ثريد يستعرض تقنية ثورية ومخيفة في نفس الوقت هدفها فبركة الصور والفيديو
تقنية التزييف العميق Deepfake
(ملاحظة: الفيديو تجربة بسيطة لتركيب وجه الفنان محمد عبده مع ملك التوقعات حسن الصبحان @10azHassan ?)
تقنية التزييف العميق Deepfake
(ملاحظة: الفيديو تجربة بسيطة لتركيب وجه الفنان محمد عبده مع ملك التوقعات حسن الصبحان @10azHassan ?)
خلال آلاف السنين اللي عاشها الإنسان كنا معتمدين بشكل كامل على حواسنا في التفريق بين الحقيقة والكذب لكن في عصر الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة احنا مقبلين على عصر مرعب لا يمكن فيه لحواسنا تفرق بين الواقع والزيف، وهالشي ممكن يشككنا بكل شي حولنا، بل ممكن يشككنا حتى في أنفسنا
في نوفمبر ٢٠١٧، طرح عضو بموقع Reddit مقاطع فيديو إباحية مفبركة لنجمات مثل تايلور سويفت وغال غادوت ومايزي وليامز وغيرهم، ومع الوقت انتشر الموضوع وصار البقية ينزلون فيديوهات يصعب التفريق بينها وبين الحقيقة
ومن هنا انطلق مصطلح Deepfake أو التزييف العميق
ومن هنا انطلق مصطلح Deepfake أو التزييف العميق
قام البعض بنشر مقاطع فيديو كوميدية باستخدام تقنية Deepfake بحيث يتم استبدال وجوه شخصيات من أفلام شهيرة بوجه "نيكولاس كيج"، وكانت أغلب النتائج مزيج بينهم
وكأنها وجه الممثل الأصلي باستخدام خصائص وجه نيكولاس كيج!
وكأنها وجه الممثل الأصلي باستخدام خصائص وجه نيكولاس كيج!
من السهل التلاعب بمقاطع الفيديو وتركيب خطابات غير حقيقية للمشاهير باستخدام الديب فيك، ويقال أنها ستستخدم في تشويه سمعة بعض المرشحين للانتخابات الأمريكية ٢٠٢٠
هذا مثلاً خطاب مفبرك يلقيه باراك أوباما، والفكرة هنا إمكانية التحكم الكامل بالشفاه وتمرير أي خطاب!
هذا مثلاً خطاب مفبرك يلقيه باراك أوباما، والفكرة هنا إمكانية التحكم الكامل بالشفاه وتمرير أي خطاب!
شخص يتم تغيير وجهه باستخدام تقنية الـ Deepfake إلى عدد من النجوم من أمثال ماثيو ماكونهي، كيفين سبيسي، مات ديمون، جستن تمبرليك، سلفستر ستالون، مايكل كين، كريستيان بيل
والنتيجة مذهلة!
والنتيجة مذهلة!
ولكن كيف بدأ كل ذلك؟
في صيف ٢٠١٤ نشرت جامعة مونتريال بكندا ورقة علمية بعنوان: Generative Adversarial Networks أو “GAN”
وهي إطار يجمع "شبكتين عصبيتين" لتوليد نصوص وصور وموسيقى أشبه بالحقيقة.. يعني باختصار: شبكة تزور، وشبكة تحاول كشف التزوير
بس لازم نعرف أول ماهي الشبكات العصبية؟
في صيف ٢٠١٤ نشرت جامعة مونتريال بكندا ورقة علمية بعنوان: Generative Adversarial Networks أو “GAN”
وهي إطار يجمع "شبكتين عصبيتين" لتوليد نصوص وصور وموسيقى أشبه بالحقيقة.. يعني باختصار: شبكة تزور، وشبكة تحاول كشف التزوير
بس لازم نعرف أول ماهي الشبكات العصبية؟
الشبكات العصبية Neural Networks هي فرع من الذكاء الاصطناعي، وتعني باختصار نظام يقوم بمحاكاة عقل الإنسان من خلال بناء شبكة تشبه شبكة الخلايا العصبية بالمخ
المبدأ بسيط:
طبقة تستقبل بيانات
وعدة طبقات تحللها
وطبقة تقدم المخرجات
وفي النهاية نصل للنتيجة عبر التعلم العميق Deep Learning
المبدأ بسيط:
طبقة تستقبل بيانات
وعدة طبقات تحللها
وطبقة تقدم المخرجات
وفي النهاية نصل للنتيجة عبر التعلم العميق Deep Learning
هذه اللوحة مثلاً “لوحة إدموند بيلامي” لم يرسمها أي شخص بل هي خيال خالص للكمبيوتر الذي تعلم الرسم (عبر شبكات GAN العصبية) وقام برسم عدة لوحات لعائلة تخيلية اسمها "عائلة بيلامي"
بيعت اللوحة في ٢٠١٨ بقرابة ٤٣٢ ألف دولار!
بيعت اللوحة في ٢٠١٨ بقرابة ٤٣٢ ألف دولار!
الذكاء الاصطناعي لا يقوم فقط ببناء رسومات خيالية، بل يصنع حتى الموسيقى!
من يصدق أن موسيقى الروك هذه هي إبداع حاسوبي وليس بشري، تم إنتاجها بعد التدرب على العديد من أغاني الروك
من يصدق أن موسيقى الروك هذه هي إبداع حاسوبي وليس بشري، تم إنتاجها بعد التدرب على العديد من أغاني الروك
قد تظن أنك تعرف الفنانين بهذه الصورة، لكن أؤكد لك أنك لم تشاهدهم من قبل لأن جميعها صور مزورة ١٠٠٪ وتم التلاعب بها عبر شبكات GAN التي قال عنها العالم الكبير "يان ليكون" بأنها "الفكرة الأكثر روعة في التعلم العميق خلال العشرين عاماَ الأخيرة"!
إطار GAN يعمل كالتالي:
- الشبكة المولّدة Generator تولّد بيانات عشوائية قريبة من بيانات التدريب الحقيقية
- الشبكة المميزة Discriminator تحاول كشف خداع المولّد ومعرفة الفرق بين بياناتها العشوائية وبيانات التدريب الحقيقية
ومع الوقت تتعلم شبكة المولّد كيف تنتج بيانات آقرب للحقيقة
- الشبكة المولّدة Generator تولّد بيانات عشوائية قريبة من بيانات التدريب الحقيقية
- الشبكة المميزة Discriminator تحاول كشف خداع المولّد ومعرفة الفرق بين بياناتها العشوائية وبيانات التدريب الحقيقية
ومع الوقت تتعلم شبكة المولّد كيف تنتج بيانات آقرب للحقيقة
تقنية الـ "ديب فيك" تستخدم GAN بنفس الطريقة:
- نجمع العديد من الصور للشخصية الحقيقية والمزيفة وندرب "الشبكة المولّدة" عليها بحيث تتعرف على الوجوه Facial Recognition وتصنفها
- ندرب "الشبكة المميزة" على صور الشخصيتين لتتمكن من إعادة تشكيل الصور
- نجمع العديد من الصور للشخصية الحقيقية والمزيفة وندرب "الشبكة المولّدة" عليها بحيث تتعرف على الوجوه Facial Recognition وتصنفها
- ندرب "الشبكة المميزة" على صور الشخصيتين لتتمكن من إعادة تشكيل الصور
- نقوم بتزويد "الشبكة المولّدة" بالمقطع المراد تزييفه frame by frame ليقوم باستبدال ملامح الشخصية الحقيقية بملامح الشخصية المزيفة
- تحسنّ "الشبكة المولّدة" من إنتاجها باستمرار حتى تقنع "الشبكة المميزة" أن الصور حقيقية
- يتم تجميع اللقطات وبناء المشهد المزيف
- تحسنّ "الشبكة المولّدة" من إنتاجها باستمرار حتى تقنع "الشبكة المميزة" أن الصور حقيقية
- يتم تجميع اللقطات وبناء المشهد المزيف
هناك العديد من التطبيقات التي تستخدم فكرة Deepfake
ولكن يعد أشهرها تطبيق FaceApp الذي يحول الشخص لشخص مسن وغير ذلك من الأمور المذهلة
بالإضافة لتطبيق Zao الذي تم حظره مؤخراً بسبب دعاوي حول اختراقه للخصوصية، وهنا بالفيديو مغرد جرب التطبيق وقام بتركيب وجهه ضمن مشاهد سينمائية خالدة!
ولكن يعد أشهرها تطبيق FaceApp الذي يحول الشخص لشخص مسن وغير ذلك من الأمور المذهلة
بالإضافة لتطبيق Zao الذي تم حظره مؤخراً بسبب دعاوي حول اختراقه للخصوصية، وهنا بالفيديو مغرد جرب التطبيق وقام بتركيب وجهه ضمن مشاهد سينمائية خالدة!
العالم يتغير
قبل سنوات فقط لم يكن الذكاء الاصطناعي بهذا التقدم، وكل فروعه تتقدم بسرعة وتستفيد من علوم أخرى مثل البيانات الضخمة Big Data
قريباً جداً لن نستطيع تمييز إن كان خطاب هذا الرئيس أو ذلك النجم حقيقي أم مزيف، بل ربما نكون نحن الضحايا مع انتشار صورنا بشبكات التواصل الاجتماعي
قبل سنوات فقط لم يكن الذكاء الاصطناعي بهذا التقدم، وكل فروعه تتقدم بسرعة وتستفيد من علوم أخرى مثل البيانات الضخمة Big Data
قريباً جداً لن نستطيع تمييز إن كان خطاب هذا الرئيس أو ذلك النجم حقيقي أم مزيف، بل ربما نكون نحن الضحايا مع انتشار صورنا بشبكات التواصل الاجتماعي
تقنيات التزييف العميق ومستقبل شبكات GAN تعدنا بعصر جديد لن يمكننا فيه الوثوق بحواسنا، ولا بأي شيء، بل ربما ستفقدنا الثقة تماماً في قدرتنا على التمييز بين الحقيقة والخيال، ولن يكون أمامنا سوى استخدام تقنيات تحقق حسابية عالية الموثوقية مثل التشفير Cryptography والـ Blockchain
-تمت-
-تمت-
جاري تحميل الاقتراحات...