سبق وأن ذكرت أن بناء نماذج تعلم الآلة في المشاريع التطبيقية (وليس البحثية) لعلم البيانات على الرغم من أهميته يمثل نسبة قليلة من العمل الكلي على المشروع.
ومع هذا أتعجب من تركيز الدورات في الانترنت على هذه الجزئية بشكل مكثف وإهمال الباقي، بالرغم من أنها موجهة لغير الباحثين!

مثلاً أغلب الدورات تفترض دائماً أن البيانات ستأتيك (مبتسمة) من ملف csv، لذا لا تهتم بإضافة جزئيات عن كيفية جلب البيانات من مصادر مختلفة، ولو بشكل إجمالي ليكون الطالب على معرفة.

النقطة الأخرى المغفلة هي كيفية عرض النتائج النهائية للمستخدم. لا أتكلم عن تقارير، ولكن واجهة تظهر نتائج النموذج، أو كيفية بناء واجهة برمجية للتواصل مع البرامج الأخرى. بالكاد تجد هذه الأمور مشروحة بشكل جيد في دورات علم البيانات.

قد ترى أن جلب البيانات من اختصاص مهندس البيانات، وتطوير الواجهة النهائية من اختصاص مطوري التطبيقات والمواقع، وأتفق معك "إلى حد ما".
صحيح أنك لا يجب "أن تتقن" هذه الأمور، ولكن على الأقل تكون لديك المعرفة الكافية لبناء نموذج أولي يعمل بشكل متكامل.

بخلاف ذلك ستعتمد على غيرك بشكل كبير لأداء مهام قد تكون بسيطة، مما سيضيع وقت كبير في الانتظار.
من المزايا أنك إذا عرفت سير العمل الكلي ستصبح لديك نظرة شمولية عن طبيعة المشاريع المعتمدة على البيانات، وستستطيع فهم وضع الجهة المستفيدة واقتراح الحل المناسب مع الفريق بشكل أكثر فعالية.