خبر اليوم بلا منازع: باستخدام التعلم العميق، فريق بحثي في UCSF استطاع تطوير نظام يفهم الكلام من خلال اشارات الدماغ فقط. النظام قادر على معرفة الجُمل حتى بدون كلام (مثلا في حالة القراءة الصامتة).
على الرغم أن أفضل دقة أداء كانت 70% إلا أنها تعتبر صادمة وعظيمة حقا!
على الرغم أن أفضل دقة أداء كانت 70% إلا أنها تعتبر صادمة وعظيمة حقا!
الورقة من مجلة نيتشر الأم: nature.com
وهنا تغطية النيويورك تايمز:
nytimes.com.
انتصار كبير للتعلم العميق وخصوصا LSTM. العلماء كانوا يعتقدون أن مثل هذا المشروع طموح جدا فالاشارات المستخدمة عبارة عن نشاط الأعصاب الحركية في القشرة المخية
وهنا تغطية النيويورك تايمز:
nytimes.com.
انتصار كبير للتعلم العميق وخصوصا LSTM. العلماء كانوا يعتقدون أن مثل هذا المشروع طموح جدا فالاشارات المستخدمة عبارة عن نشاط الأعصاب الحركية في القشرة المخية
بعض التفاصيل التقنية للمهتمين: استخدمت منصة تنسرفلو لبناء bidirectional LSTM على مرحلتين: المرحلة الاولى تقرأ الاشارات العصبية من القشرة (مناطق تحريك عضلات الكلام) وتحولها لتمثيل الحركات اللفظية والثانية لتحويل هذا التمثيل الى صوت.
أيضاً ملاحظة مهمة: تم استخدام ECoG لقراءة الإشارات العصبية وهي تستخدم دائما مع المرضى الذين يخوضون عمليات جراحية في المخ وبالتالي جميع القراءات تمت من سطح القشرة المخية مباشرة وليس فوق الجمجمة مثل EEG.
جاري تحميل الاقتراحات...