في الإحصاءات ، هناك أربعة مقاييس لقياس البيانات (Level of measurement)
١- القياس الاسمي (Nominal)
٢- الترتيبي (Ordinal)
٣- الفترة (Interval)
٤- النسبي (Ratio)
تحت هذه التغريدة سيتم شرحها باختصار والتي أمل من الله ان تساعدك في فهم جزء الإحصاء.
@SaudiAcademics
١- القياس الاسمي (Nominal)
٢- الترتيبي (Ordinal)
٣- الفترة (Interval)
٤- النسبي (Ratio)
تحت هذه التغريدة سيتم شرحها باختصار والتي أمل من الله ان تساعدك في فهم جزء الإحصاء.
@SaudiAcademics
١- (Nominal) القياس الاسمي؛
تستخدم المقاييس الاسمية لتصنيف البيانات و لا تعطي لها أي ترتيب، وأيضا ليس للرقم الموضوع أي أهمية رقميه، فقط للتصنيف.
تستخدم المقاييس الاسمية لتصنيف البيانات و لا تعطي لها أي ترتيب، وأيضا ليس للرقم الموضوع أي أهمية رقميه، فقط للتصنيف.
٢- (Ordinal) المقياس الترتيبي؛
المقياس الترتيبي يرث خاصية المقياس الاسمي وهي التصنيف بالإضافة الي الترتيب، ترتيب القيم هو الأهم مع هذا المقياس، ولكن الاختلافات بين كل رقم أو قيمه غير معروفة.
المقياس الترتيبي يرث خاصية المقياس الاسمي وهي التصنيف بالإضافة الي الترتيب، ترتيب القيم هو الأهم مع هذا المقياس، ولكن الاختلافات بين كل رقم أو قيمه غير معروفة.
٣- (Interval) مقياس الفترة؛
مقياس الفترة يرث الخاصيتين السابقتين؛ التصنيف والترتيب بالإضافة الي انه يوضح الترتيب والاختلافات الدقيقة بين القيم، ولا قيمه للصفر مع هذا القياس.
مقياس الفترة يرث الخاصيتين السابقتين؛ التصنيف والترتيب بالإضافة الي انه يوضح الترتيب والاختلافات الدقيقة بين القيم، ولا قيمه للصفر مع هذا القياس.
٤- (Ratio) المقياس النسبي؛
هذا المقياس يرث المزايا الثلاثة السابقه؛ فهو يصنّف، يرتّب و يوضح المسافات بشكل متساوي، زد علي ذلك ، فهو يضيف قيمة حقيقة للصفر.
هذا المقياس يرث المزايا الثلاثة السابقه؛ فهو يصنّف، يرتّب و يوضح المسافات بشكل متساوي، زد علي ذلك ، فهو يضيف قيمة حقيقة للصفر.
اخيرا وفق الله الجميع، وهذه امثله علي المقاييس للأربعة.
جاري تحميل الاقتراحات...