ورقة علمية حديثة نُشرت على مجلة IEEE لفكرة واعدة تكشف عن الطائرات بلا طيّار، أو الدرون Drones ، بشكل أكثر دقّة بمساعدة تقنية 5G وذلك للحّد من انتهاك خصوصيات الناس، وإيقاف أي مخططات إرهابية ضد الدول قبل وقوعها. خوارزميات التعلّم العميق DL قد تساهم بإنجاز هذا العمل.
لم تعد طائرة "الدرون" ترفًا كما كانت في السابق، بل ضرورة ملحّة للعديد من الأعمال مثل تصوير الأفلام السينمائية، رسم الخرائط وكذلك في الخدمات اللوجستية وغيرها. ونظرًا للاستخدام اللامسؤول لهذا النوع من الطائرات، بات من المهم مراقبة تحركاتها على أنظمة متطورة.
وكما هو معلوم فإن رصد هذه الطائرات عبر أنظمة الرادار RCS ليس بالأمر السهل نظرًا لصغر حجمها وصعوبة تمييزها. ولهذا السبب سعى الكثير من المهندسين إلى البحث عن أساليب جديدة للكشف عنها، الأبحاث في هذه المسألة عديدة، والكشف عن حل جذري لهذا الإشكال مسألة وقت ليس إلا.
تستند الفكرة المقترحة على تقنية 5G التي غَزت الكثير من مدن العالم وذلك عبر تصميم تكنولوجيا ذات موجات مليمترية Millimetre-wave Wireless Communication تساعد في كشف وتمييز طائرات "الدرون" من خلال أبراج الاتصال المسؤولة عن تغطية نطاق جغرافي محدّد عند تردد 26-40 جيجاهيرتز.
فكرة عمل الرادار ،باختصار، هي إطلاق موجات راديوية من جهاز الإرسال وحين تصل إلى جسم معين، مثل الطائرة، فإن الموجة (الصدى) ترتد إلى جهاز الاستقبال. تنتقل الموجات الراديوية بسرعة الضوء وهذا كفيل بكشفها على الفور. مع وجود عوامل كثيرة تحكم هذه العملية.
التقنية الحديثة، وفقًا للدراسة، قادرة على اكتشاف الطائرات التي تحتوي على ألياف الكربون بسهولة، أما تلك التي صُنعت كليًا، أو جزئياً، من البلاستيك، فهي تظهر بشكل أقل وضوح على شاشة الرادار. كما أن زاوية سقوط تلك الأجسام تلعب دورًا محوريًا في التقاط الصورة بدقّة عالية.
النموذج المقترح في هذه الدراسة قابل للتطوير، كما أن إقحام خوارزميات التعلم العميق قد تضيف بُعدًا جديدًا لإمكانية الكشف عن هذه الطائرات، وتدريب الذكاء الاصطناعي على توقّع سلوكها سيسّهل من بلوغ هذا الهدف.
الورقة العلمية بعنوان Analyzing Radar Cross Section Signatures of Diverse Drone Models at mmWave Frequencies : ieeexplore.ieee.org
جاري تحميل الاقتراحات...