11 محطة للوصول لعالم #علم_البيانات ، هذه المحطات بمثابة خط سير التعلم لمن يريد الدخول في هذا المجال ، أستعرض هذه المحطات أسفل هذه التغريدة ، والتفاصيل بالأمثلة على كل محطة متوفرة على الرابط: analyticsvidhya.com
دعنا نتعرف على عملك ، هل تعمل غالبًا مع التقارير في Excel؟ أو تقوم بتصميم لوحات معلومات باستخدام Tableau أو Power BI؟ إن كانت الإجابة بـ "نعم" على أحد السؤالين وتريد الانتقال إلى #علم_البيانات – فأنت في المكان الصحيح!
من يعمل في مجال ذكاء الأعمال BI هو الأنسب للسفر في هذه الرحلة
من يعمل في مجال ذكاء الأعمال BI هو الأنسب للسفر في هذه الرحلة
المحطة الأولى: ابدأ بإجراء بعض التحليلات الإستكشافية واستخراج الرؤى (insights) من التقارير
?إضافة المزيد من الشرح والتفسير للتقرير
?تسليط الضوء على المجالات القابلة للتنفيذ للعمل عليها
?تذكر أن من يعمل في مجال BI يجب أن يكون لديه( الفضول – الاهتمام بالتفاصيل – المعرفة بالبزنس)
?إضافة المزيد من الشرح والتفسير للتقرير
?تسليط الضوء على المجالات القابلة للتنفيذ للعمل عليها
?تذكر أن من يعمل في مجال BI يجب أن يكون لديه( الفضول – الاهتمام بالتفاصيل – المعرفة بالبزنس)
المحطة الثانية: تعلم الإحصاء لدعم التفسيرات والرؤى (insights) التي تستخرجها من البيانات
?الإحصاء الوصفي
?الاحتمالات
?الإحصاء الاستنتاجي
?الإحصاء الوصفي
?الاحتمالات
?الإحصاء الاستنتاجي
المحطة الثالثة: أعرض نتائجك على الفريق المناسب
?شارك دائماً تفاصيل نتائجك مع التقارير التي تنتجها
?شارك نتائجك وابدأ بعمل عرض لنتائجك على شرائح بوربوينت
?ضمن شرائحك عروض تصويرية كلما أمكن
?شارك دائماً تفاصيل نتائجك مع التقارير التي تنتجها
?شارك نتائجك وابدأ بعمل عرض لنتائجك على شرائح بوربوينت
?ضمن شرائحك عروض تصويرية كلما أمكن
المحطة الرابعة: استكشف الأدوات والبرامج مفتوحة المصدر لإنتاج تقاريرك وخصوصاً الأدوات القادرة على التعامل مع:
?البيانات الضخمة
?انتاج نماذج تنبؤ
?دعم التعلم العميق
?البيانات الضخمة
?انتاج نماذج تنبؤ
?دعم التعلم العميق
المحطة الخامسة: فهم خطوات بناء النموذج وهي 6 خطوات:
?تعريف المشكلة
?توليد الفرضية
?استكشاف البيانات
?بناء النموذج
?تقييم صحة النموذج
?نشر واستخدام النموذج
?تعريف المشكلة
?توليد الفرضية
?استكشاف البيانات
?بناء النموذج
?تقييم صحة النموذج
?نشر واستخدام النموذج
المحطة السادسة: تعلم طرق تقييم أداء النموذج
?أختر القياس المناسب بناءً على المشكلة
?تعرف على مصفوفة الدقة (Confusion Matrix)
?أحذر من الوقوع في فخ فرط التخصيص (Overfitting)
?أختر القياس المناسب بناءً على المشكلة
?تعرف على مصفوفة الدقة (Confusion Matrix)
?أحذر من الوقوع في فخ فرط التخصيص (Overfitting)
المحطة السابعة: ابدأ تعلم بناء نموذج تنبؤي
?لا تتعلم الكثير من الخوارزميات في البداية
?ابدأ بتعلم نموذج بسيط وسهل مثل الإنحدار الخطي
?لا تتعلم الكثير من الخوارزميات في البداية
?ابدأ بتعلم نموذج بسيط وسهل مثل الإنحدار الخطي
المحطة الثامنة: تحويل مشكلة بزنس إلى مشكلة بيانات وتطوير نماذج تساعد في حلها
?أختر مشكلة بزنس وحاول حلها باستخدام الخطوات المذكورة في المحطة الخامسة
?تحليلك الاستكشافي سيساعدك في فهم العلاقة بين المتغيرات التي تؤثر على المشكلة
?حاول المشاركة في مسابقات علم البيانات (داتاثون)
?أختر مشكلة بزنس وحاول حلها باستخدام الخطوات المذكورة في المحطة الخامسة
?تحليلك الاستكشافي سيساعدك في فهم العلاقة بين المتغيرات التي تؤثر على المشكلة
?حاول المشاركة في مسابقات علم البيانات (داتاثون)
المحطة التاسعة: شارك نتائجك مع المهتمين بالبزنس وأكسب ثقتهم
?شارك نتائج تحليلاتك مع متخذي القرار
?شارك المهتمين بتحديثات المقارنة بين نتائجك والأرقام الفعلية
?أنتهز أي فرصة لمزيد من المشاركات في مشاريع مرتبطة بعلم البيانات
?شارك نتائج تحليلاتك مع متخذي القرار
?شارك المهتمين بتحديثات المقارنة بين نتائجك والأرقام الفعلية
?أنتهز أي فرصة لمزيد من المشاركات في مشاريع مرتبطة بعلم البيانات
المحطة العاشرة: استمر في تعلم خوارزميات جديدة و بناء سيرتك الذاتية
?تعلم خوارزميات متقدمة مثل الشبكات العصبية (neural networks)
?أبحث عن بيانات وطبق ما تعلمته من خوارزميات عليها
?أحرص على حضور الفعاليات المرتبطة بعلم البيانات من مؤتمرات وورش عمل
?شارك الآخرين أعمالك ومقالاتك
?تعلم خوارزميات متقدمة مثل الشبكات العصبية (neural networks)
?أبحث عن بيانات وطبق ما تعلمته من خوارزميات عليها
?أحرص على حضور الفعاليات المرتبطة بعلم البيانات من مؤتمرات وورش عمل
?شارك الآخرين أعمالك ومقالاتك
المحطة الحادية عشر: مارس دور عالم البيانات في عملك .. أنت مؤهل لعمل ذلك الدور للأسباب التالية:
?خبرتك في البزنس الخاص بعملك عالية
?فهمك للمتغيرات في بيانات عملك وعلاقاتها
?الفريق الموجود في عملك يثقون فيك ويعرفون إمكانياتك و أخلاقياتك
?خبرتك في البزنس الخاص بعملك عالية
?فهمك للمتغيرات في بيانات عملك وعلاقاتها
?الفريق الموجود في عملك يثقون فيك ويعرفون إمكانياتك و أخلاقياتك
جاري تحميل الاقتراحات...