AlHamdi, M.Eng # هكونا متاتا
AlHamdi, M.Eng # هكونا متاتا

@Hamdisinsight

17 تغريدة 25 قراءة Feb 10, 2021
علينا أن ننظر إلى الجهتين ؛ إلى الناجح ما أنجحه و إلى الفاشل ما أفشله .
النظر إلى جهة واحدة يعطيك تصور جزئي للأمر وليس كلي.
في التصور الجزئي إما أنك ستتقلد عوامل النجاح أو تتجنب عوامل الفشل وهذا يعني أنك لن تتجنب عوامل الفشل أو لن تتقلد عوامل النجاح !
سنتعرض لهذا الأمر بتفصيل وأمثلة لطيفة لاحقا .
مغالطة إنحياز الناجح survivor bias تعني ظاهرة التركيز على جانب النجاح فقط وفقط وذلك في العوامل التي أدت إليه وما إلى ذلك .
من الناحية الإحصائية أي عينة دراسة sample space يجب أن تكون عينة صحيحة بمعنى عشوائية.
ترى هل يتحقق هذا الشرط في مغالطة الناجح ؟
قبل أن نجيب على هذا السؤال لنتأمل المثال المذكور في المقطع :
الطائرات البريطانية المشاركة في الحرب العالمية-2 كان بعضها يحقق أهداف الطلعة ويعود بإصابات وبعضها يسقط من الإصابة.
تأمل قادة الجيش وفكروا في تدريع الطائرة لكن ذلك سيثقلها ويعطلها فيجب أن نحمي الأماكن الحساسة فقط فما هي؟
أجروا مسح للطائرات الناجية والعائدة بنجاح فحصروا مواقع إصاباتها وقرروا تحصين تلك المواقع من الضربات المدفعية.
هل كانت تلك الفكرة صحيحة ؟
لا .. كانت غالطة !
لأن تلك الإصابات ليست خطيرة بدليل عودة الطائرة إلى قاعدتها بل إن الإصابة الخطيرة هي التي جعلت من لم تعد لم تعد !
من هنا نرى أن العينة sample المأخوذة في الدراسة الإحصائية كانت عينة خاطئة لأنها تسأل المدير الناجح عن عيوبه وتلك العيوب ليست مؤثرة وعائقة للنجاح بدليل أنه نجح !
كان يجب على الدراسة سؤال المدير الفاشل عن عيوبه -التي أفشلته - لتجنبها !
لكن هل نقول أن العينة كانت خاطئة تماما أم نقول أنها كانت صحيحة لكنها غير مستوفية للشروط العلمية ؛ أي ليست عشوائية وشاملة بما يكفي ؟
أعتقد أن العينة خاطئة لكن لاستنباط المواقع الخطيرة المصابة في الطائرات بدون أخذ عينة جديدة هي الصحيحة علينا أن نعكس النتيجة المستفادة من الدراسة!
يعني لو الدراسة الغالطة القديمة وجدت 3 مواقع أصيبت فيها الطائرات الناجية فعلينا ترك تلك المواقع تماما وتغطية المواقع الأخرى!
هذا حل لكنه ليس عملي لأنه قائم على مفهوم النقيض وليس الضد وبطبيعة الحال النقيض مجموعة كبيرة من الحالات والإحتمالات!
لكن ربما ما باليد حيلة إلا هذه الحيلة .
لو أردنا معرفة أسباب السعادة للزم أن تكون العينة الإحصائية عشوائية تماما وبالنتيجة شاملة لكل الأنواع الإنسانية من وزن وطول وسن ولون وحالة إقتصادية وما خطر على البال ومالم يخطر عليه .
كيف نحصي ونجمع كل هذه العوامل بتساو في العينة ؟
لا عليك. .. فقط خذ عينة عشوائية تماما وستحقق ذلك.
لكن لو أردنا معرفة أسباب السعادة في كبار السن فههنا قيد ويجب عندئذ على العينة أن تكون مختلفة عن السابقة وتقيد العشوائية المطلقة الآنفة بهذا التحديد.
هل رأينا أن العشوائية أنواع ؟
لنطبق هذا المبدأ في دراسة النجاح.
دراسة -1 : معرفة أسباب النجاح (عدم الفشل)
هذا يتطلب عينة عشوائية مطلقة رجالا ونساء وكبارا وصغارا وأغنياء وفقراء و وحاضرة وبادية وشامية ومغربية 😬 ووو الخالخ
دراسة -2 :معرفة أسباب نجاح الناجح (عدم فشل الناجح)
هذا يتطلب عينة عشوائية نسبية تجمع الناجحين فقط فنرى صفاتهم المشتركة.
هل هناك فرق بين الدراستين ؟
لنسقط الدراستين على طائرات الأسطول البريطاني.
دراسة-1 تدرس أسباب نجاة الطائرات وعدم إصابتها.
(أسباب فوز أي فريق بدوري الأبطال)
دراسة-2 تدرس أسباب نجاة الطائرات الناجية وعدم إصابتها.
(أسباب فوز ريال مدريد بدوري الأبطال)
أسباب فوز ريال مدريد تعطيك أسباب محددة من جملة أسباب كثيرة (ليس من بينها قطعا ضعف الظهير الأيمن لمدريد) بينما أسباب فوز أي فريق تعطيك جملة الأسباب.
تقوية الطائرات في أماكن إصابة الناجية هو كتقوية كل فريق للظهير الأيمن لأن ريال مدريد فاز ولديه ظهير أيمن ضعيف!
العينة خاطئة✅
حسنا لو التقيت مئة مدير ناجح ومحصت أمرهم هل هذا يكفي للنجاح أم يجب أن أقابل مئة مدير فاشل أيضا وأدرس تجربتهم ؟
مثلا لو قال لي الناجح أنه يستيقظ مبكرا ويجدول أعماله ولا يؤجل ووو الخ فأنا أحتاج السماع من الفاشل أيضا لأن عامل فشل واحد قد يطيح ب10 عوامل نجاح!
لماذا لم يخبرني الناجح عن عامل الفشل هذا بصيغة النفي ؟
فرضا كان العامل الإستعجال .. لم لم يقل لي لا تستعجل وكفى ؟
الناجح لا يستطيع أن يستغرق لك جميع عوامل النجاح لأنه لا يعلمها كلها أصلا فقد يطبق من عادته أو حكمته ولا يعلم !
هنا الفاشل يصغر مساحة الجهالة ويعطيك معلومات !
طولناها مرة .. يعطيني العافية 😜
أبرز 5 صفات للمدراء ... الخ
اقلبها وابحث عن أبرز 5 صفات للناجين من غرق السفينة . ماذا ستجد ؟
سباحون ، سريعون ، شباب ، يعرفون الطريق ، واثقون .
هل كل من كان كذلك نجا بالفعل ومن يكون كذلك سينجو؟
ضيق العينة أضاع صفات أخرى للناجين.
من مثلهم وكان نائما أو داهمته ظروف خارجية أخرى غرق!

جاري تحميل الاقتراحات...