في هذا الثريد نتحدث عن خارطة طريق لتعلم الذكاء الاصطناعي AI ماذا يجب ان تتعلم؟
بعد ان تحدثنا باسهاب في الثريد الذي اسفل عن الذكاء الاصطناعي ماهو وانواعه وبعض الشركات المشهورة
بعد ان تحدثنا باسهاب في الثريد الذي اسفل عن الذكاء الاصطناعي ماهو وانواعه وبعض الشركات المشهورة
نذكر هنا متطلبات تعلم الذكاء الاصطناعي AI وكيفية بدء الدراسة فيه وحتى يكون لدينا خارطة طريق واضحة في هذا المجال لابد اولا ان نتعلم لغة برمجة معينة ومن هذه اللغات ١ لغة البايثون وهي لغة سهلة التعلم وبسيطة وتحتاج وقت تطوير اقل ٢ لغة R
٣ لغة Lisp وهي لغة قديمة طورت عام ١٩٥٨ للذكاء الاصطناعي ٤ لغة Prolog ٥ لغة جافا واستخدمت في Artificial neural networks ولها واجهة مستخدم مفضلة ولكن كلغة برمجة في وقتنا الحالي انا ارشح لغة البايثون من هذه اللغات لمختص الحاسب
ثانيا ان يكون لدى الشخص المعرفة الرياضية Mathematical Knowledge
من خلال تعلم ١ الجبر الخطي Linear Algebra
كذلك ٢ التوزيع والاحتمالات Probability and Distribution
ايضا ٣ الاحصاء Statistics
ايضا ٤ Vector Calculus او التفاضل والتكامل وكذلك تحليل المصفوفات Matrix decomposition
من خلال تعلم ١ الجبر الخطي Linear Algebra
كذلك ٢ التوزيع والاحتمالات Probability and Distribution
ايضا ٣ الاحصاء Statistics
ايضا ٤ Vector Calculus او التفاضل والتكامل وكذلك تحليل المصفوفات Matrix decomposition
ثالثا تعلم الخوارزميات Algorithms
والخوارزمية هي طريقة حل المشكلة خطوة بخطوة
والخوارزمية هي طريقة حل المشكلة خطوة بخطوة
فمثلا هنا كخوارزمية كيف تحصل ع الكرة التي تحت الطاولة اولا تقرر وين المسار Decide the path حقك ثم تقترب من الطاولة Go to near the table ثم تأخذ الكرة ثم بعد ذلك تعطيها للشخص الذي يريدها
رابعا تعلم خوارزميات تعلم الالةوMachine Learning Algorithm وسنذكر عنها بعض التفاصيل
سنستكمل جزئية باذن الله
رابعا تعلم ادوات واطر تعلم الالة
خامسا دراسة حالة case study للذكاء الاصطناعي AI
مثل التنبؤ باسعار العقارات
-انظمة التعرف ع الصور
- التنبؤ بالطقس
- القيادة الذاتية
وغيرهم
(vinuth rathiman)
مثل التنبؤ باسعار العقارات
-انظمة التعرف ع الصور
- التنبؤ بالطقس
- القيادة الذاتية
وغيرهم
(vinuth rathiman)
جاري تحميل الاقتراحات...