عبدالرحمن أباالخيل
عبدالرحمن أباالخيل

@archabalkhail

19 تغريدة 204 قراءة Apr 09, 2020
هل سمعت عن الخريطة السعرية (land value map) ؟
ويقصد بها في علوم العقار التمثيل لقيم العقارات على الخريطة بإستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية GIS ..
*(مصدر الصورة gov.uk)
مثال تطبيقي للخريطة السعرية لجزء من ولاية مونتانا في الولايات المتحدة تم تمثيله بطريقة بالبكسيل Pixel
arcgis.com
مثال آخر لولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة حيث تستعرض الخريطة السعرية بطريقة قطع الأراضي Parcel
arcgis.com
بعدما اطلاعنا على الامثلة السابقة يتبين لنا أهمية الخريطة السعرية من خلال قدرتها على تمثيل البيانات بشكل أكثر قابلية للفهم والاستيعاب.
وأيضاً توفر للمهتم في القطاع العقاري الصورة الشاملة وتتيح له ان يسترسل في تحليلاته بناء على تقاطعات هذه الخريطة مع عوامل أخرى.
من هذه التقاطعات: خريطة توزيع الكثافات - خريطة وسائل النقل العام - مواقع المشاريع التنموية - الخريطة الطبوغرافية للأرض - الخريطة الزمنية للمساكن، والعديد من العوامل والمؤثرات التي لايمكن حصرها في هذا السياق.
والتي بدورها تمكننا من فهم وتحليل حركة التغيير في أسعار العقارات.
كما في الأمثلة السابقة كل هذه البيانات متاح للأفراد الوصول لها وتحليلها والاستفادة منها.
وهذا من شأنه رفع الشفافية في القطاع العقاري، وتسهيل عملية القرار للمستثمر، ودفع الشركات الاستشارية الى تقديم خدمات ذات مستوى أعلى للمستفيد، وبالتأكيد رفع الوعي العام للمواطنين.
على المستوى المحلي لا وجود لهذه الخريطة على الرغم من أهميتها.
ولكن هناك بعض المحاولات التي قد تكون البذرة والحاضنة لها، حيث تقدم الهيئة العامة للعقار @REGA_KSA بوابة تجريبية اطلقت عليها المؤشرات العقارية rei.sa (قد لاتعمل حالياً).
من هنا انطلقت الفكرة لدي لمحاولة صنع الخريطة السعرية لمدينة الرياض والتي جائت في سياق دراسة مقرر الGIS للماجستير في التطوير العقاري وبإشراف من د.عبدالعزيز الدغيشم @aldegheishem وم.ريان الرفاعي وبالتعاون مع منصة متون للتقنية @MutoonTech
لتنفيذ هذه الخريطة كنت بحاجة الى مصدرين أساسيين للمعلومات :
1- خريطة للمدينة (الخريطة الرقمية بواسطة أمانة منطقة الرياض) rbrs.sa
2- بيانات القيمة للعقارات (بيانات وزارة العدل للصفقات العقارية) moj.gov.sa
ولتمثيل البيانات كان هناك عدة خيارات لمستوى التمثيل على الخريطة معتمداً مستوى التفاصيل المراد الوصول له.
فكلما استطعنا تمثيل البيانات على اصغر جزء يمكن الوصول له (وهو قطعة الارض parcel) كانت النتائج أدق.
ماستطعت الوصول له هو تمثيل البيانات على مستوى الأحياء ويأتي بعد ذلك التمثيل على مستوى المخططات ثم التمثيل على مستوع قطع الأراضي وهو الأكثر دقة.
وتأتي تباعاً كالآتي :
- قطاعات المدينة
- نطاقات البلديات
- نطاقات الأحياء
- نطاقات المخططات
- نطاقات القطع السكنية
وأما المخرجات التي توصلت اليها هي قراءة تاريخية (2010-2019) لمتوسط اسعار المتر المربع لأحياء مدينة الرياض حسب بيانات الصفقات العقارية المقدمة من وزارة العدل.
من التحليلات التي قمت بها هي مؤشر التغيير في الأسعار ومقارنة متوسط أسعار المتر المربع لأحياء مدينة الرياض لعام 2014 وعام 2018 ، حيث يمكننا من الخريطة معرفة الأحياء التي انخفضت أسعارها والأحياء التي إرتفعت أسعارها والآخرى التي لم يطالها تغيير خلال هذه الأربع سنوات.
زميلي @ssaah5 قام بتحليل آخر على مستوى القطع السكنية (parcel) يتقصى به تأثير القطع التجارية على السكنية من خلال إنخفاض السعر ومثل ذلك على الخريطة.
هناك العديد من مصادر البيانات المتعلقة بالقطاع العقاري والتي يمكن تمثيلها على الخريطة هي:
-بيانات كتابة العدل للصفقات العقارية.
-بيانات منصة إيجار التابعة لوزارة الاسكان.
-بيانات تقارير التقييم العقاري المقدمة من مكاتب التقييم.
-بيانات سوق العرض والطلب للمنصات العقارية المختلفة.
كمية الافكار للدراسات التي قد تخرج من تمثيل البيانات السابقة على الخريطة لايمكن حصرها وحصر منافعها وقدرتها على رفع الشفافية للحد الأعلى في السوق العقاري.
وكذلك تأثيرها على مقدمي خدمات الدراسات العقارية بتوجيههم الى رفع كفاءة المخرجات لصعوبة منافسة البيانات المفتوحة.
ختاماً ماتم عرضه هو عينة بسيطة جداً لما يمكن الوصول اليه من معلومات واستنتاجات ونظريات ومعرفة عامة في القطاع العقاري في حال تم تبي الخريطة السعرية من الجهات المعنية ممثلةً بالهيئة العامة للعقار وكتابة العدل ووزارة الشؤون البلدية القروية ووزارة الإسكان.
@Rattibha مع التحية

جاري تحميل الاقتراحات...