امي تحب الورد ، وفي يوم كنا نمشي في حديقة الحي وشافت وردة وكان نفسها تعرف اسمها عشان تزرعها في البيت 🌺 .فقررت اسويلها تطبيق بسيط باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي قادر انه يصنف اي صورة لاكثر من ١٠٠ نوع من الورود . شرح التطبيق والكود في هذه السلسة :
RT

اولا: مجموعة البيانات ( dataset )
بعد بحث طويل اخترت dataset تم جمعها بواسطة مصورين من جامعة اكسفورد تقدروا تنزلوها من هنا :
robots.ox.ac.uk

ثانيا : بناء نموذج #التعليم_العميق
استخدمت TensorFlow لبناء النموذج ولانه الهدف تصنيف الصور فاخترت InceptionV3 وحدة من نماذج CNN من keras .
tensorflow.org

ثالثا: TensorFlow Lite converter
عشان نقدر نستخدم نماذج #الذكاء_الاصطناعي في تطبيقات الجوال لازم نحولها لصيغة .tflite . طبعا في خيارات ثانية أفضل تكلمت عنها في هالمقال :
@BdourEbrahim/how-to-integrate-machine-learning-models-into-your-app-b77717e2702" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">medium.com

رابعا : tf.lite.Interpreter
نحتاج نضيف interpreter او المترجم عشان يساعدنا في ادخال معلومات المستخدم ( الصورة اللي اختارها ) و تشغيل النموذج وبعدها يعطيني النتيجة ( نوع الوردة )

اخيرا بالرغم انه دقة النموذج مو مرا عالية بسبب العدد الكبير للتصنيفات بالمقارنة بمجموعة البيانات الا انه قابل للتطوير بشكل كبير . عشان كذا راح اشارككم الكود للتطبيق كامل للي حاب يطور عليه .
RT : اذا حسيت الموضوع فادكم 😀
github.com