من المفاهيم الأساسية والبسيطة ولكنها "مغلوطة" لدى الكثير من الباحثين هو تفسير قيمة ثبات المقياس
بمعنى، عندما يكون معامل ثبات المقياس 0.81 يفسر البعض ذلك:
أنه بنسبة ٨١٪ واثق من صحة بياناته أو أنه بنسبة ٨١٪ سيحصل على نفس النتائج عند إعادة التطبيق ❌
هنا سأشرح بشكل مبسط ذلك المفهوم
بمعنى، عندما يكون معامل ثبات المقياس 0.81 يفسر البعض ذلك:
أنه بنسبة ٨١٪ واثق من صحة بياناته أو أنه بنسبة ٨١٪ سيحصل على نفس النتائج عند إعادة التطبيق ❌
هنا سأشرح بشكل مبسط ذلك المفهوم
في ضوء النظرية التقليدية للقياس CTT فإن الدرجة المتحصل عليها من عملية القياس تسمى الدرجة الظاهرية (X) تتكون من جزئين:
الدرجة الحقيقة (T) والتي تعكس القدرة الحقيقية للفرد
درجة الخطأ (E) والناتجة من عملية القياس وهي تمثل مجموعة من مصادر الأخطاء
الدرجة الحقيقة (T) والتي تعكس القدرة الحقيقية للفرد
درجة الخطأ (E) والناتجة من عملية القياس وهي تمثل مجموعة من مصادر الأخطاء
مثال: لو أن طالباً تحصل على درجة ٨ من ١٠ هذا يعني أن الدرجة ٨ تسمى الدرجة الظاهرية المتحصل عليها وهي تتكون من جزئين:
الدرجة الحقيقية والتي تمثل قدرة الطالب T
ودرجة مجمعة لأخطاء القياس E والتي تمثل مصادر عدّة للأخطاء مثل التخمين والغش ... وغيره
الدرجة الحقيقية والتي تمثل قدرة الطالب T
ودرجة مجمعة لأخطاء القياس E والتي تمثل مصادر عدّة للأخطاء مثل التخمين والغش ... وغيره
لذلك جودة عمليات القياس وجودة الأداة المستخدمة تكمن في تقليل مصادر الخطأ ومقداره (E) لكي تصبح قيمة الدرجة الحقيقة مقاربة للدرجة الظاهرية X~T
مع التأكيد أنه لا يوجد قياس بدون أخطاء ولكن المهارة تكمن في تقليل قيمة الخطأ ليقترب من الصفر
مع التأكيد أنه لا يوجد قياس بدون أخطاء ولكن المهارة تكمن في تقليل قيمة الخطأ ليقترب من الصفر
الطرق الإحصائية لحساب قيمة معامل الثبات تم تلخيصها👇🏻
وبعد ما تم ذكره في التغريدات السابقة، فإن التفسير لقيمة معامل الثبات تم تلخيصه في مثال توضيحي 👇🏻
جاري تحميل الاقتراحات...