حمود الدوسري
حمود الدوسري

@Dr_Hmood

7 تغريدة 194 قراءة Dec 04, 2019
يقول لي: #البيانات_الضخمة (Big Data) أشغلت الناس وكثر الحديث عنها، هل لك أن تبسط لنا ماهي؟ وهل تستحق كل هذا الزخم؟ وماهي مجالاتها الوظيفية؟ ..
فقلت إليك 5 أشياء يجب أن تعرفها عن البيانات الضخمة، نقلاً عن موقع kdnuggets.com ... أُلخصها أسفل هذه التغريدة
#علم_البيانات
البيانات الضخمة بيانات يتجاوز حدود تخزينها ومعالجتها إماكنيات التقنيات الحالية، إما لحجمها أو لسرعة انتاجها أو لتنوع أشكالها (نصوص، صور، أرقام،..) ، ولا يوجد حد معين بالنسبة لحجم البيانات يجعلنا نصنفها على أنها بيانات ضخمة أو لا .. والصورة المرفقة توضح الـ 8Vs كما عرفها M-Brain
أين توجد البيانات الضخمة؟
في كل ماحولنا، بيانات بحث جوجل، شبكات التواصل الاجتماعي، كاميرات المراقبة، الاخبار اليومية، الرسائل النصية، المبيعات وبيانات العمليات اليومية في المتاجر، وهذا موقع KDnuggts يقدم قائمة طويلة لبيانات مجانية:
kdnuggets.com
كيف يمكن الاستفادة من البيانات الضخمة؟
تحتاج تسحبها من مصادرها (في الغالب عن طريق API) ثم تخزنها بعد تجميعها في مكان واحد، ثم تبدأ بتنظيفها، ومن ثم تطبق تقنيات تحليل البيانات البسيطة والمتقدمة عليها لاستخراج أنماط ومعارف منها، وفي الأخير تقوم بعرض النتائج باستخدام أدوات DV
طيب .. هل هناك وظائف متعلقة بالـ #البيانات_الضخمة؟
الأجابة نعم، هناك الكثير من الوظائف وعدد تلك الوظائف في ارتفاع، وفقاً لموقع Data motion يتقاضى مهندس البيانات الضخمة راتب متوسط قدره 150،000 دولار سنويًا
datamation.com
طيب هل بالإمكان تصنيف هذا المجال كمجال ينمو مع الوقت والطلب عليه متزايد؟
باختصار نعم هناك اهتمام متزايد بـ #البيانات_الضخمة حسب جوجل ترند يوضح زيادة شعبية هذا المجال بارتفاع كبير مابين عام 2004 و 2019 ، وتوضح IDC أنه بحلول 2020، قد تصل إيرادات البيانات الضخمة إلى 210 مليار دولار
أقتنعنا بأهمية هذا المجال.. كيف نتعلمه؟
#البيانات_الضخمة فضاء واسع يتطلب المعرفة بعدة مجالات أبرزها:
1- البرمجة R، بايثون، SQL
2- الرياضيات والاحصاء
3- معرفةسحب النصوص من الويب
4- مهارات برنامج أكسل الأساسية
وهنامواقع تساعد في تعلمه
coursera.org
simplilearn.com

جاري تحميل الاقتراحات...