في الوقت الذي كان ينادي فيه أوباما بتطوير أنظمة للتنبؤ بالأوبئة كان كرمان خان يخطو خطواته الأولى في تأسيس شركته الناشئة BlueDot والتي نجحت لاحقاً في التنبؤ بـ #كورونا قبل 9 أيام من إعلان منظمة الصحة العالمية .. حكاية خان و #الذكاء_الاصطناعي و #البيانات_الضخمة في اكتشاف الاوبئة
في 30 ديسمبر 2019 ، قامت شركة BlueDot، وهي شركة ناشئة مقرها تورونتو تستخدم منصة مبنية على #الذكاء_الاصطناعي و #البيانات_الضخمة لتتبع تفشي الأمراض المعدية وانتشارها ، بتنبيه القطاع الخاص والحكومي بوجود مجموعة حالات "التهاب رئوي غير معتاد" حول سوق في ووهان الصينية
ولأن لكل قصة كواليس ، دعونا نرجع لحكاية كرمان خان، الطبيب الذي رجع لمسقط رأسه تورنتو بعد إكمال تدريبه على الأمراض المعدية والطب الوقائي والصحة العامة في كورنيل وكولومبيا وهارفارد بالولايات المتحدة، حينها كانت تورنتو على بُعد أسابيع قليلة من تفشي مرض الالتهاب الرئوي الحاد سارس
وجد عالم الأوبئة والطبيب الممارس نفسه في الخط الأمامي لمكافحة الوباء الذي استمر ستة أشهر وقتل ما مجموعه 774 شخصاً في 29 دولة ـ وكلف مايقارب الـ 40 مليار دولار على مستوى العالم، يقول خان: كانت تجربة مدهشة أظهرت بأنه لامفر من أننا سنواجه المزيد من هذه التهديدات في المستقبل
يكمل خان حديثه بقوله: التحدي في الانتشار السريع للمرض، في كل عام يسافر مايقارب 4 مليار شخص في رحلات جوية يقطعون خلالها 7 ترليون كيلومتر حول العالم، أي حوالي 20 ألف رحلة ذهاباً وأياباً، لذا من الواضح أننا بحاجة إلى تكنولوجيا أفضل لمواكبة الانتشار المتسارع للأمراض-الحديث هنا لخان
خلال العقد الثاني من الألفية الثانية (بعد 2010م) وأثناء عمل خان كطبيب ممارس في الأمراض المعدية وأستاذ مشارك في الطب بقسم الأمراض المعدية بجامعة تورنتو، درس كيفية انتشار الأمراض عالمياً وعمل على تطوير تكنولوجيا أفضل للتنبؤ بتفشي الأمراض المعدية وتتبعها والتخفيف من حدتها
حقق خان قفزة كبيرة في 2013م (أي قبل سنة واحدة من مطالبة أوباما بأنظمة تنبؤ للأوبئة)، وأطلق شركة BlueDot معتمداً على #البيانات_الضخمة و #الذكاء_الاصطناعي للجمع بين الصحة العامة والخبرة الطبية مع تحليلات البيانات الضخمة في بناء أول نظام عالمي للإنذار المبكر وتتبع الأمراض المعدية
لجأ خان لمسرعات الابتكار في تورنتو TIAP وهي منظمة غير ربحية تأسست في 2008م بأتفاقية بين 14 مؤسسة من أفضل مؤسسات البحث الأكاديمي في تورنتو بما في ذلك جامعة تورنتو والمستشفيات التعليمية التابعة لها، وقد نجحت TIAP في جمع أكثر من 400 مليون دولار وخلق أكثر من 1000 وظيفة في كندا
نرجع لـ BlueDot وهي منصة مصممة لتحديد موقع الأمراض المعدية وتتبعها والتنبؤ بها، تعتمد على بيانات أكثر من 150 مرض حول العالم يتم البحث عنها وتحديثها كل 15 دقيقة طوال اليوم، ومصادر هذه البيانات منظمات رسمية مثل منظمة الصحة العالمية ، و كذلك مصارد أخرى متنوعة
القدرات التنبؤية لـ BlueDot نابعة من البيانات الغير رسمية التي تجمعها من مصادر متنوعة، مثل تحركات أكثر من 4 مليار مسافر، بيانات السكان وبيانات الحيوانات والحشرات ، بيانات المناخ، وبيانات محلية من الصحفيين والعاملين في مجال الرعاية الصحية، وأيضا تغطية 100 ألف مقال من 65 لغة يومياً
قام خبراء BlueDot بتصنيف البيانات بشكل يدوي، ووضعوا تصنيفًا حتى يمكن اكتشاف واستخراج الكلمات الرئيسية ذات الصلة بكفاءة ، ثم طبقوا #تعلم_الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتدريب الخوارزميات، وكانت النتيجة وضع علامة على عدد قليل فقط من الحالات وتحويلها للخبراء البشر لتحليلها
ترسل BlueDot تنبيهات منتظمة لعملاء الرعاية الصحية والحكومة والأعمال التجارية والصحة العامة، وكذلك توفر ملخصات موجزة عن تفشي الأمراض الشاذة التي اكتشفها محرك #الذكاء_الاصطناعي الخاص بها والمخاطر التي قد تشكلها
في حالة #كورونا وضع النظام علامة على مقالات باللغة الصينية أبلغت عن وجود 27 حالة إصابة بالالتهاب الرئوي مرتبطة بسوق بها أطعمة بحرية وحيوانات حية في ووهان بالصين
حددت BlueDot بشكل دقيق المدن التي كانت مرتبطة بشكل كبير بـ ب ووهان باستخدام بيانات تذاكر الطيران العالمية للمساعدة في توقع المكان الذي قد يكون فيه مصابين، وتوقعت BlueDot الوجهات الدولية التي لديها أكبر عدد من المسافرين وهي: بانكوك وهونغ كونغ وطوكيو وتايبيه وفوكيت وسيول وسنغافورة
النتيجة كانت 11 مدينة في الجزء العلوي من القائمة التي انشأتها BlueDot كانت بالفعل من الأماكن الأولى التي شاهدت تسجيل حالات مؤكدة لفيروس #كورونا (COVID-19)
لم يكن #كورونا هو الضربة الأولى ولا النجاح الأول لـ BlueDot ، فقد نجحت سابقاً في التنبؤ بانتشار فيروس زيكا في فلوريدا خلال عام 2016م قبل ستة أشهر من حدوثه، ونجحت كذلك في التنبؤ بانتهاء فيروس إيبولا من غرب أفريقيا في عام 2014م
تلقت الشركة تمويل يُقدر بـ 9.4 مليون دولار في عام 2019م، وتوظف حالياً فريق مكون من 44 شخص متنوع التخصصات مابين أطباء و علماء أوبئة ومهندسين وعلماء بيانات ومطوري برامج
أخيراً يحرص خان على التأكيد بأن #الذكاء_الاصطناعي ليس الحل الكامل لمشكلة انتقال الأمراض المعدية، بل أحد الأدوات التي نستخدمها ولا يمكن استبدال الذكاء البشري بالذكاء الاصطناعي ، في BlueDot نستخدمه بشكل أساسي للعثور على إبرة في كومة قش ونقدمها لفريقنا لمزيد من التحقق والتحليل
جاري تحميل الاقتراحات...