2019 استوعبنا طفرة البيانات, والآن ماذا بعد؟
اتوقع أن تشهد #المملكة_العربية_السعودية بعض التغيرات في مسرح عمليات #علم_البيانات و #تعلم_الآلة ML و #الذكاء_الاصطناعي.
هنا توقعات شخصية للعام القادم:
اتوقع أن تشهد #المملكة_العربية_السعودية بعض التغيرات في مسرح عمليات #علم_البيانات و #تعلم_الآلة ML و #الذكاء_الاصطناعي.
هنا توقعات شخصية للعام القادم:
1- القطاع الصحي تأخر جدا في استخدام بياناته لارتفاع خصوصيتها وحساسية النتائج, من المتوقع في 2020 ان يشهد طفرة في استخدمات #الذكاء_الاصطناعي للقطاع الصحي مدفوعا بوزير وفريق عمل يملكون خبرة تقنية.
#thka
#thka
2- #الهيئة_السعودية_للبيانات_والذكاء_الاصطناعي ستبدأ أعمالها بحوكمة البيانات والذكاء الصناعي, وستقوم بمحاولة تنظيم المراصد ومكاتب البيانات,
ستعمل على بعض المؤشرات والتحليلات وستبحث عن شركاء ونماذج ناجحة لعمل ذلك مدفوعة بالخبرات السابقة لفريق مركز استشراف.
ستعمل على بعض المؤشرات والتحليلات وستبحث عن شركاء ونماذج ناجحة لعمل ذلك مدفوعة بالخبرات السابقة لفريق مركز استشراف.
ستكون الهيئة في أعلى الهرم لوضع السياسات والاستراتيجيات , المراصد الوطنية في منتصف الهرم لتعريف المؤشرات وتحليل البيانات والدراسات, اما مكاتب البيانات ستتولى الجزء التشغيلي بادراة البيانات ودقتها وتوفيرها.
3- قناة التكامل الحكومية GSN والشبكة الحكومية الآمنة GSN سينتقلان من برنامج التعاملات الالكترونية #يسٍر الى مركز المعلومات الوطني.
لذلك يسر ستركز على خدمات أخرى تشمل الدعم والتدريب.
لذلك يسر ستركز على خدمات أخرى تشمل الدعم والتدريب.
4- 2020 سيتم التركيز على استخدام تعلم الآلة ML لتحقيق الهدف التقني الأصلي وهو (الأتمتة). سيتم التركيز على تعزيز منتجات الخدمات الذاتية self-service و المساعد الافتراضي chat-bots و التشخيص الطبي الخ.
5- سيتم استخدام الواقع المعزز Augmented reality) AR) في بعض تطبيقات حجز التذاكر والفندقة والعقار.
6- مع توفر البيانات وارتفاع دقتها خاصة من انظمة #انترنت_الأشياء وبيانات جهاز_لجهاز M2M سيكون من الممكن بناء نماذج محاكاة ذات دقة مقبولة خاصة في مجالات تصميم السياسات واتخاذ القرار. التطبيقات تشمل التسعير وتصميم الطرق والرسوم الحكومية وسياسات التأمين الخ.
7- سنرى شركات قطاع خاص ضخمة تستخدم أكثر من سحابة الكترونية من مزودين مختلفين حسب التخصص والامكانيات والسعر. مثلا استخدام واحدة لIaaS والاخرى ل PaaS وربطها معا.
تستمر سحابتي امازون ومايكروسوفت في السيطرة على المنافسة.
تستمر سحابتي امازون ومايكروسوفت في السيطرة على المنافسة.
8- سيكون هناك محاولات لاستخدام الدرونز في مجال التوصيل والشحن والنقل والخدمات اللوجستيه, كذلك ستسعى شركات شحن (غير امازون) لاستخدام الروبوتات والذكاء الصناعي قدر الامكان لتحسين اجراءات العمل.
9- اما النقل البحري فتستمر الشركة العملاقة maersk بتعزيز استخداماتها للبيانات والذكاء الصناعي لتهيمن على النقل البحري في ظل تواضع المنافسين وادارتهم التقليدية.
10- بيانات شبكة المدفوعات ومؤسسة النقد SAMA (فيزا-مدى-ماستركارد-ابل كارد) ستساهم في دعم المنشآت الصغيرة والمتوسطة معلوماتيا لدراسة التكاليف والارباح المتوقعة جيدا.
11- هيئة منشآت تزود القطاع الخاص وريادي الاعمال بمنصة تساعدهم على تبادل البيانات والمعلومات.
سيتم استخدام الذكاء الصناعي للتوصيات recommendation systems لاتخاذ قرارات أفضل.
سيتم استخدام الذكاء الصناعي للتوصيات recommendation systems لاتخاذ قرارات أفضل.
12- شركات التأمين الطبي تخضع لمؤشرات آداء شبيهة بمؤشرات هيئة الاتصالات ومؤسسة النقد. مما يعزز المنافسة ويطور من آدائها.
13- سيكون هناك نزاع على مواضيع اخلاقية تخص تعميم نماذج تعلم الآلة وتشمل عنصرية النماذج والتمييز, والقيود التي تضعها حسب الجنس والخلفية التعليمية والحضارية.
مثلا الموذج يقوم بوضع حد ائتماني أقل للمرأة.
النموذج يرفض طلبات المولودين في مدينة معينة الخ.
مثلا الموذج يقوم بوضع حد ائتماني أقل للمرأة.
النموذج يرفض طلبات المولودين في مدينة معينة الخ.
14- تعزيز استخدام انترنت الاشياء في قياس وتحسين آداء العمليات التشغيلية لكثير من الجهات وخاصة التي تدير الحشود مثل مشروع النقل العام (المترو) وتنظيم الحج وزارة السياحة وهيئة الترفيه.
15- في 2020 سيستوعب مسؤولين كثر الفرق بين داشبورد تقنية المعلومات BI و تطبيقات علم البيانات. سيحدث ذلك بعد اطلاعهم على دراسات أثر السياسات والمحاكاة ومنتجات دعم اتخاذ القرار المدعومة بالمرسوم الملكي الأخير بخصوص دراسة اثر الرسوم الحكومية قبل اقرارها.
هل تتوقع شيئ جديد لم اذكره في #علم_البيانات و #تعلم_الآلة ML و #الذكاء_الاصطناعي 2020؟
شاركنا تحت هذه التغريدة :)
#Thakaa
انتهى.
شاركنا تحت هذه التغريدة :)
#Thakaa
انتهى.
جاري تحميل الاقتراحات...