حمود الدوسري
حمود الدوسري

@Dr_Hmood

6 تغريدة 102 قراءة May 16, 2020
الكثير من المنظمات يوجد لديها ملايين البيانات ، ولكنها مهملة ومعطلة ، هذه البيانات تمثل كنوز مدفونة تحتاج إلى اهتمام وإدارة ، لذا خرج لنا مايعرف بـ "إدارة البيانات".. بالأسفل تغريدات قصيرة وخفيفة عن موضوع الـ Data Management
#علم_البيانات
البيانات في الواقع ليست نظيفة، فيها قيم مفقودة، تنسيق غير مناسب، قديمة، تكرار، غير دقيقة، كل هذه المشاكل وأكثر نتعامل معها عند تنظيف البيانات.
لكن.. لنتذكر دائماً أن القيمة الحقيقية للبيانات ليست بمصدرها ولا تنسيقها ولا حتى جودتها، القيمة الحقيقية في طريقة تحليلها والاستفادةمنها
تتضمن إدارة البيانات آلية الحصول على البيانات والتحقق من دقتها ، وتخزينها وحمايتها ومعالجتها.
وهناك عدة أنشطة تدخل ضمن نطاق إدارة البيانات مثل:
Data Wrangling or Data Munging
عملية تحويل البيانات من بيانات "خام" إلى تنسيق آخر بهدف جعلها أكثر ملاءمة وذات قيمة لتصبح جاهزة لتطبيق مجموعة متنوعة من التحليلات عليها
---------
Data Processing
استرجاع وتحويل وتصنيف المعلومات من البيانات الأولية "البيانات الخام - raw data"
Data Security
حماية البيانات من الوصول الغير مصرح به لأي غرض كان سواءً لتخريبها او حتى للإطلاع عليها فقط
---------
Data Migration
تحديد البيانات وإعدادها واستخراجها وتحويلها ونقلها
---------
Data Modelling
اكتشاف الارتباط بين البيانات وعمليات الاستعلام وبناء نماذج متقدمة منها
Data Governance
وضع الأحكام والقيود والأنظمة لإدارة البيانات ، وتعتبر متطلب سابق لتطبيق إدارة البيانات، حيث أنه توضح العلاقة بين الناس والبيانات
---------
Data Warehousing
مستودع البيانات من المتطلبات الرئيسية للمنظمات لجمع البيانات في مكان واحد والاعتماد عليها في إدارة المنظمة

جاري تحميل الاقتراحات...