تباين العينة

4️⃣ في الأصل (في الظروف المثالية) زيادة حجم العينة يزيد من power analysis والذي بدوره يزيد من حساسية الفروض؛ اي يزيد من احتمالية (القرار الصائب) وهو رفض الفرص الصفري عندما يكون في الحقيقة خاطئ.
كما وأنه يقلل من احتمالية وقوع الخطأ من النوع الثاني

5️⃣ ولكن عندما تضيف للعينة نفس العدد وبنفس القراءات وتكرر هذا الامر عدة مرات انت فعلياً "قاعد تجيب العيد" ناهيك عن الأمانة البحثية
أنت لم تغير شيء، قيم مقاييس النزعة المركزية كماهي، ولكن زاد حجم العينة وبالتالي نقص التباين ومنه انخفض power analysis
بالعامية: لعبت في حسبة البيانات