ما هي "اقتصاديات الخوارزميات"؟
وما هو "اقتصادي الذكاء الاصطناعي"؟
أتمتة الاقتصاديين؟
التعاون بين قوقل وجامعة هارڤارد للمساهمة في التعافي بعد أزمة #كورونا في ترجمة لتقرير الفايننشال تايمز:
"قد تساعد اقتصاديات الخوارزميات على التعافي من #كوفيد_19"
?⚔️?
#الاقتصاد_السعودي_الجديد
وما هو "اقتصادي الذكاء الاصطناعي"؟
أتمتة الاقتصاديين؟
التعاون بين قوقل وجامعة هارڤارد للمساهمة في التعافي بعد أزمة #كورونا في ترجمة لتقرير الفايننشال تايمز:
"قد تساعد اقتصاديات الخوارزميات على التعافي من #كوفيد_19"
?⚔️?
#الاقتصاد_السعودي_الجديد
يهدف التعلم الآلي المطبق على النمذجة الاقتصادية إلى تكوين رؤى جديدة لواضعي السياسات.
وسنحتاج الكثير من البراعة للخروج من الركود الاقتصادي الناجم عن الوباء؛ فهل يمكن أن تساعدنا أنظمة التعلم الآلي الجبارة، المشابهة لنظام AlphaGo الذي يلعب لعبة Google DeepMind، في الخروج من الفوضى؟
وسنحتاج الكثير من البراعة للخروج من الركود الاقتصادي الناجم عن الوباء؛ فهل يمكن أن تساعدنا أنظمة التعلم الآلي الجبارة، المشابهة لنظام AlphaGo الذي يلعب لعبة Google DeepMind، في الخروج من الفوضى؟
هذا بالتأكيد هو أمل مجموعة من الباحثين من مجموعة البرامج Salesforce وجامعة هارڤارد، الذين كشفوا الأسبوع الماضي عن AI Economist "اقتصادي الذكاء الاصطناعي"، وهي واحدة من أكثر المحاولات ابتكارًا لتطبيق التعلم الآلي على النمذجة الاقتصادية.
إن إمكانيات مجال اقتصاديات الخوارزميات سريع التطور مثيرة للاهتمام. وبالفعل تستخدم بعض تقنيات الانضباط بطرق ضيقة من قبل شركات التكنولوجيا مثل قوقل لوضع نماذج للمزادات وتحديد الأسعار.
لكن هدف الـAI Economist هو مساعدة صناع السياسات لتطوير واختبار المقترحات في بيئة محاكاة ديناميكية.
لكن هدف الـAI Economist هو مساعدة صناع السياسات لتطوير واختبار المقترحات في بيئة محاكاة ديناميكية.
كواحد من أكثر الأبطال صراحة في رأسمالية المساهمين، لطالما انتقد مارك بينيوف، رئيس شركة Salesforce، الغرض الاجتماعي للأعمال. ولذا طورت Salesforce "اقتصادي الذكاء الاصطناعي" AI Economist بهدف واضح هو تحسين الرفاهية الاجتماعية بالإضافة إلى تحسين الأداء الاقتصادي.
كان التركيز الأول لأبحاثها هو السياسة الضريبية والمفاضلات بين الإنتاجية والمساواة. وعلى المدى الطويل، يعتقد فريق البحث أن "اقتصادي الذكاء الاصطناعي" AI Economist يمكن أن يلقي الضوء على العديد من المجالات الأخرى مثل تأثير تدابير التحفيز أو الدخل الأساسي العالمي أو اللوائح البيئية.
في الجوهر، AI Economist عبارة عن محاكاة حاسوبية تعتمد على البيانات تستخدم تقنيات التعلم المعزز لنمذجة ملايين التفاعلات بين مختلف الجهات الفاعلة في الاقتصاد، مثل العمال والحكومات.
إن برامج "العميل العقلاني" التي تُدَرَّب على البيانات التاريخية والعمل في بيئة اقتصادية محددة يتم منحها وظيفة موضوعية ثم يتم تحريرها لتحقيق هدفها بأي طريقة ممكنة. كما هو الحال مع AlphaGo عندما هزم بطل Go Player "لي سي دول" في 2016، يمكن لهذه البرامج أن تولد رؤى جديدة بشكل مذهل.
في حالة "اقتصادي الذكاء الاصطناعي" AI Economist، يقترح النموذج جدولًا ضريبيًا مختلفًا عن الجدول الأكثر استخدامًا حول العالم. ويعتقد أن التصميم الأمثل هو تحديد معدلات ضرائب أعلى للأغنياء والأقل لأصحاب الدخل المتوسط، مما يولد ثروة إضافية لدعم ذوي الدخل المنخفض.
يسلط ريتشارد سوتشر، كبير العلماء في Salesforce، الضوء على القيود الحالية التي يعاني منها الـAI Economist، لكنه يجادل بأن النموذج يمكن أن يصبح أداة معقدة بشكل متزايد لصانعي السياسات. ويشبه التأثير بتسلسل الجينوم البشري: النموذج يزداد فائدة بشكل كبير بمجرد توسيع نطاقه.
في الوقت الحالي، يستخدم الـAI Economist 4 وكلاء للذكاء الاصطناعي فقط في بيئة على غرار لعبة Minecraft ولا يأخذ في الاعتبار العديد من العوامل الواقعية كالثروة الموروثة أو العمل التطوعي أو القدرة على التوظيف وإنشاء شركة. كما أن تفاعلات الاقتصاد أكثر تعقيد بشكل كبير من أي لعبة لوحية.
ويعترف السيد سوتشر بأن "عمليات المحاكاة لدينا ليست دقيقة أو واقعية بما يكفي في هذه المرحلة". إن وكلاء الذكاء الاصطناعي عقلانيون للغاية. لكن الناس ليسوا دائمًا عقلانيين للغاية. جامايكا أكثر سعادة من ألمانيا حتى لو كانت التدابير الموضوعية توحي بغير ذلك".
لتحسين النموذج، يحرص فريق البحث على الانخراط مع علماء الكمبيوتر والاقتصاديين الآخرين لإثراء "الحد الأدنى من نظامه الاقتصادي القابل للحياة".
يقول ديفيد باركس، وهو أستاذ بجامعة هارفارد يبحث في علم الاقتصاد الخوارزمي وساعد في تطوير اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، أن أحد نقاط القوة في النموذج هو أنه يمكنه استخدام البيانات التاريخية لفهم أفضل لكيفية تصرف الأشخاص في الممارسة العملية.
"يمكننا استخدام بيانات العالم الحقيقي لمحاولة الاستدلال على وظائف المنافع التي يمتلكها الناس. وما الذي يقومون بتحسينه؟ وكيف تتغير بمرور الوقت؟ " يضيف البروفيسور ديفيد باركس.
يدرك فريق الـAI Economist، مع ذلك، أن مجموعات البيانات الحالية لا تعكس بشكل كامل الأفراد المهمشين في المجتمع. كما أنهم قلقون من إساءة استخدام السياسيين لمثل هذه النماذج لتقديم الحجج الحزبية.
يقول توني ييتس، الخبير الاقتصادي السابق في بنك إنجلترا، إن "اقتصادي الذكاء الاصطناعي" AI Economist نموذج اقتصادي منمق بشكل لا يصدق، ولكنه في بعض النواحي أكثر ثراءً من العديد من النماذج الأخرى المستخدمة حاليًا من قبل البنوك المركزية.
يقول توني ييتس: "التعلم الآلي هو في الواقع مجرد شكل آخر من أشكال الاقتصاد القياسي، من التعرف على الأنماط". انها رائعة. لكنني واثق من أنه لا يمكنك حتى الآن قراءة أي شيء منه في العالم الحقيقي فيما يتعلق بما يجب أن تكون عليه السياسة الضريبية الفعلية ".
يحتاج الاقتصاديون إلى تبني التنوع والتعقيد والانخراط مع التخصصات الأخرى لتعميق فهمهم لكيفية عمل العالم. واقتصاديات الخوارزميات هي خطوة محيرةفي هذا الاتجاه.
وقد يرقى مجال اقتصاد الخوارزميات -حتى الآن- إلى تعويذة الإحصائيين: "جميع النماذج خاطئة، ولكن بعضها مفيد."
وقد يرقى مجال اقتصاد الخوارزميات -حتى الآن- إلى تعويذة الإحصائيين: "جميع النماذج خاطئة، ولكن بعضها مفيد."
المصدر:
ft.com
ft.com
جاري تحميل الاقتراحات...