بحمدلله تمكنا من وضع وتطوير خوارزمية ل #الذكاء_الاصطناعي تعمل على استشراف إذا كان الموظف سوف يستقيل من وظيفته مبنية على تحليل #البيانات_الضخمة لاستخدامها في تعليم الالة ثم استقراء النتائج
ونعمل الآن على تصميم خوارزمية تساعد في #التعمين و #احلال_العمانيين في الوظائف القيادية
ونعمل الآن على تصميم خوارزمية تساعد في #التعمين و #احلال_العمانيين في الوظائف القيادية
هنا بعض التفاصيل للمختصين
ادوات التطوير
التطوير على #اناكوندا
اللغة: #البايثون
المحرر: #جيوبيتر_نوتبوك
بناء الشبكة العصبية الاصطناعية: باستخدام منظومة #كيراس
وتم التعامل مع البيانات من أجل وضع بيئة تعلم الالة وبيئة المراجعة
ادوات التطوير
التطوير على #اناكوندا
اللغة: #البايثون
المحرر: #جيوبيتر_نوتبوك
بناء الشبكة العصبية الاصطناعية: باستخدام منظومة #كيراس
وتم التعامل مع البيانات من أجل وضع بيئة تعلم الالة وبيئة المراجعة
شكرا لكل من تفاعل مع التغريدة
تكررت ٣ اسئلة اساسية
١. مصدر البيانات
٢. نوعية البيانات
٣. دقة الخوارزمية
وسوف اجيب على كل نقطة تتاليا
تكررت ٣ اسئلة اساسية
١. مصدر البيانات
٢. نوعية البيانات
٣. دقة الخوارزمية
وسوف اجيب على كل نقطة تتاليا
١. مصدر البيانات
حيث أن الخوارزمية مبنية على موديل لقياس درجة اشراك الموظف ومعدل ولاء الموظف للمؤسسة فقد تم استخدام بيانات من بعض الشركات الذين نعمل معهم ومتخصصين في هذا المجال
ويمكن توفير معلومات اكثر للجهات الراغبة في الشراكة معنا
حيث أن الخوارزمية مبنية على موديل لقياس درجة اشراك الموظف ومعدل ولاء الموظف للمؤسسة فقد تم استخدام بيانات من بعض الشركات الذين نعمل معهم ومتخصصين في هذا المجال
ويمكن توفير معلومات اكثر للجهات الراغبة في الشراكة معنا
٢. نوعية البيانات
مثل ما ذكرت في التغريدة السابقة فان نوعية البيانات مرتبطة بالموديل المستخدم لوضع الخوارزمية
مثل ما ذكرت في التغريدة السابقة فان نوعية البيانات مرتبطة بالموديل المستخدم لوضع الخوارزمية
٣. دقة الاستشراف
باستخدام sklearn قمنا باضافة مصفوفة التشويش لتعلم الالة
ووصلت الدقة accuracy الى ٨٦٪
باستخدام sklearn قمنا باضافة مصفوفة التشويش لتعلم الالة
ووصلت الدقة accuracy الى ٨٦٪
جاري تحميل الاقتراحات...