مُـ ـفـ ـيـ ـد💡
مُـ ـفـ ـيـ ـد💡

@mufeed_AR

17 تغريدة 62 قراءة Jun 06, 2020
وصلتني على الخاص بعض الأسئلة عن الفرق بين معدل الإنتشار (R0) ومعدل التضاعف (Doubling Time)؟
راح أشرح الفرق بينهم، وكيف يمكن حساب (R0) من معدل التضاعف، وكذلك كيف يمكن إكتشاف تغير المنحنى بشكل مبكر؟
فضل التغريدة وإرجع لها راح تفيدك👌🏼
ملاحظة: قد تحتاج ☕️لفهم الموضوع😅
في البداية أنا لست مختص في علم الوبائيات ولا أدعي ذلك، لكن لدي شغف كبير بالأرقام والمعادلات الرياضية لذلك لن اتكلم عن الجانب الوبائي وسيكون التركيز على كيفية حساب الأرقام والإستفادة منها في متابعة هذه الجائحة العالمية.
معدل الانتشار (R0) ويقرأ (أر نوت) وليس (أر زيرو) كما يعتقد البعض، هو معدل يختلف من فيروس لأخر ويقوم المختصون في علم الوبائيات بحسابه بناءً على معادلات رياضية معقدة، وهو يدل على عدد الأشخاص اللذين يمكن لشخص مصاب نقل العدوى إليهم. وإرتفاع هذا الرقم ليس له علاقة بخطورة الفيروس..
مثلاً الجدري المائي (العنقز) والذي يصاب به معظم الناس، نسبة انتشاره عالية جداً (R0=8-9) ولكن في نفس الوقت نسبة الوفيات بسببه تقترب من 0%.
الرسم البياني يظهر معدل الانتشار للفيروسات ومعدل الوفيات ونلاحظ أن أنفلونزا الطيور كانت نسبة الوفيات فيها عالية جدا تصل إلى 60% من المصابين.
نعود للوباء الحالي فيروس كورونا الذي يبلغ معدل الانتشار له (R0=2-3) بمعنى أن الشخص المصاب به قد ينقل العدوى لشخصين أو ثلاثة، ولفهم الموضوع نقارنه بـ الانفلونزا الموسمية (R0= 1.4) لتشابه طرق الإنتقال وكذلك الأعراض بينهم.
لكن لماذا كورونا أخطر من الانفلونزا الموسمية؟
السبب هو معدل الانتشار الأعلى وكذلك لأنه فيروس جديد على البشرية وليس لدى أي أحد مناعة ضده! لذلك انتشاره السريع سيؤدي للضغط على الخدمات الصحية وربما انهيارها.
وعند مقارنة معدل الإنتشار (R0) مع معدل التضاعف (Td) فإن الاخير يتميز بسهولة حسابه وكذلك يمكن أن يستخرج منه معدل الإنتشار بمعادلة بسيطة.
ولحساب معدل التضاعف ننظر إلى الرقم الإجمالي للحالات لليوم المطلوب ثم نقسمه على 2 ،بعدها نأخذ الناتج ونقوم بالعودة للأيام السابقة لنشاهد متى تم تسجيل هذا الرقم (إذا لم نجد نفس الرقم نأخذ الرقم الأقل مباشرة) بعد ذلك نحسب كم يوم مضى بين الرقمين وبذلك نحصل على معدل التضاعف.
متى نعرف أنا تحكمنا في معدل إنتشار الفيروس؟
كلما اقتربنا من الرقم (R0=1) فهذا يدل على أن إنتشار الفيروس أصبح محدود جداً ويمكن أن يصل الرقم إلى (R=0) بمعنى أنه تم القضاء على الفيروس تماماً مثل ما حصل مع فيروس الجدري والذي تم تسجيل أخر حالة مصابه به عام 1977 ميلادي.
ولكن التحكم صعب مع فيروس جديد على البشرية مثل كوفيد-١٩ وسنضع هدف معقول حالياً حتى يتم إكتشاف لقاح فعال، سيكون الهدف هو الوصول لمعدل إنتشار قريب من الانفلونزا الموسمية (R0=1.4) والتي يصاب معظم الناس بها سنوياً ولا تشكل خطر على النظام الصحي.
لكن كيف نعرف أنا وصلنا لمعدل 1.4؟
قام المؤلف Roy Anderson في كتابه (infectious disease of humans dynamic and control) بوضع معادلة سهلة لإستخراج (R0) من معدل التضاعف وهي {1+(in2/Td*D)}.
للوصول لمعدل انتشار (R0=1.4) يجب أن يكون معدل التضاعف(Td) على الأقل 14 يوم أو أكثر، وعندما يكون معدل التضاعف 3 أيام فإن معدل الإنتشار يكون مرتفع (R0=2.6).
وضعت ثلاث احتمالات للتضاعف= 3,7,14 يوم
(Td=3)👈🏻(R0=2.6)
(Td=7)👈🏻(R0=1.69)
(Td=14)👈🏻(R0=1.34).
شاهد الفيديو 👇🏻👇🏻
لذلك عند الوصول لمعدل تضاعف 14 يوم نكون قد وصلنا لمرحلة الإستقرار وتحييد خطورة إنتشار الفيروس، وعندها يمكن تخفيف الإجراءات المشددة والاكتفاء بإجراءات احترازية أخف مع الإستمرار بتثقيف المجتمع للتعايش مع وجود الفيروس وكيفية منع إنتقاله حتى يتم اكتشاف لقاح فعال.
ويمكن حساب معدل التضاعف ليس فقط للحالات المؤكدة بل أيضا للحالات النشطة وحالات الوفاة.
حساب معدل التضاعف للحالات النشطة هو مؤشر أكثر دقة لأنه يستثنى الحالات التي تم شفاؤها او توفيت بسبب المرض ويعطيك انطباع أفضل عن الوضع الحالي.
وفي بعض الدول التي ارتفعت فيها نسبة الوفيات من الأفضل متابعة الوضع عن طريق حساب معدل التضاعف للوفيات وعند تحسنه يعطي مؤشراً مبكراً أن الوضع بدأ في التحسن على سبيل المثال إيطاليا والولايات المتحدة.
في النهاية أشكرك على القراءة وأتمنى أني قد وفقت في إيصال المعلومات بشكل واضح والخاص مفتوح دائماً لأي إستفسار.
بإذن الله سيأتي قريبا اليوم الذي نهنىء فيه بعضنا بتحسن المؤشرات وإختفاء هذا الوباء، حفظ الله الجميع.
تم إضافة #معدل_التضاعف لجميع دول العالم لمن يرغب بمتابعة هذا المؤشر.
#فيروس_كورونا
datastudio.google.com

جاري تحميل الاقتراحات...