في ظل #ثورة_المعلومات و #البيانات_الضخمة التي تثري عالمنا الحاضر والمتسارع بالتطور التكنولوجي فقد اصبح العالم الان أمام شاشة ذكية برؤية واضحة وبخيارات متعددة فكان علينا مواكبة الحدث وهذا ما كان في مؤتمر #اثراء_المحتوى .
وسوف اكتب نبذه مختصرة عن #البيانات_الضخمة ( #Big_Data ) وقبل الحديث عن ذلك يجب علينا معرفة الفرق بين البيانات والمعلومات .
البيانات هي الشكل الخام لأي محتوى ننتجه، مثلاً لو كان لديك عشرة أشخاص وقمت بقياس أطوالهم وسجلتها على ورقة، هذه الورقة تحوي بيانات.
المعلومات هي مخرجات أية عملية معالجة للبيانات الخام يعني لو اخذت أطول هؤلاء الأشخاص العشرة وقمت بالحصول على متوسط حسابي
هذا المتوسط هو معلومة،لأنه يعطي مقياس مفيد بينما البيانات مجرد أرقام مسجلة على ورقة.
بإختصار البيانات تحتاج إلى معالجة وهنا كان سببًا لظهور البرامج والتطبيقات
هذا المتوسط هو معلومة،لأنه يعطي مقياس مفيد بينما البيانات مجرد أرقام مسجلة على ورقة.
بإختصار البيانات تحتاج إلى معالجة وهنا كان سببًا لظهور البرامج والتطبيقات
“البيانات الضخمة” هي أكثر من مجرد كلمة في عالم التكنولوجيا. هناك عمليًا عدد لانهاية له من التطبيقات والاستخدامات للبيانات الضخمة. يسمح للمؤسسات برسم استنتاجات حول التوجهات العامة في جميع أنحاء العالم والتخطيط وفقًا لذلك. إنه ليس“التنبؤ بالمستقبل”بالضبط ، ولكنه أقرب إلى المستقبل
يُعرف الخبراء #البيانات_الضخمة بأنها مجموعة من البيانات التي هي بحجم يفوق قدرة برامج قواعد البيانات العادية على معالجتها، ومشاركة ونقل، وتخزين، وإدارة و تحليل في غضون فترة زمنية مقبولة لتلك البيانات
و من وجهة نظر مقدمي الخدمات، هي الأدوات والعمليات التي تحتاجها المنظمات للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات لغرض التحليل. الطرفان اتفقا على أنها بيانات هائلة لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية في ظل تلك القيود المذكورة آنفاً.
تقسم البيانات:
بيانات مهيكلة:وهي البيانات المنظمة في قواعد بيانات
بيانات غير مهيكلة:وهى البيانات التي يولدها الأشخاص يوميا من كتابات نصية وصور وفيديو ورسائل على مواقع الانترنت... الخ.
بيانات شبه مهيكلة: تعتبر نوعا من البيانات المهيكلة الا ان البيانات لاتكون في صورة قواعد بيانات
بيانات مهيكلة:وهي البيانات المنظمة في قواعد بيانات
بيانات غير مهيكلة:وهى البيانات التي يولدها الأشخاص يوميا من كتابات نصية وصور وفيديو ورسائل على مواقع الانترنت... الخ.
بيانات شبه مهيكلة: تعتبر نوعا من البيانات المهيكلة الا ان البيانات لاتكون في صورة قواعد بيانات
بسبب الوقت والجهد والتكلفة الكبيرة التي تحتاجها #البيانات_الضخمة لتحليلها ومعالجتها جعل التقنيون يعتمدون على أنظمة #الذكاء_الاصطناعي التي لديها القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة باستخدام الطرق التقليدية، بالإضافة إلى تقنيات الحوسبة السحابية لعملها
و للمعلومية تمت اضافة كلمة #BIg_Data ( #البيانات_الضخمة ) الى قاموس Oxford ككلمة انجليزية مستحدثة.
مصادر البيانات الضخمة 1
المصادر الناشئة عن إدارة أحد البرامج، سواء كان برنامجا حكوميا أو غير حكومي، كالسجلات الطبية الإلكترونية مثلا .
المصادر التجارية كمعاملات البطاقات الائتمانية والمعاملات التي تجرى عن طريق الإنترنت مثلا .
المصادر الناشئة عن إدارة أحد البرامج، سواء كان برنامجا حكوميا أو غير حكومي، كالسجلات الطبية الإلكترونية مثلا .
المصادر التجارية كمعاملات البطاقات الائتمانية والمعاملات التي تجرى عن طريق الإنترنت مثلا .
مصادر البيانات الضخمة 2
مصادر شبكات أجهزة الاستشعار، مثل التصوير بالأقمار الصناعية،وأجهزة استشعار المناخ.
مصادر أجهزة التتبع، مثل تتبع البيانات المستمدة من الهواتف المحمولة والنظام العالمي لتحديد المواقع.
مصادر شبكات أجهزة الاستشعار، مثل التصوير بالأقمار الصناعية،وأجهزة استشعار المناخ.
مصادر أجهزة التتبع، مثل تتبع البيانات المستمدة من الهواتف المحمولة والنظام العالمي لتحديد المواقع.
مصادر البيانات الضخمة 3
مصادر البيانات السلوكية، مثل مرات البحث على الإنترنت عن منتج أو خدمة ما أو أي نوع آخر من المعلومات، ومرات مشاهدة إحدى الصفحات على الإنترنت.
مصادر البيانات المتعلقة بالآراء، مثل التعليقات على وسائط التواصل الاجتماعي.
مصادر البيانات السلوكية، مثل مرات البحث على الإنترنت عن منتج أو خدمة ما أو أي نوع آخر من المعلومات، ومرات مشاهدة إحدى الصفحات على الإنترنت.
مصادر البيانات المتعلقة بالآراء، مثل التعليقات على وسائط التواصل الاجتماعي.
وتوضيحا للمصادر الأخيرة التي ذكرت في التغريدة السابقة المتعلقة بمواقع التواصل الاجتماعي فهذه صورة توضح كمية البيانات خلال الدقيقة الواحدة والصورة مصدرها شركة علم @elm
أهمية البيانات الضخمة:
للبيانات الضخمة اهمية عالية فهي تقدم ميزة تنافسية عالية للشركات اذا استطاعت الاستفادة منها ومعالجتها لأنها تقدم فهما أعمق لعملائها ومتطلباتهم ويساعد ذلك على اتخاذ القرارات المناسبة .
للبيانات الضخمة اهمية عالية فهي تقدم ميزة تنافسية عالية للشركات اذا استطاعت الاستفادة منها ومعالجتها لأنها تقدم فهما أعمق لعملائها ومتطلباتهم ويساعد ذلك على اتخاذ القرارات المناسبة .
والملائمة داخل الشركة بطريقة أكثر فعالية و ذلك بناء على المعلومات المستخرجة من قواعد بيانات العملاء وبالتالي زيادة الكفاءة والربح وتقليل الخسائر.
وأيضا العامل المهم جدا هي مقياس الوفر في الوقت والجهد والتكلفة والحصول على المعلومة بشكل سهل وبإخراج مميز لصناع القرار بالمنظمة .
وأيضا العامل المهم جدا هي مقياس الوفر في الوقت والجهد والتكلفة والحصول على المعلومة بشكل سهل وبإخراج مميز لصناع القرار بالمنظمة .
في النهاية اتمنى ان تكون هذه التغريدات قد لاقت اعجابكم و أن تثري المحتوى لدى القراء .
وتقبلوا خالص تحياتي .
هشام جباري
@hyjabbari
المراجع :
موقع عالم التقنية
موقع عالم البرمجة
وتقبلوا خالص تحياتي .
هشام جباري
@hyjabbari
المراجع :
موقع عالم التقنية
موقع عالم البرمجة
جاري تحميل الاقتراحات...