عندما حدوث وباء لايعني ان الحالات التي يقتنصها الرادار الوبائي هي الحالات الفعليه
بل انه حتى وان كان لديك افضل انظمة التقصي والتتبع الوبائي يصعب تسجيل كل الحالات لذا دائما نقرن ذلك بالحالات المسجلة (Reported cases) وليس 'عدد الحالات'
يستحيل خلال الوباء حصر كل الحالات
بل انه حتى وان كان لديك افضل انظمة التقصي والتتبع الوبائي يصعب تسجيل كل الحالات لذا دائما نقرن ذلك بالحالات المسجلة (Reported cases) وليس 'عدد الحالات'
يستحيل خلال الوباء حصر كل الحالات
الى جوارنا في القرن الافريقي وقبل ان يفد علينا #كوفيد١٩ يتم تسجيل حالات بالآلاف لحمى التشيكنقونيا والواقع الفعلي وقفت عليه في اثيوبيا والصومال وارض الصومال حيث ديرداوا اصيب ربع سكانها في التشيكنقونيا وكذلك ثلث سكان برعو في ارض الصومال وكذلك وباء سيء في بوساسو في الصومال
خلال الحرب في جنوب السودان قدرت في احد المناطق ان ١٠٠ الف اصيبو بالليشمانيا الحشوية في مدينة يقطنها ٣٠٠ الف هذا حسب التقديرات خلال حرب جنوب السودان
وكذلك مئات الالاف من حالات الليشمانيا الجلدية في سوريا خصوصا خلال الحرب في ٢٠١٣ و ٢٠١٤
وكذلك مئات الالاف من حالات الليشمانيا الجلدية في سوريا خصوصا خلال الحرب في ٢٠١٣ و ٢٠١٤
ذكرت تلك الامثلة لكي أوضح انه من الصعوبة تقدير معدل الانتشار خلال الوباء واقصى ماتستطيع الحصول عليه هو عدد الحالات المسجلة وذلك يعتمد على قوة اداء الترصد الوبائي كلما كان اقوى كلما كان اقرب للواقع الوبائي
كيف نعرف اننا قريبين من معرفة الواقع الوبائي من خلال الارقام؟
كيف نعرف اننا قريبين من معرفة الواقع الوبائي من خلال الارقام؟
من خلال عدد الحالات لعدد الفحوصات هذا احد المؤشرات اليومي كلما تزيد نسبة الايجابي للمفحوص فعلينا زيادة الفحوصات اكثر لكي تظهر الصوره الوبائية بشكل ادق
احد اوائل الأيام بعد فك الحظر في الدنمارك:
المفحوص ليوم واحد = ١٧٥٢٣
الحالات الإيجابية = ٤٦ حالة
النسبة: ٢.٦ لكل الف فحص
احد اوائل الأيام بعد فك الحظر في الدنمارك:
المفحوص ليوم واحد = ١٧٥٢٣
الحالات الإيجابية = ٤٦ حالة
النسبة: ٢.٦ لكل الف فحص
ايضا معرفة معدل الانتشار للحالات خلال نهاية كل شهر من خلال Seroprevalence لمعرفة مدى انتشار الوباء وهذا يحدث بشكل دوري (شهري مثلا) وليس بشكل يومي لفهم الحالة الوبائية... وهذا يعطيك تصور اكثر دقة عن مدى انتشار الوباء الفعلي في اي منطقة
جاري تحميل الاقتراحات...