مثال تطبيقي للخريطة السعرية لجزء من ولاية مونتانا في الولايات المتحدة تم تمثيله بطريقة بالبكسيل Pixel
arcgis.com
arcgis.com
مثال آخر لولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة حيث تستعرض الخريطة السعرية بطريقة قطع الأراضي Parcel
arcgis.com
arcgis.com
بعدما اطلاعنا على الامثلة السابقة يتبين لنا أهمية الخريطة السعرية من خلال قدرتها على تمثيل البيانات بشكل أكثر قابلية للفهم والاستيعاب.
وأيضاً توفر للمهتم في القطاع العقاري الصورة الشاملة وتتيح له ان يسترسل في تحليلاته بناء على تقاطعات هذه الخريطة مع عوامل أخرى.
وأيضاً توفر للمهتم في القطاع العقاري الصورة الشاملة وتتيح له ان يسترسل في تحليلاته بناء على تقاطعات هذه الخريطة مع عوامل أخرى.
من هذه التقاطعات: خريطة توزيع الكثافات - خريطة وسائل النقل العام - مواقع المشاريع التنموية - الخريطة الطبوغرافية للأرض - الخريطة الزمنية للمساكن، والعديد من العوامل والمؤثرات التي لايمكن حصرها في هذا السياق.
والتي بدورها تمكننا من فهم وتحليل حركة التغيير في أسعار العقارات.
والتي بدورها تمكننا من فهم وتحليل حركة التغيير في أسعار العقارات.
كما في الأمثلة السابقة كل هذه البيانات متاح للأفراد الوصول لها وتحليلها والاستفادة منها.
وهذا من شأنه رفع الشفافية في القطاع العقاري، وتسهيل عملية القرار للمستثمر، ودفع الشركات الاستشارية الى تقديم خدمات ذات مستوى أعلى للمستفيد، وبالتأكيد رفع الوعي العام للمواطنين.
وهذا من شأنه رفع الشفافية في القطاع العقاري، وتسهيل عملية القرار للمستثمر، ودفع الشركات الاستشارية الى تقديم خدمات ذات مستوى أعلى للمستفيد، وبالتأكيد رفع الوعي العام للمواطنين.
من هنا انطلقت الفكرة لدي لمحاولة صنع الخريطة السعرية لمدينة الرياض والتي جائت في سياق دراسة مقرر الGIS للماجستير في التطوير العقاري وبإشراف من د.عبدالعزيز الدغيشم @aldegheishem وم.ريان الرفاعي وبالتعاون مع منصة متون للتقنية @MutoonTech
لتنفيذ هذه الخريطة كنت بحاجة الى مصدرين أساسيين للمعلومات :
1- خريطة للمدينة (الخريطة الرقمية بواسطة أمانة منطقة الرياض) rbrs.sa
2- بيانات القيمة للعقارات (بيانات وزارة العدل للصفقات العقارية) moj.gov.sa
1- خريطة للمدينة (الخريطة الرقمية بواسطة أمانة منطقة الرياض) rbrs.sa
2- بيانات القيمة للعقارات (بيانات وزارة العدل للصفقات العقارية) moj.gov.sa
ولتمثيل البيانات كان هناك عدة خيارات لمستوى التمثيل على الخريطة معتمداً مستوى التفاصيل المراد الوصول له.
فكلما استطعنا تمثيل البيانات على اصغر جزء يمكن الوصول له (وهو قطعة الارض parcel) كانت النتائج أدق.
فكلما استطعنا تمثيل البيانات على اصغر جزء يمكن الوصول له (وهو قطعة الارض parcel) كانت النتائج أدق.
زميلي @ssaah5 قام بتحليل آخر على مستوى القطع السكنية (parcel) يتقصى به تأثير القطع التجارية على السكنية من خلال إنخفاض السعر ومثل ذلك على الخريطة.
هناك العديد من مصادر البيانات المتعلقة بالقطاع العقاري والتي يمكن تمثيلها على الخريطة هي:
-بيانات كتابة العدل للصفقات العقارية.
-بيانات منصة إيجار التابعة لوزارة الاسكان.
-بيانات تقارير التقييم العقاري المقدمة من مكاتب التقييم.
-بيانات سوق العرض والطلب للمنصات العقارية المختلفة.
-بيانات كتابة العدل للصفقات العقارية.
-بيانات منصة إيجار التابعة لوزارة الاسكان.
-بيانات تقارير التقييم العقاري المقدمة من مكاتب التقييم.
-بيانات سوق العرض والطلب للمنصات العقارية المختلفة.
كمية الافكار للدراسات التي قد تخرج من تمثيل البيانات السابقة على الخريطة لايمكن حصرها وحصر منافعها وقدرتها على رفع الشفافية للحد الأعلى في السوق العقاري.
وكذلك تأثيرها على مقدمي خدمات الدراسات العقارية بتوجيههم الى رفع كفاءة المخرجات لصعوبة منافسة البيانات المفتوحة.
وكذلك تأثيرها على مقدمي خدمات الدراسات العقارية بتوجيههم الى رفع كفاءة المخرجات لصعوبة منافسة البيانات المفتوحة.
ختاماً ماتم عرضه هو عينة بسيطة جداً لما يمكن الوصول اليه من معلومات واستنتاجات ونظريات ومعرفة عامة في القطاع العقاري في حال تم تبي الخريطة السعرية من الجهات المعنية ممثلةً بالهيئة العامة للعقار وكتابة العدل ووزارة الشؤون البلدية القروية ووزارة الإسكان.
@Rattibha مع التحية
جاري تحميل الاقتراحات...